在開始之前，先問大家一個問題，你們覺得目前自動駕駛的領(lǐng)頭公司W(wǎng)aymo CEO John Krafcik的個人座駕會是什么車？是豪華的奔馳S級轎車嗎？還是極具科技感奧迪A8L？又或者是專注純電動及智能化的特斯拉Model S？

遺憾的是，既不是以上車款，也不是其它品牌的新款高科技轎車，不過，John Krafcik的座駕確實為一款豪華品牌的車。

那就是1993年款的保時捷911 964 targa，搭載后置3.6升自然吸氣水平對置風(fēng)冷發(fā)動機，配5前速手動變速箱。一輛純粹的駕駛者之車。

是不是有些出乎意料？硅谷自動駕駛車的企業(yè)CEO，座駕會是一輛無比經(jīng)典的老款保時捷敞篷跑車。

另外，John Krafcik的車庫里還有一輛卡特漢姆鋼管跑車和一輛改裝沃爾沃旅行車，同時還有另一輛保時捷。顯然，這些車都不是什么搭載著先進科技的車輛，而是徹徹底底的駕駛者之車。

在Waymo任職之前，John Krafcik曾經(jīng)在現(xiàn)代汽車美國分公司擔(dān)任高管職務(wù)，再之前，曾在福特任職。

John Krafcik說，他很享受駕駛，但同時又有點諷刺。原因不外乎是自己是一位全球領(lǐng)先的自動駕駛企業(yè)的CEO。而John Krafcik并沒有將他喜歡開車的事實隱瞞，他覺得沒什么問題。

“現(xiàn)在你問大家喜不喜歡駕駛，應(yīng)該能得到許多肯定的回答，但是你問大家喜不喜歡在上下班的路上駕駛，也許就會多一些不同的聲音?！?/p>

這就是Waymo想要解決的問題，Waymo并沒有打算讓自動駕駛完全替代人類駕駛，而是讓自動駕駛替代煩悶且毫無樂趣的駕駛。

“人類只有兩個視覺傳感器，也就是我們的眼睛。透過眼睛還有車上的三個反光鏡，我們就能觀察到車輛行駛時前后的基本狀況并且順利駕駛，簡直神奇?！盝ohn Krafcik這樣感嘆道。

但是每個人都是獨立的，且只有一雙眼睛一個大腦，所以每個人必須自己學(xué)習(xí)駕駛。而Waymo的自動駕駛車有攝像頭、毫米波雷達、激光雷達來照看車輛的每個方位，并且所有車輛共用一個系統(tǒng)，也就是大腦。一輛車如果‘習(xí)得’新的認知，其它車輛就能共享它的成果。

目前，Waymo布置的自動駕駛車隊每天能行駛共計約25000英里的里程，約合40000千米，遠遠超過大部分人每人每年的駕駛里程。但即便是這樣，由如此多數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的自動駕駛系統(tǒng)，駕駛技術(shù)還是無法與一個正常人相提并論。

“想把我的手從方向盤上拿開還需要很長很長的時間，短期之內(nèi)都不太可能，而且并不只有我這樣想?！盝ohn Krafcik說，事實上他先前就發(fā)表過這樣的想法，他不認為Waymo或者其它自動駕駛車公司在可預(yù)見的將來，能造出在所有場景下適用的自動駕駛車，也就是L5級自動駕駛。

L5級就意味著，汽車可以在任何天氣條件和路況下自動駕駛，作為乘客的你只要像設(shè)置導(dǎo)航那樣設(shè)置一個目的地即可，然后車輛會自行前往目的地，無需人工觀察和干預(yù)。

但現(xiàn)時我們能買到的最高級的自動駕駛車型只能夠達到L3級，也就是說只支持特定情景下的自動駕駛，并且需要駕駛員隨時接管。

曾有觀點指出，內(nèi)燃機汽車流水線生產(chǎn)之后迅速淘汰掉了馬車，自動駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展也將很快淘汰掉傳統(tǒng)汽車。

傳統(tǒng)汽車能迅速取代馬車的原因有很多，例如行駛速度快且乘坐舒適，只要有燃料就可以不斷前進，純機械任勞任怨沒有馬匹的獸性等等。

但是自動駕駛車作為先進的代表，與傳統(tǒng)汽車和馬車有著本質(zhì)的區(qū)別，那就是傳統(tǒng)汽車和馬車都是由人類控制行進的，而自動駕駛車不是。

由馬車換用汽車，人類只是更換了交通工具，并沒有改變生活方式，人類仍然需要自行操作使其前進，而在自動駕駛車上，人類不再具有完整的控制權(quán)。

同時，在目前這種半自動駕駛，也就是L2-L3級的過渡期間，大部分時間都還是由人類駕駛的，ADAS系統(tǒng)能做的只是減輕駕駛者的負擔(dān)，提供縱向或橫向的駕駛輔助，但卻常常因系統(tǒng)邏輯以及交互的問題導(dǎo)致駕駛者出現(xiàn)困惑，部分人甚至選擇將其關(guān)閉。

但積極的情況是現(xiàn)在成熟的ADAS功能越來越多，并且許多入門款車型都搭載了L1-L2級的駕駛輔助系統(tǒng)，例如帶自動啟停的ACC、AEB-P和LCS車道持續(xù)居中保持功能，消費者也在越來越關(guān)注這些能夠減輕駕駛負擔(dān)的功能。

小結(jié)：

計算機目前尚不具備人類的思維能力，僅能靠預(yù)設(shè)的軟件算法來進行判斷處理，因此，自動駕駛車只能在固定區(qū)域內(nèi)運行的情況還將持續(xù)。

可以期待的是自動駕駛汽車的完善程度將越來越高，但正如John Krafcik所說，想將人類的手從方向盤上拿開，還需要很長很長的時間。