2018 年 12 月 6 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會主辦，CCF 大數(shù)據(jù)專家委員會承辦，CSDN、中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司協(xié)辦的 2018 中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會（BDTC）首日議程圓滿結(jié)束。普元軟件產(chǎn)品部總經(jīng)理王蔥權(quán)發(fā)表了《數(shù)字化時(shí)代大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺架構(gòu)》的主題演講，并接受了 AI 科技大本營的專訪。

以下內(nèi)容為王蔥權(quán)的演講與采訪總結(jié)，文內(nèi)略有刪減：

演講

大家下午好，我今天帶來的演講主題是《數(shù)字化時(shí)代大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺架構(gòu)》。這是我第四次參加 BDTC 技術(shù)大會，因此此次分享也是基于這一年來碰到的新的情況，主要分為三塊：一是數(shù)字化時(shí)代為什么需要新一代的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺；二是目前業(yè)界如何實(shí)現(xiàn)面向治理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺；三是具體介紹這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺的核心架構(gòu)大體包含哪些要素。

▌數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需要新一代大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺

現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，與之相對地，過去我們處于實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代。這兩個(gè)時(shí)代最大的區(qū)別，我記得上午有院士提到是因?yàn)樯a(chǎn)材料的不一樣，傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)事實(shí)上是根據(jù)物理的生產(chǎn)材料，比如說廠房、機(jī)器等。而物理廠房最大的局限性是數(shù)量是有限的。

因此是不是可以有這樣一個(gè)推論：今天的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，它的生產(chǎn)材料是數(shù)據(jù)和信息，是無限量？數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模未來會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過實(shí)體經(jīng)濟(jì)？這也是以前我一直在想的問題。

這張圖是 2018 年世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告，其中展示了 2025 年這些行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模大體將在數(shù)十萬億美金。我們都知道 2017 年底，全球 GDP 是 80 萬億美金，到 2025 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模已經(jīng)等同于 2017 年全球的 GDP。這似乎也是驗(yàn)證了剛才講的：當(dāng)生產(chǎn)材料產(chǎn)生變革的時(shí)候，經(jīng)濟(jì)規(guī)模一定產(chǎn)生了變革。我看到的未來經(jīng)濟(jì)只有這一種，可能就是叫數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)。如果說數(shù)字化是一個(gè)必然的趨勢，那么最近的一兩年企業(yè)發(fā)生了什么樣的變化？

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，讓企業(yè)走向生態(tài)。

這趨勢其實(shí)說明了一個(gè)問題：我們很多的現(xiàn)在傳統(tǒng)的企業(yè)，都從原來的專業(yè)經(jīng)營走上了混業(yè)，也從原來自己獨(dú)立慢慢向生態(tài)化（發(fā)展），要么是自己構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，要么是自己加入別人的生態(tài)，就是這樣一個(gè)邏輯。

我覺得未來數(shù)字化是必然的情況，沒有一個(gè)企業(yè)是單獨(dú)自己就是一個(gè)生態(tài)。既然是一個(gè)生態(tài)，就會有一些前提，什么樣的企業(yè)能成為生態(tài)？比如說我們它自己一定要數(shù)字化、實(shí)時(shí)化或去中介。其實(shí)所有這些前提的背后都有一個(gè)詞就是數(shù)據(jù)。

今天我們講的數(shù)據(jù)也好、大數(shù)據(jù)也好，其實(shí)是企業(yè)慢慢走向生態(tài)的一個(gè)基礎(chǔ)。但作為一個(gè)基礎(chǔ)，我們回來看看企業(yè)現(xiàn)狀是什么樣子？是不是像我們看到的互聯(lián)網(wǎng)公司不管是阿里也好、百度也好，這么如火如荼？大家可以看到非常興奮的應(yīng)用場景？恰恰相反，我們現(xiàn)在接觸的很多企業(yè)其實(shí)并沒有大家想象的這么興奮的應(yīng)用場景，它們都糾結(jié)了很多事情，這些問題不是因?yàn)樗鼈儾恍?，而是因?yàn)檫@是發(fā)展或自身業(yè)務(wù)所導(dǎo)致。

其實(shí)，我們接觸的很多企業(yè)，自己都搞不清楚到底是多少核心資產(chǎn)。先不要講說大數(shù)據(jù)到底產(chǎn)生什么效益，數(shù)據(jù)對很多企業(yè)來是“金礦”還是“垃圾”？這里有一個(gè)非常關(guān)鍵的點(diǎn)就是業(yè)務(wù)，現(xiàn)在很多做技術(shù)的人對業(yè)務(wù)并沒有那么了解，特別是傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)。現(xiàn)在企業(yè)面臨數(shù)據(jù)問題無外乎兩點(diǎn)：一是搞不清楚有多少資產(chǎn)，二是即使知道了自己有多少資產(chǎn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量一定是有問題的。另外，假設(shè)它們知道自己的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量也有一定的保障，但協(xié)作也非常困難，大家也清楚業(yè)務(wù)和技術(shù)之間在傳統(tǒng)行業(yè)里是什么樣的關(guān)系。

業(yè)界現(xiàn)在討論的所有的技術(shù)解決方案，更多的是圍繞著怎么去解決海量數(shù)據(jù)的存儲、計(jì)算、挖掘分析，包括我們說的 Hadoop 或者谷歌的體系，但沒有人告訴你業(yè)務(wù)的應(yīng)用怎么去構(gòu)建，按照什么體系構(gòu)建。

