無(wú)人機(jī)和人工智能，已成為時(shí)下人們津津樂(lè)道的高科技。對(duì)于無(wú)人機(jī)而言，由于可以很方便地從商店里購(gòu)買，它也被人們應(yīng)用在各種領(lǐng)域，在各種領(lǐng)域上大放異彩，成為市場(chǎng)的新寵兒。即便目前而言，能夠熟練操控?zé)o人機(jī)的人不多，但是倘若將人工智能技術(shù)運(yùn)用在無(wú)人機(jī)上從而開(kāi)發(fā)一種不需人類操作的無(wú)人機(jī)。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

目前，無(wú)人機(jī)在航拍領(lǐng)域表現(xiàn)出色，“會(huì)飛的相機(jī)”讓我們能夠更容易從天空鳥(niǎo)瞰世界。越來(lái)越多的無(wú)人機(jī)愛(ài)好者通過(guò)無(wú)人機(jī)創(chuàng)作美妙的航拍景色作品。此外，這也意味著它們可以用于陸地的監(jiān)視和測(cè)繪等領(lǐng)域，并且能夠延伸到更廣闊的領(lǐng)域如建筑。2018年3月，中國(guó)制造商大疆創(chuàng)新宣布其最大規(guī)模的商用無(wú)人機(jī)訂單。由美國(guó)無(wú)人機(jī)公司Skycatch在大疆創(chuàng)新原機(jī)型上定制設(shè)計(jì)的一千架無(wú)人機(jī)被出售給日本建筑公司小松。這些無(wú)人機(jī)中包含由Skycatch設(shè)計(jì)的軟件，并允許它們?cè)谧钚〉娜藱C(jī)交互下運(yùn)行。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

該款無(wú)人機(jī)被稱為Skycatch Explore1。配備Skycatch軟件的無(wú)人機(jī)可以制作精確度在5厘米以內(nèi)的地圖。更重要的是，基站Edge1可以在不需要Wi-Fi的情況下處理圖像。此外，令人印象深刻的特征是它擁有一套自己的算法，可以識(shí)別建筑工地上的基本材料，并評(píng)估材料的剩余量。這意味著建筑項(xiàng)目的管理將變得更有效率。在Explore1的視頻演示中，無(wú)人機(jī)能夠識(shí)別施工現(xiàn)場(chǎng)的潛在設(shè)計(jì)缺陷，這節(jié)省了用于糾正缺陷的時(shí)間和金錢。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

小松公司的訂單只是Skycatch越來(lái)越受歡迎的一個(gè)例子，如今他們的無(wú)人機(jī)已經(jīng)在世界各地使用。Skycatch首席執(zhí)行官Christian Sanz表示：“訂單的大規(guī)模增長(zhǎng)表明無(wú)人機(jī)在該行業(yè)的應(yīng)用正在增長(zhǎng)。建筑自動(dòng)化正在逐步實(shí)現(xiàn)。未來(lái)四五年，當(dāng)你去工地現(xiàn)場(chǎng)時(shí)，你應(yīng)該會(huì)看到地面上為數(shù)不少的機(jī)器人參與施工。”而這次的無(wú)人機(jī)訂單也是小松和Skycatch近一年合作的高潮。由于日本的勞動(dòng)力短缺，他們建立了一項(xiàng)名為Smart Construction的服務(wù)，希望使用機(jī)器人設(shè)備完成工作。但實(shí)際上這項(xiàng)服務(wù)的作用并不理想。小松智能建筑事業(yè)部成員Chikashi Shike說(shuō)：“由于地形測(cè)量無(wú)法高精度地進(jìn)行，因此在施工后，許多場(chǎng)地的土壤體積誤差率為20％至30％。但是應(yīng)用無(wú)人機(jī)將使這個(gè)過(guò)程更有可能成功。他們將提供實(shí)時(shí)更新的航空測(cè)繪，地面設(shè)備可以通過(guò)無(wú)人機(jī)傳回的數(shù)據(jù)作業(yè)。因此現(xiàn)場(chǎng)使用的土壤和水泥的準(zhǔn)確度更高。制作完整地點(diǎn)圖所需的時(shí)間也將從幾周到不到一天。這意味著小松將可以使用更少的工人。而如果遇到人工智能無(wú)法解決的問(wèn)題，也只需要少量人就可以了?！?/p>

另外，在人口密集的地區(qū)，用一般的監(jiān)控?cái)z像機(jī)很難跟蹤潛在的暴力行為。在2018年6月發(fā)表的一篇論文中，一組研究人員提出了一個(gè)可能的解決方案，他們將使用人工智能控制的無(wú)人機(jī)來(lái)識(shí)別大群體中的暴力行為。研究人員使用Parrot AR四軸無(wú)人機(jī)并觀看直播視頻。然后使用AI算法來(lái)估計(jì)人體姿勢(shì)，并將它們與預(yù)先定義為“暴力”的行為匹配。希望這可以在公共區(qū)域和大型活動(dòng)中用于檢測(cè)犯罪。雖然這一切聽(tīng)起來(lái)令人印象深刻，但其準(zhǔn)確性值得懷疑。首席研究員Amarjot Singh指出：“首先，相機(jī)拍攝的畫面上的人越多，人工智能在識(shí)別潛在的暴力情況時(shí)就越不準(zhǔn)確。并且由于擁擠的地方和公共區(qū)域變化多，也將增加識(shí)別難度。第二個(gè)問(wèn)題是所有拍攝畫面中的人物都是志愿者。為了訓(xùn)練和測(cè)試人工智能，研究人員記錄了志愿者假裝互相攻擊的的視頻片段。志愿者是以夸張的動(dòng)作互相攻擊。

值得注意的是，測(cè)試場(chǎng)景和現(xiàn)實(shí)生活情況是兩回事。在現(xiàn)實(shí)生活中，人群可能是巨大的，人們的姿勢(shì)并不夸張。此外，有人擔(dān)心無(wú)人機(jī)可能會(huì)錯(cuò)誤判斷，如五歲以下小孩的行為可能被誤解為暴力行為。

使用這種監(jiān)視也存在道德問(wèn)題。人們擔(dān)心這種監(jiān)督系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致政府和執(zhí)法部門的濫用。盡管如此，Amarjot Singh說(shuō)他的工作旨在制止犯罪和暴力行為并產(chǎn)生積極影響。任何東西都可以用來(lái)做好事。任何東西都可以用來(lái)做壞事。