主張建設(shè)性對(duì)抗，支持風(fēng)險(xiǎn)性創(chuàng)新，鼓勵(lì)探索性試錯(cuò)，這是英特爾中國研究院的創(chuàng)新文化。走在以數(shù)據(jù)為中心的創(chuàng)新之路上，英特爾中國研究院不斷探索和實(shí)踐，通過開放式創(chuàng)新和多元化的人才培養(yǎng)，奠定未來的創(chuàng)新基石。

沙龍嘉賓暢談在開放式創(chuàng)新的大環(huán)境下如何推進(jìn)多元化的人才培養(yǎng)

在英特爾中國研究院2018年媒體開放日上，一場(chǎng)聚焦“數(shù)據(jù)洪流中的開放式創(chuàng)新及多元化的人才培養(yǎng)”的主題沙龍展開思想碰撞。在英特爾中國研究院技術(shù)合作與戰(zhàn)略總監(jiān)王鵬博士的主持下，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授姜育剛，慧拓智能CEO、中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授陳龍，北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院教授張琳與英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)博士結(jié)合各自研究領(lǐng)域，分享了自己的觀察與思考。

開放式創(chuàng)新推動(dòng)前沿突破

人工智能、自動(dòng)駕駛、5G、機(jī)器人……嘉賓們的研究方向涉及多個(gè)領(lǐng)域，并在沙龍上分享了各自領(lǐng)域的創(chuàng)新趨勢(shì)。

慧拓智能CEO、中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授陳龍?jiān)谏除埳线M(jìn)行精彩發(fā)言

陳龍教授的研究領(lǐng)域?yàn)?a target="_blank">無人駕駛，聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景為礦山開采。在他看來，有很多互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)公司投身于無人駕駛領(lǐng)域，但是現(xiàn)在最重要的是解決無人駕駛的落地問題。他在研究過程中發(fā)現(xiàn)，如果只是在高校里做無人駕駛的研究，是做不過企業(yè)的，比如常見的現(xiàn)象就是學(xué)生被企業(yè)高薪挖走，因此便開始了產(chǎn)業(yè)化落地的道路。而在礦山開采這個(gè)領(lǐng)域，對(duì)無人駕駛存在“剛需”，一方面能夠避免塵肺病、胃下垂等礦山里的職業(yè)病，另一方面又能解決礦車司機(jī)匱乏的突出問題。他表示，就無人駕駛目前的發(fā)展階段而言，“一方面企業(yè)會(huì)走得更快，因?yàn)橘Y本推動(dòng)的原因；另一方面要找到應(yīng)用領(lǐng)域去切入，把它做成實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用”。陳龍教授也專門提到了英國歷史上的“紅旗法案”1，溯古及今，無人駕駛將全面超越人的駕駛能力，而“好比現(xiàn)在人去賽馬場(chǎng)騎馬一樣，未來可能有專門的賽車場(chǎng)供人來開車”。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授姜育剛在沙龍上進(jìn)行精彩發(fā)言

姜育剛教授主要從事圖像和視頻，特別是視頻內(nèi)容識(shí)別方面的研究，目前主要是基于深度學(xué)習(xí)的方法。人工智能在近幾年的蓬勃發(fā)展，就是得益于深度學(xué)習(xí)的興起，但他觀察到，“這兩年的進(jìn)展并不是那么明顯，已經(jīng)有點(diǎn)緩慢，而且我們很少看到一些新的方法出來，大部分還是屬于修修補(bǔ)補(bǔ)的東西，甚至有的人成為了只會(huì)調(diào)整模型和參數(shù)的‘碼農(nóng)’”。此外，姜育剛教授比較關(guān)注人工智能系統(tǒng)的安全問題。隨著人工智能的普及和應(yīng)用，安全問題至關(guān)重要，“就像操作系統(tǒng)會(huì)遭到病毒攻擊，將來的AI系統(tǒng)我覺得也是這樣。希望有更多的人關(guān)注，尤其是我們國內(nèi)大力推廣AI，但很多人不太注意安全的問題”。他也進(jìn)一步談到，“人工智能不是人的智能，它能夠取代人做一些事，大部分情況下取代的都是我們不愿意做的事情”。

北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院教授張琳在沙龍上進(jìn)行精彩發(fā)言

張琳教授從事信息通訊領(lǐng)域的研究，著眼通訊和計(jì)算融合的形態(tài)，主要是智能網(wǎng)聯(lián)駕駛和混合媒體等場(chǎng)景。他分享了對(duì)兩個(gè)方面的觀察：一是雷達(dá)感知，相比于目前常用的視頻、圖像處理，有助于更好地保護(hù)個(gè)人隱私，但技術(shù)本身的發(fā)展還存在很多挑戰(zhàn)；二是人工智能將在移動(dòng)通信領(lǐng)域一展拳腳，特別是對(duì)于信道的理解。張琳教授也著重談到了人工智能與就業(yè)的關(guān)系，“人工智能如果要很有用，大家一定要想想哪些人會(huì)失業(yè)，人工智能一定不會(huì)搶另外一種機(jī)器的能力，一定是動(dòng)人的飯碗或者人的位置”。他舉例說，在語言翻譯，以及在理工科比如公式的學(xué)習(xí)上，人工智能有著很大優(yōu)勢(shì)，“這也是我們理工科老師特別擔(dān)心的事情，會(huì)不會(huì)再過十年，學(xué)生不用上大學(xué)，一個(gè)東西插進(jìn)去，一覺醒來，腦子里什么都會(huì)了”。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)在沙龍上分享關(guān)于創(chuàng)新人才培養(yǎng)的洞察

