過去一個(gè)月里，我們對近 1000 篇 Python 文章進(jìn)行了排名，并挑選出熱度前10的文章。這份清單的內(nèi)容涵蓋了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、貝葉斯模型和線性回歸實(shí)現(xiàn)等主題。2018年最后 10 篇 python 熱文，完美收官！

熱文一：Master Python

Master Python 這篇文章不僅能指導(dǎo)你如何使用 python 開始編程，還能結(jié)合現(xiàn)實(shí)世界中 10 大應(yīng)用進(jìn)一步掌握一些重要的 python 技巧，這些都是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域所必不可少的技能。更多詳細(xì)信息可以訪問文章主頁，作者將手把手帶你學(xué)習(xí) python。

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https://towardsdatascience.com/master-python-through-building-real-world-applications-part-1-b040b2b7faad

熱文二：Memory Management

Memory Management in Python 側(cè)重描述 python 中一些有關(guān)內(nèi)存管理，高效計(jì)算，分布式存儲等知識。在這里，你能夠了解 python 內(nèi)核，學(xué)習(xí)到更多與內(nèi)存管理有關(guān)的算法及 low-level computing 知識，進(jìn)一步理解 python 中的 lower-lower 操作。

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https://realpython.com/python-memory-management/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文三：Clean Architecture in Python

Clean Architecture in Python 旨在展示如何使用干凈的 python 架構(gòu)從頭開始構(gòu)建 Web 服務(wù)。通過一個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 Rent-o-matic，在一些數(shù)量可描述的對象數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建一個(gè)簡單的搜索引擎，并展示這種干凈的結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。更多內(nèi)容可以閱讀本文的詳細(xì)信息，讓我們一起開始學(xué)習(xí)吧！

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http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2016/11/14/clean-architectures-in-python-a-step-by-step-example/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文四：REST APIs

Designing Well-structured REST APIs with Flask-RestPlus 該文旨在為 Flask-RestPlus 設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)良的 REST APIs。本篇教程分為上下兩部分，上部分將演示如何基于 Flask-RestPlus 的協(xié)定開始組織并構(gòu)建 API。而下部分將進(jìn)一步圍繞 request/response 編組/序列化及其驗(yàn)證等問題展開。

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https://preslav.me/2018/12/02/designing-well-structured-rest-apis-with-flask-restplus-part-1/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文五：Twitter Cot

Twitter Bot with Python 該文旨在幫助闡述如何用 python 創(chuàng)建自己的 twitter bot，作者在 youtube 上還附有詳細(xì)的視頻演示。

文章主頁鏈接：

https://www.youtube.com/watch?v=W0wWwglE1Vc

熱文六：Live Flight Tracking

Live Flight Tracking 將展示如何使用 python 來創(chuàng)建一個(gè)簡單的航班跟蹤應(yīng)用。其大致的流程：首先將根據(jù) Open Street Map（OSM）地圖上的地理坐標(biāo)信息描繪飛機(jī)的當(dāng)前位置；其次，假定地圖的中心就是機(jī)場的位置，我們需要得到距中心店幾公里范圍內(nèi)所有飛機(jī)的信息；最后使用 python 進(jìn)行簡單的實(shí)時(shí)航班追蹤。更多詳細(xì)的信息可以查看本文的教程說明。

文章鏈接：

https://www.geodose.com/2018/11/create-simple-live-flight-tracking-python.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文七：Random Module

通過這篇教程，你將學(xué)習(xí)如何使用 python 中的 Random 模塊生成隨機(jī)數(shù)據(jù)。此外，在簡單了解了隨機(jī)模塊的數(shù)據(jù)生成功能后，進(jìn)一步地，作者還將展示如何在一些實(shí)際應(yīng)用諸如密碼生成、密碼學(xué)，密匙， URL 地址等中使用它。具體內(nèi)容可以查閱原文主頁。

文章鏈接：

https://pynative.com/python-random-module/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

熱文八：Bayesian Modeling

Bayesian model 是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于學(xué)習(xí)估計(jì)目標(biāo)的概率分布。在本文中，作者將討論 Bayesian 框架中數(shù)據(jù)估計(jì)概率的問題，學(xué)習(xí) Bayesian 概率分布和推理并使用 PyMC3 進(jìn)行基本的概率編程實(shí)現(xiàn)。感興趣的同學(xué)可以訪問文章主頁以便了解更多詳細(xì)的信息。

文章鏈接：

https://towardsdatascience.com/estimating-probabilities-with-bayesian-modeling-in-python-7144be007815

熱文九：Automated Investing Strategies

在本文中，作者將展示如何基于 python，將 Benjamin Graham’ Teaching 理論用于自動化投資應(yīng)用中。感興趣的同學(xué)可以在文章主頁了解更多信息。

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https://medium.com/automation-generation/teaching-your-computer-to-invest-with-python-commission-free-automated-investing-5ade10961e08

熱文十：Linear Regression in Python

Linear Regression in Python 旨在基于 python 實(shí)現(xiàn) Linear Regression 算法。在本文中，作者詳細(xì)剖析了 Linear Regression 相關(guān)的理論知識，介紹了回歸問題，回歸問題的假設(shè)，回歸問題的損失函數(shù)及其優(yōu)化等問題，并通過一個(gè)實(shí)際案例來演示如何使用 python 來實(shí)現(xiàn)Linear Regression 算法。更多詳細(xì)信息可以查看文章主頁的介紹。

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https://www.datacamp.com/community/tutorials/essentials-linear-regression-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more