到2020年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）預(yù)計將產(chǎn)生3440億美元的額外收入，同時還會降低1770億美元的經(jīng)營成本。物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備已經(jīng)在提高全球主要工廠的性能指標(biāo)，并將生產(chǎn)率水平提高40-60％。以下預(yù)測探討了2019年物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r，內(nèi)容涵蓋物聯(lián)網(wǎng)對業(yè)務(wù)和技術(shù)等方面的影響，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型、區(qū)塊鏈、人工智能（AI）和5G。

數(shù)據(jù)和設(shè)備的增長

在2019年，將有大約36億臺設(shè)備主動連接到互聯(lián)網(wǎng)，用于日常任務(wù)。隨著5G的推出，將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應(yīng)對這種趨勢，這將使企業(yè)更容易、更快地在接近操作點(diǎn)處理數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

物聯(lián)網(wǎng)是多個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力。傳感器、RFID標(biāo)簽和智能信標(biāo)已經(jīng)開始了下一次工業(yè)革命。市場分析師預(yù)測，2018年至2020年間，制造業(yè)中連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將翻一番。

對于許多行業(yè)來說，這些設(shè)備完全改變了游戲規(guī)則，改變了從開發(fā)到供應(yīng)鏈管理和生產(chǎn)過程中的每一個環(huán)節(jié)，制造商將能夠防止延誤、提高生產(chǎn)性能。另外，在2019年，87％的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)將采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對于醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)智能藥丸、智能家居護(hù)理、個人醫(yī)療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數(shù)據(jù)以及整體更高程度的患者護(hù)理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進(jìn)可以應(yīng)用于許多垂直和水平行業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)投資增加

物聯(lián)網(wǎng)無可爭議的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多創(chuàng)業(yè)風(fēng)險資本家參與硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的高度創(chuàng)新項(xiàng)目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)幾個被新興和傳統(tǒng)風(fēng)險投資家感興趣的市場之一。智能設(shè)備的普及以及客戶越來越依賴于使用它們完成許多日常任務(wù)，這將增加投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司的興奮感。客戶將等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新，例如智能鏡子將分析您的面部，如果您看起來像生病了，它就會給您的醫(yī)生打電話；智能ATM機(jī)器將包含智能安全攝像頭、智能叉子將告訴您怎么吃和吃什么、智能床會在每個人睡覺時自動關(guān)燈。

智能物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展

物聯(lián)網(wǎng)完全是關(guān)于連接和處理的，沒有什么比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有點(diǎn)停滯不前。部署在社區(qū)的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建筑物占用、污水流量和全天溫度變化等所有內(nèi)容，目的是為居住在那里的人們創(chuàng)造一個舒適、方便、安全和干凈的環(huán)境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社區(qū)和最終智慧城市的模板。

推廣智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個領(lǐng)域是汽車行業(yè)，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態(tài)，如今大量車輛都有一個連網(wǎng)的應(yīng)用程序，顯示有關(guān)汽車的最新診斷信息。這是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成的，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是連網(wǎng)汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步，而連網(wǎng)應(yīng)用程序、語音搜索和當(dāng)前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

人工智能是理解當(dāng)前收集的大量數(shù)據(jù)并提高其商業(yè)價值所需的基本要素。人工智能（AI）將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時間序列準(zhǔn)確性、預(yù)測和高級分析，以及實(shí)時地理空間和位置（物流）。這里有幾個例子。

1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：定義數(shù)據(jù)池并清理它們，這將帶我們了解暗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖等概念。2、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用數(shù)據(jù)。3、流數(shù)據(jù)可視化：通過定義、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式對其進(jìn)行可視化處理，從而使決策過程能夠毫不拖延地進(jìn)行。4、數(shù)據(jù)時間序列準(zhǔn)確性：以數(shù)據(jù)高準(zhǔn)確性和完整性來保持對所收集數(shù)據(jù)的高度信任。5、預(yù)測和高級分析：這是一個非常重要步驟，可以根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析的數(shù)據(jù)做出決策。6、實(shí)時地理空間和位置（物流）：保持?jǐn)?shù)據(jù)的流暢和可控。

霧計算和物聯(lián)網(wǎng)

