工業(yè)是國家財政收入的主要來源，是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2017年，我國工業(yè)增加值為28萬億元，同比增長6.4%。

2016年，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為1896億元。在政策和應(yīng)用的雙擎推動下，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。預(yù)計2020年，其規(guī)模將突破4500億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中占比將達(dá)到25%。

可想這塊蛋糕之大，那么，下口之前，先來看看它的層層原料。

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)互通的需求漸增，通過接入網(wǎng)絡(luò)達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運營效率的需求更為強烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(簡稱IIoT，Industrial Internet of Things )應(yīng)運而生。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，是通過工業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實現(xiàn)制造原料的靈活配置、制造過程的按需執(zhí)行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應(yīng)，達(dá)到資源的高效利用，從而構(gòu)建服務(wù)驅(qū)動型的新工業(yè)生態(tài)體系。

具體來說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個物與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相互交叉的網(wǎng)絡(luò)體系。同時，它也是自動化與信息化深度融合的突破口。

(來源：《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)與前景》·中國工程院院士鄔賀銓)

一、幾個關(guān)鍵詞別搞混

在探討工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之時，也許有人會問，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0是否等同。

1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)自動控制，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)追求數(shù)字化

2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)途徑，“工業(yè)4.0”說明發(fā)展階段

二、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與消費物聯(lián)網(wǎng)

對物聯(lián)網(wǎng)簡單區(qū)分，可大致分為兩類，消費級物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)。

三、摸清架構(gòu)才能趁早卡位

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)主要包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層。

1、感知層，主要負(fù)責(zé)連接設(shè)備，以及獲取多維數(shù)據(jù)。

機會：高端傳感器的研發(fā)，以及MEMS封測和軟件的研發(fā)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層涉及較多的數(shù)據(jù)采集設(shè)備包括傳感器、MEMS和RFID。但我國傳感器市場70%的份額被博世、意法半導(dǎo)體、霍尼韋爾、飛思卡爾、日立等傳統(tǒng)電子行業(yè)巨頭企業(yè)占據(jù)，高端傳感器則主要依靠進(jìn)口。

MEMS傳感器產(chǎn)業(yè)鏈包括研發(fā)、設(shè)計、代工、封測到應(yīng)用等環(huán)節(jié)。根據(jù)截至2014年底的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國MEMS 傳感器企業(yè)已經(jīng)有190家，其中做MEMS產(chǎn)品設(shè)計的有143家。不過研發(fā)和設(shè)計環(huán)節(jié)大企業(yè)更有優(yōu)勢，因為MEMS傳感器行業(yè)品種眾多，單品種的銷量很難放大，多品種產(chǎn)品的研發(fā)投入非常大。

工藝、制造是技術(shù)核心，也是我國MEMS產(chǎn)業(yè)的“硬傷”。封裝和測試環(huán)節(jié)占MEMS傳感器生產(chǎn)成本的30%左右，企業(yè)可以將關(guān)注重點放在新型封裝測試技術(shù)開發(fā)上。

代表企業(yè)：

歌爾聲學(xué)股份有限公司

瑞聲聲學(xué)科技(深圳)有限公司

美新半導(dǎo)體(無錫)有限公司

2、網(wǎng)絡(luò)層，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，和設(shè)備的控制。

機會：通用網(wǎng)關(guān)的開發(fā)。

在自動化系統(tǒng)和IT系統(tǒng)之間，網(wǎng)關(guān)起到承上啟下的作用。但由于工業(yè)場景比較復(fù)雜，網(wǎng)關(guān)廠家會布局各自的細(xì)分場景和產(chǎn)品層次。目前，網(wǎng)關(guān)廠家的產(chǎn)品很難覆蓋所有的應(yīng)用，再加上對接協(xié)議和對接方式的不統(tǒng)一，整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搭建的成本依然居高不下。從市場需求來看，定位于通用市場的網(wǎng)關(guān)需求最強烈，即可以針對常見的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，采集控制器數(shù)據(jù)。

NB-IoT通訊技術(shù)方面，上游芯片領(lǐng)域，高通和華為海思進(jìn)展較快。傳統(tǒng)半導(dǎo)體廠商RDA、英特爾等廠商也在進(jìn)入市場。

通訊模組方面，我國主要參與者為中小企業(yè)，市場分散、競爭激烈。

3、平臺層，以云計算為核心，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和處理。

機會：向垂直細(xì)分行業(yè)提供定制化服務(wù)。

集成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，需要將工業(yè)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合。這要求服務(wù)商對工業(yè)有較深的理解，工業(yè)巨頭在這方面更具優(yōu)勢。自2015年以來，工業(yè)巨頭相繼推出了PaaS云平臺，國際主要參與者包括GE、西門子、ABB、施耐德、菲尼克斯等，國內(nèi)主要參與者包括三一重工、海爾、中國航天科工等。

4、應(yīng)用層，位于最頂層，是面向客戶的各類應(yīng)用。

機會：制造業(yè)、交通和物流行業(yè)，以及能源和公共事業(yè)。

制造業(yè)是最大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場。據(jù)IDC(Internet Data Center)數(shù)據(jù)顯示，2016年全球在制造業(yè)IoT方案上的投入達(dá)到了1025億美元，而IoT的總投入金額為1780億美元。制造業(yè)IIoT方案主要用于以下三個場景——生產(chǎn)過程的監(jiān)管和控制、生產(chǎn)資產(chǎn)的管理和維護(hù)，以及現(xiàn)場服務(wù)。

交通和物流行業(yè)是第二大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2016年全球在交通運輸IoT方案上的投入達(dá)到了780億美元。

公共事業(yè)也是工業(yè)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)市場不可忽視的一部分。IDC數(shù)據(jù)顯示，2016年全球在公共事業(yè)IoT方案上的投入達(dá)到了690億美元，其中智能電網(wǎng)和智能天然氣網(wǎng)的投入則達(dá)到了578億美元。

四、未來與挑戰(zhàn)并存

1.技術(shù)支撐

長期以來，我國的工業(yè)基礎(chǔ)相對較為薄弱?，F(xiàn)階段，我國在傳感器關(guān)鍵技術(shù)、計算機系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)方面滯后于歐美日等發(fā)達(dá)國家，較難為我國的工業(yè)轉(zhuǎn)型提供強有力的支撐。

2.人才匹配

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有應(yīng)用案例與場景多樣化、數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化的特點，需要企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)融合實時與各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共同進(jìn)行預(yù)測性和規(guī)范性分析，現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)所擁有的人才并不具備相關(guān)分析和解決問題的能力。

3. 安全需求

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推廣，數(shù)以億計的設(shè)備將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，與此同時，數(shù)據(jù)暴露的可能性也將持續(xù)增大，將威脅工業(yè)系統(tǒng)的生產(chǎn)和應(yīng)用過程。數(shù)據(jù)所有權(quán)和安全性是急需解決的問題。

4.資金支持

我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展處于起步階段，在技術(shù)研發(fā)、企業(yè)培育、產(chǎn)品推廣等方面需要大量的資金支持。

工業(yè)物聯(lián)在發(fā)展過程中遇到問題諸多，同時，這也是個不斷完善的過程。對于有志于IIoT的人而言，看準(zhǔn)機會趁早卡位是關(guān)鍵。