慢查詢?nèi)罩?開啟撒網(wǎng)模式

開啟了MySQL慢查詢?nèi)罩局螅琈ySQL會(huì)自動(dòng)將執(zhí)行時(shí)間超過指定秒數(shù)的SQL統(tǒng)統(tǒng)記錄下來，這對于搜羅線上慢SQL有很大的幫助。

SHOW VARIABLES LIKE 'slow%'

以我剛安裝的mysql5.7為例 查詢結(jié)果是這樣子的：

slow_launch_time：表示如果建立線程花費(fèi)了比這個(gè)值更長的時(shí)間,slow_launch_threads 計(jì)數(shù)器將增加

slow_query_log：是否開啟慢查詢?nèi)罩?ON開啟，OFF關(guān)閉 默認(rèn)沒有開啟

slow_query_log_file：日志保存路徑

SHOW VARIABLES LIKE 'long%'

long_query_time：達(dá)到多少秒的sql就記錄日志

客戶端可以用set設(shè)置變量的方式讓慢查詢開啟，但是個(gè)人不推薦，因?yàn)檎鎸?shí)操作起來會(huì)有一些問題，比如說，重啟MySQL后就失效了，或者是開啟了慢查詢，我又去改變量值，它就不生效了。

編輯MySQL的配置文件：

vim /etc/my.cnf

加入如下三行：

slow_query_log=ON

slow_query_log_file=/var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log

long_query_time=3

我這里設(shè)置的是3秒

重啟MySQL

systemctl restart mysqld;

服務(wù)器開一個(gè)監(jiān)控：

tail -f /var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log

客戶端走一條SQL：

SELECT SLEEP(3)

此時(shí)發(fā)現(xiàn)sql已經(jīng)被記錄到日志里了。（有時(shí)候不一定，我看到很多博客講的是超過指定秒數(shù)，但我實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)果是達(dá)到指定秒數(shù)）

EXPLAIN 點(diǎn)對點(diǎn)分析

explain是一個(gè)神奇的命令，可以查看sql的具體的執(zhí)行計(jì)劃。

以一條聯(lián)查sql為例：

SELECTa.id,a.cn_name,a.role_id,r.name

FROM tb_usr_adminsa

INNER JOIN tb_base_rolesrONr.id=a.role_id

WHEREa.cn_name="接單人員"

查詢結(jié)果是：

加上explain命令來執(zhí)行：

EXPLAIN

SELECTa.id,a.cn_name,a.role_id,r.name

FROM tb_usr_adminsa

INNER JOIN tb_base_rolesrONr.id=a.role_id

WHEREa.cn_name="接單人員"

查詢結(jié)果是：

這就是這條SQL的執(zhí)行計(jì)劃，下面來說明一下這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃怎么看

id：代表優(yōu)先級 id值越大，越先執(zhí)行，id值相同，從上往下執(zhí)行。（比如示例的這條sql的執(zhí)行計(jì)劃，就是先執(zhí)行第一行，再執(zhí)行第二行）

select_type：表示select類型 取值如下

simple 簡單表 即不使用表連接或者子查詢

primary 包含union或者子查詢的主查詢 即外層的查詢

union UNION中的第二個(gè)或者后面的查詢語句

subquery 一般子查詢中的子查詢被標(biāo)記為subquery，也就是位于select列表中的查詢

derived 派生表 該臨時(shí)表是從子查詢派生出來的

等等

type：表示MySQL在表中查找數(shù)據(jù)的方式，或者叫訪問類型，以下對于type取值的說明 從上往下性能由最差到最好

all:全表掃描，MySQL遍歷全表來找到匹配的行

index：索引全掃描，MySQL遍歷掙個(gè)索引來查詢匹配的行

range：索引范圍掃描，常見于<、<=、>、>=、between等操作符

ref：使用非唯一索引或唯一索引的前綴掃描，返回匹配的單行數(shù)據(jù)