霧計算是一種分配處理負(fù)載并將其轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器）。使用霧計算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢使用戶可以最大限度地減少延遲、節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬、快速決策可靠運(yùn)行、收集和保護(hù)廣泛的數(shù)據(jù)，并通過更好地分析和本地數(shù)據(jù)洞察將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元在物聯(lián)網(wǎng)上，包括霧/邊緣計算。

制造商正在為邊緣構(gòu)建特定的基礎(chǔ)設(shè)施。這些基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計得更加堅固和安全，同時安全廠商將開始為其現(xiàn)有服務(wù)提供端點(diǎn)安全解決方案，以防止數(shù)據(jù)丟失，并深入了解網(wǎng)絡(luò)健康狀況和威脅防護(hù)，包括高級用戶控制和應(yīng)用程序白名單及控制，這將有助于企業(yè)快速采用和推廣邊緣/霧計算。

物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)型

當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)的集中式架構(gòu)是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)易受攻擊的主要原因之一。隨著數(shù)十億設(shè)備的連網(wǎng)和更多設(shè)備的加入，物聯(lián)網(wǎng)將成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的首要目標(biāo)，這使得安全性變得極其重要。

區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全提供了新的希望，原因有幾個。首先，區(qū)塊鏈?zhǔn)枪驳?，參與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的每個人都可以看到存儲的數(shù)據(jù)塊和交易并批準(zhǔn)它們，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區(qū)塊鏈?zhǔn)欠稚⒌模虼藳]有單一的權(quán)威機(jī)構(gòu)可以批準(zhǔn)消除單點(diǎn)故障（SPOF）弱點(diǎn)的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，數(shù)據(jù)庫只能擴(kuò)展，以前的記錄不能更改。在未來幾年，制造商將認(rèn)識到將區(qū)塊鏈技術(shù)嵌入所有設(shè)備中的好處，并爭奪“區(qū)塊鏈認(rèn)證”等標(biāo)簽。

物聯(lián)網(wǎng)和標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，它是希望在早期主導(dǎo)市場的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的一場斗爭。但是我們現(xiàn)在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應(yīng)商主導(dǎo)市場，允許客戶選擇其中一個使用，并在任何其他的連網(wǎng)設(shè)備上堅持使用它，類似于我們現(xiàn)在使用的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)，而這是在沒有跨平臺標(biāo)準(zhǔn)的情況下進(jìn)行的。

要理解標(biāo)準(zhǔn)化的難度，我們需要處理標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程中的所有三個類別：平臺，連接和應(yīng)用。在平臺的情況下，我們處理UX / UI和分析工具；而連接處理客戶與設(shè)備的接觸點(diǎn)；最后，應(yīng)用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的家園。所有這三個類別都是相互關(guān)聯(lián)的，我們需要它們，缺失任何一個類別都將阻礙標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程。 如果沒有像IEEE或政府機(jī)構(gòu)這樣的組織大力推動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的通用標(biāo)準(zhǔn)，就無法解決分散問題。

物聯(lián)網(wǎng)技能短缺

IDC的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的投資將超過1萬億美元，但對物聯(lián)網(wǎng)技能的需求可能會阻礙這種增長。事實(shí)上，根據(jù)Canonical報告顯示，68％的企業(yè)仍然在努力聘請物聯(lián)網(wǎng)專家；來自Experis最新的技術(shù)城市就業(yè)觀察報告顯示，自去年這個時間以來，技術(shù)技能需求增長了35％，因?yàn)槠髽I(yè)希望利用物聯(lián)網(wǎng)的力量。

科技城市就業(yè)觀察報告指出，物聯(lián)網(wǎng)大大增加了連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量，并且已經(jīng)擴(kuò)大了企業(yè)必須處理的數(shù)據(jù)量，因此，大數(shù)據(jù)角色對于物聯(lián)網(wǎng)的成功至關(guān)重要。該報告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)愿意為這些技能付費(fèi)，大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的工資和日工資比任何其他技術(shù)學(xué)科都要高。報告還發(fā)現(xiàn)，由于連網(wǎng)設(shè)備還會為企業(yè)帶來更多的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，因此也需要安全技能。對IT安全承包商的需求增加了24％（同比）。企業(yè)正在緊急填補(bǔ)短期安全漏洞，并利用承包商培訓(xùn)整個企業(yè)的現(xiàn)有員工，同時將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向更靈活的IT安全承包模式，以響應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的需求。