隨著各大企業(yè)相繼試水“全面 AI”，人工智能在技術(shù)落地層面也開始持續(xù)深入，泛人工智能時(shí)代正在逼近。越來越多的發(fā)展趨勢表明，未來的人工智能將逐步邁入廣泛普及階段，繼而深入影響人類日常的生產(chǎn)生活方式，重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度來看，智慧化轉(zhuǎn)型已然成為各類型企業(yè)求生的必由之路。那么站在時(shí)代前沿的科技巨頭們都在其 AI 領(lǐng)域做了哪些布局？

▌Google：從 Mobile First 到 AI First 再到 AI Only

2016 年，Google CEO Sundar Pichai 宣布 Google 戰(zhàn)略從 Mobile First 轉(zhuǎn)向 AI First，曾經(jīng)憑借“移動先行”超神的企業(yè)再度改變發(fā)展路線，引發(fā)了業(yè)內(nèi)的廣泛討論。憑借其領(lǐng)先的洞見力，Google 再度領(lǐng)潮流之先，業(yè)界開始關(guān)注各大巨頭對人工智能技術(shù)的重視程度，AI 全球化走向漸露鋒芒。

時(shí)隔兩年，在2018 Google I/O大會上，Sundar Pichai 再爆 Google 重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變——從 AI First 到 AI Only，AI 貫穿全系列產(chǎn)品之余，更多從人類與人性的角度探索人工智能的實(shí)際意義，行業(yè)落地及商業(yè)化日趨廣泛。

▌Microsoft：AI 落后狀態(tài)下的漫漫重構(gòu)路

作為 Windows 帝國的締造者，長期站在 IT 食物鏈頂端的微軟這一次卻在人工智能領(lǐng)域中失了先機(jī)。明顯的技術(shù)停滯乃至延遲令其只能眼睜睜看著一眾競爭對手拔地而起，閉關(guān)式發(fā)展一度導(dǎo)致產(chǎn)品難于推陳出新，大量人才及用戶由此流失。因此，在接連錯過移動與云計(jì)算兩大浪潮的情況下，如何通過人工智能技術(shù)重回巔峰便成了微軟所面臨的關(guān)鍵問題。

2014年，微軟推出全球首款跨平臺智能個人助理 Cortana，但由于初期僅用于 Windows PC 和 Windows Phone，導(dǎo)致其在業(yè)內(nèi)反響平平，未能充分發(fā)揮其先發(fā)優(yōu)勢。2015年，Cortana 開始登陸 Windows 生態(tài)系統(tǒng)。2016 年，微軟開啟 Cortana Everywhere 計(jì)劃，將其嵌入諸多傳統(tǒng)產(chǎn)品之中，并慢慢嘗試向其他領(lǐng)域擴(kuò)展。

2017 年 1 月，微軟宣布收購人工智能初創(chuàng)公司Maluuba。與此同時(shí)，被稱為“深度學(xué)習(xí)三大開山鼻祖之一”的 Maluuba 顧問，Yoshua Bengio也選擇簽約成為微軟顧問。一貫“保持中立”的 Yoshua Bengio 的這一決定也被廣泛視作微軟人工智能推進(jìn)的一大轉(zhuǎn)機(jī)。與 Google 類似的是，2018 年微軟 Build 開發(fā)者大會以人工智能為主題，發(fā)布了 Azure AI、Microsoft 365、Brainwave等一系列產(chǎn)品，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了 AI 的人性化體驗(yàn)。此外，微軟 CEO Satya Nadella 在巴黎 VivaTech 峰會上表示“AI 是定義新時(shí)代的技術(shù)”。微軟正在逐漸憑借人工智能技術(shù)的發(fā)展，重歸包含 Google 與 Facebook 在內(nèi)的三大巨頭之列。

▌Amazon：從智能音箱開始的人工智能產(chǎn)品化之路

從最初經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)書籍銷售業(yè)務(wù)的公司，到如今市值突破 1 萬億美元的電商巨頭，亞馬遜的進(jìn)階之路上同樣充斥著人工智能的身影。當(dāng)各大科技巨頭紛紛下場部署人工智能技術(shù)時(shí)，亞馬遜未能順時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略。然而時(shí)代的進(jìn)程無一不在向其證明 AI 將成為行業(yè)競爭的重點(diǎn)領(lǐng)域，已然成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，意識到這一點(diǎn)的亞馬遜開始尋求將人工智能技術(shù)與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合的突破關(guān)竅。

2014 年初，計(jì)算機(jī)科學(xué)家 SrikanthThirumalai 帶著一份“六頁文檔”敲響了亞馬遜 CEO Jeff Bezos 辦公室的房門，提出將最新的 AI 技術(shù)融入到自己的部門中。而其他各部門主管也曾提出類似的訴求，要求用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對亞馬遜業(yè)務(wù)進(jìn)行重塑，自此，亞馬遜已一腳踏入人工智能戰(zhàn)場。 隨著 AI 的引入，亞馬遜的企業(yè)文化逐漸分裂走向聯(lián)合，被稱作“廣闊工程師海洋上的 AI 孤島” 的人工智能人才開始彼此連接。亞馬遜進(jìn)軍 AI 領(lǐng)域的主打產(chǎn)品獨(dú)立智能音箱 Echo 及其驅(qū)動語音平臺 Alexa 就是這段艱難變革時(shí)期的產(chǎn)物。