eq_ref：類似ref，區(qū)別就在于使用的索引是唯一索引，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或者unique index作為關(guān)聯(lián)條件。

const/system：單表中最多有一個(gè)匹配行，查詢起來非常迅速，常見于根據(jù)primary key或者唯一索引unique index進(jìn)行的單表查詢

null：mysql不用訪問表或者索引，直接就能夠得到查詢的結(jié)果，例如select 1+2 as result。

possible_keys：表示查詢時(shí)可能使用的索引

key：表示實(shí)際使用的索引

key_len：使用到索引字段的長度

rows：掃描數(shù)量

Extra：執(zhí)行情況的說明和描述，包含不適合在其他列中顯示但是對執(zhí)行計(jì)劃非常重要的額外信息，常用取值如下：

Using index：直接訪問索引就取到了數(shù)據(jù)，高性能的表現(xiàn)。

Using where：直接在主鍵索引上過濾數(shù)據(jù)，必帶where子句，而且用不上索引

Using index condition：先條件過濾索引，再查數(shù)據(jù)，

Using filesort：使用了外部文件排序 只要見到這個(gè) 就要優(yōu)化掉

Using temporary：創(chuàng)建了臨時(shí)表來處理查詢 只要見到這個(gè) 也要盡量優(yōu)化掉

優(yōu)化爭議無數(shù)的count()

統(tǒng)計(jì)列與統(tǒng)計(jì)行？

COUNT()是一個(gè)特殊的函數(shù)，有兩種不同的作用，它可以統(tǒng)計(jì)某個(gè)列值的數(shù)量，也可以統(tǒng)計(jì)行數(shù)。

在統(tǒng)計(jì)列值的時(shí)候要求列值是非空的，也就是不統(tǒng)計(jì)null。

當(dāng)我們統(tǒng)計(jì)行的時(shí)候，常見的是COUNT(*)，這種情況下，通配符*并不會(huì)像我們猜想的那樣擴(kuò)展成所有的列，實(shí)際上，它會(huì)忽略所有的列而直接統(tǒng)計(jì)所有的行數(shù)

解密MyiSAM的‘快’

這是一個(gè)容易產(chǎn)生誤解的事情：MyiSAM的count()函數(shù)總是非常快。

不過它是有前提條件的，條件是沒有任何where條件的count(*)才非常快，因?yàn)榇藭r(shí)無須實(shí)際的去計(jì)算表的行數(shù)，mysql可以利用存儲(chǔ)引擎的特性直接獲得這個(gè)值，如果mysql知道某列不可能有null值，那么mysql內(nèi)部會(huì)將count(列)表達(dá)式優(yōu)化為count(*)。

當(dāng)統(tǒng)計(jì)帶有where條件的查詢，那么mysql的count()和其他存儲(chǔ)引擎就沒有什么不同了。

COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列)

（先提前申明，本人是在innodb庫里做的實(shí)驗(yàn)。）

1.count(1)和count(*)直接就是統(tǒng)計(jì)主鍵，他們兩個(gè)的效率是一樣的。如果刪除主鍵，他們都走全表掃描。

2.如果count(列)中的字段是索引的話，count(列)和count(*)一樣快，否則count(列)走全表掃描。

優(yōu)化order by 語句

MySQL的排序方式

優(yōu)化order by語句就不得不了解mysql的排序方式。

1.第一種通過有序索引返回?cái)?shù)據(jù)，這種方式的extra顯示為Using Index,不需要額外的排序，操作效率較高。

2.第二種是對返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，也就是通?？吹降腢sing filesort，filesort是通過相應(yīng)的排序算法，將數(shù)據(jù)放在sort_buffer_size系統(tǒng)變量設(shè)置的內(nèi)存排序區(qū)中進(jìn)行排序，如果內(nèi)存裝載不下，它就會(huì)將磁盤上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，再對各個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行排序，然后將各個(gè)塊合并成有序的結(jié)果集。

filesort的優(yōu)化

了解了MySQL排序的方式，優(yōu)化目標(biāo)就清晰了：盡量減少額外的排序，通過索引直接返回有序數(shù)據(jù)。where條件和order by使用相同的索引。

1.創(chuàng)建合適的索引減少filesort的出現(xiàn)。

2.查詢時(shí)盡量只使用必要的字段，select 具體字段的名稱，而不是select * 選擇所有字段，這樣可以減少排序區(qū)的使用，提高SQL性能。

優(yōu)化group by 語句

為什么order by后面不能跟group by ?

