一、中國首個給機器人“聽”“說”能力打分的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范完成

由上海企業(yè)平安好醫(yī)生與智能語音識別技術(shù)公司云知聲共同起草的《中文語音識別難度分級認(rèn)證規(guī)范》討論稿（以下簡稱《認(rèn)證規(guī)范》）已經(jīng)完成，并在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）2018年聯(lián)盟會員大會的標(biāo)準(zhǔn)化與推廣工作組專項討論會議上進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)框架匯報，得到專家認(rèn)可。這是國內(nèi)首個關(guān)于中文智能語音識別難度的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，有望為形形色色人工智能產(chǎn)品的“聽”“說”能力打分，避免“假智能”濫竽充數(shù)。

《認(rèn)證規(guī)范》將中文語音識別難度分為L1-L4四個等級，并分別從聲學(xué)和語言學(xué)兩個維度確定了信噪比、普通話水平、說話習(xí)慣、語言句式等十余個影響因素，對智能語音交互類產(chǎn)品在實際應(yīng)用場景下的識別率提供了定級依據(jù)。因此，這一《認(rèn)證規(guī)范》的推出，有望為我國智能語音識別技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供切實可行、可加以全面推廣的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

二、與人類媲美的語音識別與機器翻譯

微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院共同研發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上達(dá)到了媲美人類的水準(zhǔn)，成為首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)。

為了能夠取得這一里程碑式突破，來自微軟亞洲研究院和雷德蒙研究院的三個研究組，進(jìn)行了跨越中美時區(qū)、跨越研究領(lǐng)域的聯(lián)合創(chuàng)新。微軟亞洲研究院機器學(xué)習(xí)組將最新研究成果對偶學(xué)習(xí)（Dual Learning）和推敲網(wǎng)絡(luò)（Deliberation Networks）應(yīng)用在了此次取得突破的機器翻譯系統(tǒng)中。自然語言計算組則在此次的系統(tǒng)模型中增加了另外兩項新技術(shù)：聯(lián)合訓(xùn)練（Joint Training）和一致性規(guī)范（Agreement Regularization），提高了翻譯的準(zhǔn)確性。

三、語音識別領(lǐng)域突飛猛進(jìn)發(fā)展前景廣闊

近幾年來，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計算共同推動了人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展?！叭斯ぶ悄?”應(yīng)用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等等?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個領(lǐng)域代替人類從事簡單重復(fù)的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

在人工智能的各項領(lǐng)域中，自然語言處理是最為成熟的技術(shù)，由此引來各大企業(yè)紛紛進(jìn)軍布局。在未來3年內(nèi)，成熟化的語音產(chǎn)品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現(xiàn)商業(yè)化部署，前景十分廣闊。