AI的發(fā)展仍不均衡 包容性方面仍需努力
斯坦福全球AI報(bào)告顯示，2017年，全球ML人才需求已達(dá)2015年的35倍，自2016年以來，美國(guó)、加拿大、英國(guó)政府在國(guó)會(huì)及議會(huì)會(huì)議中對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的提及激增。
集微網(wǎng)消息，斯坦福全球AI報(bào)告顯示，2017年，全球ML人才需求已達(dá)2015年的35倍，自2016年以來，美國(guó)、加拿大、英國(guó)政府在國(guó)會(huì)及議會(huì)會(huì)議中對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的提及激增。
中國(guó)一年的機(jī)器人部署安裝量，從2012到現(xiàn)在增長(zhǎng)了500%；ROS.org來自中國(guó)的訪問量，2017年比2012年增加了18倍。
清華2017年學(xué)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生數(shù)量，是2010年16倍。70%的AAAI論文來自美國(guó)或中國(guó)，兩國(guó)獲接收的論文數(shù)量相近，但中國(guó)提交的論文總量比美國(guó)多30%。
基于經(jīng)同行評(píng)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus的數(shù)據(jù)，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲（28%）、中國(guó)（25%）和美國(guó)（17%）。與2000相比，2016年中國(guó)AI學(xué)者論文被引用的次數(shù)，提高了44%。
人工智能大牛吳恩達(dá)表示AI正在快速發(fā)展，不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界都是如此。
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原文標(biāo)題：中國(guó)AI發(fā)展速度驚人，全球人才需求倍增
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