宋繼強(qiáng)院長分享了對(duì)人工智能人才與發(fā)展的洞察。他表示：“在人工智能領(lǐng)域，調(diào)整參數(shù)的前提是要數(shù)據(jù)科學(xué)家來配合。如果只會(huì)‘調(diào)參’，那可能是有問題的。但如果結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)家的輸入，構(gòu)造合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)去綜合使用AI的話，可能會(huì)更好。這將給學(xué)生和研究人員更好的思路。”他進(jìn)一步表示，人工智能發(fā)展的前兩波浪潮已經(jīng)基本成型：第一波由符號(hào)學(xué)派主導(dǎo)，從感知、學(xué)習(xí)、抽象、推理四個(gè)維度講，第一波人工智能的推理能力比較強(qiáng)，其他方面都比較弱；第二波人工智能由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)，感知、學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)，其他方面比較弱。宋繼強(qiáng)院長認(rèn)為，要把人工智能真正落地，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，人才和資金才能聚集，相關(guān)的研究才能繼續(xù)。同時(shí)，這是一條長期的賽道，需要有人不斷探索，去解決目前的短板問題?！耙皇怯矛F(xiàn)有好的技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，讓大家都看到商業(yè)上的價(jià)值；二是要有一波人才真正具備技術(shù)積累，有能力去突破。這兩點(diǎn)都很重要?！?宋繼強(qiáng)院長強(qiáng)調(diào)。

多元化的人才培養(yǎng)是創(chuàng)新之本

人才是創(chuàng)新的根本。在開放式創(chuàng)新的大環(huán)境下，如何推進(jìn)多元化的人才培養(yǎng)？嘉賓們就此闡釋了自己的看法。

“今年進(jìn)行招生宣傳的時(shí)候，我們對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行更新，定位為來大學(xué)重新學(xué)習(xí)ABC，A是人工智能，B是大數(shù)據(jù)，C是云計(jì)算。從信息通訊這種大的人才培養(yǎng)的角度來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的確至關(guān)重要?！睆埩战淌谡f。他進(jìn)一步表示，人才培養(yǎng)和就業(yè)是不同的兩個(gè)朝向，“在培養(yǎng)當(dāng)中，把他內(nèi)心那種想干事的想法真正挖掘出來是最重要的”。同時(shí)他談到，在人才培養(yǎng)過程中，比如論文的發(fā)表，現(xiàn)在提倡“可呈現(xiàn)性”，以及在科研工作中的開源共享，也是值得大家去堅(jiān)持和踐行的。

陳龍教授結(jié)合實(shí)際研究進(jìn)展表示，從礦山開采到物流行業(yè)，再到整個(gè)開放場(chǎng)景，在無人駕駛領(lǐng)域的研究將逐步拓展。這不僅僅是技術(shù)本身的挑戰(zhàn)，更考驗(yàn)著高校和企業(yè)對(duì)于這件事情的理解，“無人駕駛領(lǐng)域的人才空缺已經(jīng)有點(diǎn)難以想象，基本上學(xué)生到達(dá)很皮毛的程度，就被有的公司搶走了，現(xiàn)在就是這樣的狀況”。

“將來，人工智能滲透到各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，就像現(xiàn)在的專業(yè)，這個(gè)學(xué)科還在，但是每個(gè)學(xué)科都會(huì)用到，所以人工智能人才的培養(yǎng)肯定是跨學(xué)科的”，姜育剛教授表示。在他看來，跨學(xué)科分為兩個(gè)層次：一是人工智能的教育和研究與基礎(chǔ)學(xué)科結(jié)合，從而形成方法、理論上的突破；二是“AI+X”，從應(yīng)用的角度出發(fā)，給各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)帶來革新和突破。

產(chǎn)、學(xué)、研各界嘉賓齊聚英特爾中國研究院

宋繼強(qiáng)院長體會(huì)深刻的，是英特爾中國研究院多學(xué)科的平臺(tái)一起做事，并與來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的伙伴推動(dòng)開放式創(chuàng)新，這對(duì)人才培養(yǎng)非常重要，“跨學(xué)科的搭配是非常有幫助的，有助于形成T字型人才（橫向：多通；縱向：一專），既在某個(gè)領(lǐng)域繼續(xù)成長，又在不同的領(lǐng)域都有涉獵”，而英特爾中國研究院就擁有非常適合人才成長與創(chuàng)新的土壤。

“我們?cè)谘芯吭盒纬闪撕芎玫臋C(jī)制，希望有好的項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)，可以通過前期的實(shí)習(xí)或者加入我們一段時(shí)間的工作，體會(huì)到這樣的平臺(tái)對(duì)他是非常有幫助的”，宋繼強(qiáng)院長最后表示。英特爾中國研究院擁有完整的垂直領(lǐng)域人才和行業(yè)資源，掌握了覆蓋硬件、軟件、算法及全面的跨學(xué)科整合能力，培養(yǎng)了大量具有全球化視野的高端科研創(chuàng)新人才，將充分結(jié)合英特爾核心優(yōu)勢(shì)和本土的人才與技術(shù)特色，與合作伙伴一起引領(lǐng)智能科技研發(fā)的潮流。