事實(shí)上，MySQL在所有的group by 后面隱式的加了order by ，也就是說group by語句的結(jié)果會(huì)默認(rèn)進(jìn)行排序。

如果你要在order by后面加group by ，那結(jié)果執(zhí)行的SQL是不是這樣：select * from tb order by … group by … order by … ？ 這不是搞笑嗎？

禁止排序

既然知道問題了，那么就容易優(yōu)化了，如果查詢包括group by但又不關(guān)心結(jié)果集的順序，而這種默認(rèn)排序又導(dǎo)致了需要文件排序，則可以指定order by null 禁止排序。

例如：

select * from tb group by name order by null;

優(yōu)化limit 分頁

一個(gè)非常常見又非常頭痛的場景：‘limit 1000,20’。

這時(shí)MySQL需要查詢1020條記錄然后只返回最后20條，前面的1000條都將被拋棄，這樣的代價(jià)非常高。如果所有頁面的訪問頻率都相同，那么這樣的查詢平均需要訪問半個(gè)表的數(shù)據(jù)。

第一種思路 在索引上分頁

在索引上完成分頁操作，最后根據(jù)主鍵關(guān)聯(lián)回原表查詢所需要的其他列的內(nèi)容。

例如：

SELECT * FROM tb_user LIMIT 1000,10

可以優(yōu)化成這樣：

SELECT *FROM tb_useru

INNER JOIN(SELECT id FROM tb_user LIMIT1000,10)ASbONb.id=u.id

第二種思路 將limit轉(zhuǎn)換成位置查詢

這種思路需要加一個(gè)參數(shù)來輔助，標(biāo)記分頁的開始位置：

SELECT * FROM tb_user WHERE id > 1000 LIMIT 10

優(yōu)化子查詢

子查詢，也就是查詢中有查詢，常見的是where后面跟一個(gè)括號(hào)里面又是一條查詢sql

盡可能的使用join關(guān)聯(lián)查詢來代替子查詢。

當(dāng)然 這不是絕對的，比如某些非常簡單的子查詢就比關(guān)聯(lián)查詢效率高，事實(shí)效果如何還要看執(zhí)行計(jì)劃。

只能說大部分的子查詢都可以優(yōu)化成Join關(guān)聯(lián)查詢。

改變執(zhí)行計(jì)劃

提高索引優(yōu)先級

use index 可以讓MySQL去參考指定的索引，但是無法強(qiáng)制MySQL去使用這個(gè)索引，當(dāng)MySQL覺得這個(gè)索引效率太差，它寧愿去走全表掃描。。。

SELECT * FROM tb_user USE INDEX (user_name)

注意：必須是索引，不能是普通字段，（親測主鍵也不行）。

忽略索引

ignore index 可以讓MySQL忽略一個(gè)索引

SELECT * FROM tb_user IGNORE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學(xué)友"

強(qiáng)制使用索引

使用了force index 之后 盡管效率非常低，MySQL也會(huì)照你的話去執(zhí)行

SELECT * FROM tb_user FORCE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學(xué)友"

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查看執(zhí)行計(jì)劃時(shí)建議依次觀察以下幾個(gè)要點(diǎn)：

1.SQL內(nèi)部的執(zhí)行順序。

2.查看select的查詢類型。

3.實(shí)際有沒有使用索引。

4.Extra描述信息

PS:一定要養(yǎng)成查看執(zhí)行計(jì)劃的習(xí)慣，這個(gè)習(xí)慣非常重要。