隨著一系列技術(shù)上的突破，人工智能在世界科技領(lǐng)域已經(jīng)漸漸的駛進(jìn)了高速車道。

中國(guó)老子有一句名言是：“九層之臺(tái)，起于累土”。意思就是再高的樓臺(tái)都是由一筐一筐土堆積而成的，這就特別的強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)的重要性.....

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士袁嵐峰在不久前的文章中把中國(guó)科技在世界的地位大致分為五類。本文中只引用第四類。

“如今世界科技的第四個(gè)格局：雙頭格局，一般是中美兩國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。典型的例子有兩個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。這兩個(gè)都是普遍被認(rèn)為對(duì)于未來(lái)非常重要，最有想象空間的，值得我們仔細(xì)分析”。

前四個(gè)格局有興趣的朋友可以自行搜索全文，這里因?yàn)槠虿蛔龈嘁谩?/p>

在這里我們可以從一個(gè)科技工作者口中了解到一個(gè)這樣的事實(shí)：互聯(lián)網(wǎng)與人工智能在當(dāng)今世界科技格局中，中國(guó)和美國(guó)是兩國(guó)獨(dú)大。同時(shí)，這兩個(gè)領(lǐng)域又是未來(lái)領(lǐng)域。

為什么說(shuō)是未來(lái)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)趨勢(shì)已經(jīng)被時(shí)間很好的證明。從1969年美國(guó)的阿帕網(wǎng)以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)用了不到50年就徹底顛覆了過去幾百年來(lái)人們的生活習(xí)慣。

在這里我們重要強(qiáng)調(diào)的是比互聯(lián)網(wǎng)年輕許多的人工智能。說(shuō)到人工智能，首先我們先談?wù)勈裁词侨斯ぶ悄堋?/p>

百度百科中是這么定義人工智能的：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

字面的意思有些生澀，那我們通過舉例來(lái)對(duì)AI進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的解釋。

有天，我們開車在路上，突然出現(xiàn)了刮擦的交通事故，用現(xiàn)在的方式，我們需要發(fā)短信，打電話，報(bào)保險(xiǎn)，定損。

如果換做 AI 來(lái)幫我們簡(jiǎn)化這個(gè)流程呢？

在不久的未來(lái)，我們手機(jī)里可能都會(huì)有一款車輛定損 APP，當(dāng)出現(xiàn)交通事故的時(shí)候，我們只需要打開 APP，掃描一下破損區(qū)域，機(jī)器就會(huì)自動(dòng)識(shí)別出來(lái)我們破損區(qū)域是屬于什么汽車部件，是什么類型的損傷，自動(dòng)定損，同時(shí)將定損結(jié)果反饋給相關(guān)保險(xiǎn)公司，保險(xiǎn)公司根據(jù) AI 上傳的定損結(jié)果，自動(dòng)劃賬到車主相關(guān)銀行賬號(hào)，可能整個(gè)流程不會(huì)超過1分鐘。

事實(shí)上，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是我們把我們的理解和判斷，教給機(jī)器，讓機(jī)器代替我們進(jìn)行判斷。

但是我們這里要說(shuō)的是隨著深度學(xué)習(xí)的不斷突破，未來(lái)的AI一定會(huì)越來(lái)越聰明。

但是它的出現(xiàn)并不是為了取代人類，而是能讓人們極大限度的解放生產(chǎn)力。生產(chǎn)力的巨大提升，會(huì)改變未來(lái)的生產(chǎn)關(guān)系，會(huì)改變未來(lái)時(shí)代。

隨著一系列技術(shù)上的突破，人工智能在世界科技領(lǐng)域已經(jīng)漸漸的駛進(jìn)了高速車道。

中國(guó)老子有一句名言是：“九層之臺(tái)，起于累土”。意思就是再高的樓臺(tái)都是由一筐一筐土堆積而成的，這就特別的強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)的重要性。

同樣，人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)標(biāo)注，數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能的高速路上，作為基石，成為了眾多重要環(huán)節(jié)之中的重中之重。

為什么說(shuō)數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能眾多重要環(huán)節(jié)的重中之重呢?這我們得從上篇中，人工智能的定義開始說(shuō)起。

要想實(shí)現(xiàn)人工智能，我們需要把我們?nèi)祟惖睦斫夂团袛嘟探o計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)擁有我們?nèi)祟惏愕淖R(shí)別能力。但是，讓計(jì)算機(jī)如何能識(shí)別人類的語(yǔ)言呢？

數(shù)據(jù)標(biāo)注就是這樣出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是我們?nèi)祟愑糜?jì)算機(jī)能識(shí)別的方法，把需要計(jì)算機(jī)識(shí)別和分辨的圖片打上特征，讓計(jì)算機(jī)不斷的識(shí)別這些特征圖片，從而最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)能夠自主識(shí)別。

通俗點(diǎn)來(lái)講，比如我們想讓計(jì)算機(jī)知道什么是汽車，那么我們就得在有汽車的圖片中，把汽車用專業(yè)的標(biāo)注工具標(biāo)注出來(lái)。

這里的被標(biāo)注軟件處理過的汽車就是圖片中的特征，計(jì)算機(jī)通過不斷的識(shí)別這些特征圖片。最終結(jié)果就是，計(jì)算機(jī)通過大量的特征圖片的學(xué)習(xí)，最終能夠自主的識(shí)別特征物品。

所以說(shuō)，如果人工智能是一個(gè)天賦異稟的孩子，那么數(shù)據(jù)標(biāo)注就是它的啟蒙老師，在傳授的過程中，老師講的越細(xì)致，越有耐心，那么孩子成長(zhǎng)的也就越穩(wěn)健。

同樣，換個(gè)角度，如果說(shuō)人工智能是一條高速公路，那么數(shù)據(jù)標(biāo)注就是高速公路的基石，基石越穩(wěn)固，質(zhì)量越過硬，那么就會(huì)使用起來(lái)就會(huì)越放心，越長(zhǎng)久。

像馬云先生在2018世界人工智能大會(huì)上所說(shuō)一樣：蒸汽機(jī)釋放了人的體力，但是蒸汽機(jī)并不是模仿人的體力，汽車比人跑得快，但是汽車并不是模仿人的雙腿。

未來(lái)的計(jì)算會(huì)釋放人的腦力，但是計(jì)算機(jī)不是按照人腦一樣去思考，計(jì)算機(jī)機(jī)器必須要有自己的方式去思考。

那么如何能讓計(jì)算機(jī)形成一套自主的思考體系呢？這是一個(gè)復(fù)雜的過程，但是不論是多復(fù)雜的架構(gòu)，數(shù)據(jù)標(biāo)注永遠(yuǎn)是體系中的養(yǎng)分，通過不斷的改變標(biāo)注內(nèi)容來(lái)適應(yīng)不斷強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。