▌百度：掉隊(duì) BAT 困局下的反超賭注

長期與阿里及騰訊成三足鼎立之勢的百度，近年來卻頗受“掉隊(duì)”論的困擾，拋卻社會輿論層面的質(zhì)疑不談，僅看市值的大幅縮水已令公眾對其能否繼續(xù)在未來與另外兩大巨頭分庭抗禮存疑。事實(shí)上，百度無疑是率先試水人工智能領(lǐng)域的先行者，較之 BAT 其他兩者，在智能駕駛、語音識別、智能音箱等領(lǐng)域有著更為深厚的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)累積。然而隨著吳恩達(dá)、陸奇等重金招攬的人才相繼“棄船”出走，百度的人工智能進(jìn)展也屢遭波及，但這艘大船的航線仍未改變。

論及百度轉(zhuǎn)型 AI 反而掉隊(duì)的原因，業(yè)務(wù)面太廣導(dǎo)致的資源分散可謂不容忽視的一點(diǎn)。陸奇在百度內(nèi)部進(jìn)行的《全面診斷百度護(hù)城河》講話中就曾分析表示，“百度以前太散碎了，有很多小型業(yè)務(wù)，占用了很多資源、人力，還不是市場領(lǐng)導(dǎo)者，還要比領(lǐng)導(dǎo)者付出更高的代價(jià)，這樣的業(yè)務(wù)如果能舍的話，還是要舍掉的”。 因此，百度相繼砍去百度外賣、百度游戲等，在業(yè)務(wù)層面不斷做減法。2018 年 5 月，百度宣布旗下國際業(yè)務(wù)中的移動應(yīng)用業(yè)務(wù)從百度拆分，保留 AI 等相關(guān)產(chǎn)品組成新的百度國際事業(yè)部，以推動其人工智能產(chǎn)品向發(fā)達(dá)市場出口。

雖然 CEO 李彥宏從未公開承認(rèn)百度的 All in AI 戰(zhàn)略，但其發(fā)展路線仍在不斷向全面人工智能的方向靠攏。鑒于人工智能領(lǐng)域的諸多機(jī)遇，頗多評論仍相信百度有機(jī)會借 AI 之力再度回春，重歸三角穩(wěn)定局面。

▌阿里：人工智能驅(qū)動行業(yè)變化

阿里巴巴創(chuàng)始人馬云曾不止一次強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的落地意義，他表示，“未來成功的制造業(yè)一定是用好智能技術(shù)的企業(yè)，因?yàn)椴粫弥悄芗夹g(shù)的企業(yè)都會進(jìn)入失敗領(lǐng)域”。因此，在 AI 賦能電商平臺之余，阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域做了更深層面的嘗試。

2017 年 10 月，阿里巴巴正式宣布成立承載“NASA計(jì)劃”的實(shí)體組織——達(dá)摩院。該院由全球?qū)嶒?yàn)室、高校聯(lián)合研究所、全球前沿創(chuàng)新研究計(jì)劃三大部分組成，研究方向便包括機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺計(jì)算、自然語言處理、下一代人機(jī)交互等。自成立期起三年內(nèi)，阿里巴巴在技術(shù)研發(fā)上的投入將超過1000億人民幣。同年 12 月，阿里云總裁提出了 “AI for Industries”（產(chǎn)業(yè) AI）的理念，認(rèn)為“人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是產(chǎn)業(yè)AI”。

在人工智能理念的引導(dǎo)下，為了開拓自身的 AI 版圖，阿里巴巴不斷擴(kuò)展對中國 AI 企業(yè)的投資布局。面對中國的“缺芯之痛”，達(dá)摩院亦著手研發(fā)用于 AI 推理計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片 Ali-NPU。與此同時(shí)，隨著 ET 工業(yè)大腦、ET 醫(yī)療大腦、ET 城市大腦和 ET 農(nóng)業(yè)大腦的相繼發(fā)布， “ET 大腦”逐步落地，阿里也日益形成了金融、工業(yè)、城市、零售、汽車、家居、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的立體布局。

▌騰訊：迎風(fēng)而上的第三次組織架構(gòu)大調(diào)整

2018 年 9 月末，騰訊公司在時(shí)隔 6 年之后，迎來了新一輪大規(guī)模內(nèi)部架構(gòu)調(diào)整，將重心投放至 AI 和 云產(chǎn)業(yè)。對此，騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示：“作為一家以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的科技和文化公司，技術(shù)是騰訊公司最堅(jiān)實(shí)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，面向 AI 以及即將到來的 5G 時(shí)代，騰訊將以技術(shù)為驅(qū)動引擎，探索社交和內(nèi)容融合的下一代形態(tài)。”

事實(shí)上，早在2017 年 11 月，騰訊就提出了不同于“All in AI”的“AI in All”戰(zhàn)略，側(cè)重強(qiáng)敵了人工智能的無處不在。而騰訊近年來的一系列部署及舉措，足以見其對人工智能技術(shù)的重視。

前沿企業(yè)間的 AI 戰(zhàn)略之爭還在繼續(xù)，追趕者的步伐也從未停歇。作為潮流風(fēng)向標(biāo)式的存在，科技巨頭的技術(shù)布局及方向選擇往往先于時(shí)代發(fā)展的現(xiàn)狀或顯性特征。換言之，他們總是善于把握乃至操控時(shí)代風(fēng)向，與其說他們是浪潮的發(fā)現(xiàn)者，不如稱之為趨勢的引導(dǎo)者。正因如此，他們的每一次決策選擇與戰(zhàn)略調(diào)整都在向外界輸出不容忽視的信息，再加之背靠資源的先天優(yōu)勢，就決定了其對技術(shù)的未來發(fā)展有一個更為全面的定位。