源頭上講，企業(yè)連（數(shù)據(jù)）資產(chǎn)都搞不清楚，在這樣的情況下，企業(yè)到底需要一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺？所以我們提的是一個(gè)面向治理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。結(jié)合我們現(xiàn)有的一些客戶，我們提了四點(diǎn)，分別是“盤、規(guī)、整、用”，怎么講呢？

第一，所謂“盤”，即數(shù)據(jù)盤點(diǎn)。很多企業(yè)都沒有搞清楚自己有多少核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但這不是因?yàn)樗鼧I(yè)務(wù)沒做好，而是真的不知道。除了盤點(diǎn)清楚自己有哪些核心資產(chǎn)外，還要搞清楚這些資產(chǎn)來自哪里、又流向哪里。

第二，“規(guī)”即數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。有了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理解后就是要定規(guī)則和規(guī)范，例如數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何管理類，業(yè)務(wù)核心模型究竟是什么。

第三，“整”即數(shù)據(jù)整合。在前兩個(gè)要素的前提下才能真正整合出有價(jià)值、有質(zhì)量的資產(chǎn)，這也保證了后面企業(yè)應(yīng)用層面的進(jìn)行。

最后，“用”即數(shù)據(jù)運(yùn)營。幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)平臺，去做一些安全的控制，最終形成數(shù)據(jù)的利益。

其實(shí)現(xiàn)代企業(yè)面臨著很多是因?yàn)榘l(fā)展或當(dāng)前業(yè)務(wù)的復(fù)雜度導(dǎo)致的問題。通過我們這兩年接觸的客戶，包括金融、保險(xiǎn)以及政府部門等企業(yè)客戶，它們也在都在嘗試做這個(gè)事情。

▌如何實(shí)現(xiàn)面向治理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺？

那么現(xiàn)有的一些行業(yè)現(xiàn)狀是如何去做的呢？我會介紹兩個(gè)典型的案例。

首先是保險(xiǎn)行業(yè)，當(dāng)前保險(xiǎn)行業(yè)有一個(gè)非常明顯的方向，即建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)共享的保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。我們先來看看，作為一個(gè)金融行業(yè)公司，它首先是一個(gè)輕資產(chǎn)的公司。所謂輕資產(chǎn)，即沒有所謂的固定資產(chǎn)，大部分都是虛擬資產(chǎn)。于是這類公司都有一個(gè)特點(diǎn)，即它們是“分業(yè)經(jīng)營”的。

舉個(gè)例子，保險(xiǎn)行業(yè)因不同的險(xiǎn)種，導(dǎo)致很多都是獨(dú)立的分子公司去運(yùn)營的，這就勢必會產(chǎn)生一個(gè)問題，即它的業(yè)務(wù)發(fā)展是非常碎片化的。比說在業(yè)務(wù)應(yīng)用上，它們的渠道統(tǒng)統(tǒng)是自建的。如果一家保險(xiǎn)公司有產(chǎn)險(xiǎn)的微信公眾號，還有產(chǎn)險(xiǎn)的 App，以及產(chǎn)險(xiǎn)的官微，這些渠道都是獨(dú)立的。發(fā)展到如今，它們也意識到分業(yè)經(jīng)營帶來的無法共享，融合發(fā)展的問題。它們非常清楚自己的核心資產(chǎn)就是客戶、渠道、資產(chǎn)，并且針對每個(gè)核心資產(chǎn)都有大致五個(gè)方向如核心資產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等方面的考量。

所以，對于這類企業(yè)而言，它的重點(diǎn)不是說非要一個(gè)特別炫酷的場景，而是亟需解決如何協(xié)同共享、融合發(fā)展。

因此我們幫助企業(yè)的第一步工作就是理解客戶，可以看到針對不同的險(xiǎn)種、不同的分/子公司都有個(gè)人的、家庭的、集團(tuán)的客戶等等，對他們的所有關(guān)聯(lián)信息搞清楚，最后建立基于集團(tuán)級別的客戶標(biāo)準(zhǔn)模型，并做渠道上的整合。

從技術(shù)方向來講，構(gòu)建這樣的平臺主要分為三塊內(nèi)容：數(shù)據(jù)采集平臺；大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用平臺；業(yè)務(wù)應(yīng)用。其中，最基礎(chǔ)的是數(shù)據(jù)管理平臺，將數(shù)據(jù)治理成一個(gè)有質(zhì)量的平臺，例如，制定數(shù)據(jù)方面的策略和政策，比如針對客戶的電話號碼、地址信息、身份認(rèn)證等進(jìn)行專題治理。

數(shù)據(jù)服務(wù)平臺上建設(shè)，就是怎么把上面講到的資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)的開發(fā)方式，把它形成有意義的數(shù)據(jù)應(yīng)用，最終作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)發(fā)布給下游的一些系統(tǒng)進(jìn)行使用。

那么，在建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的、實(shí)時(shí)共享的保險(xiǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺時(shí)，它的邏輯也非常簡單。對它來講，需要了解自身到底有多少資產(chǎn)，要能條目化、目錄化；可以通過平臺做自助式開發(fā)；針對這些服務(wù)怎么運(yùn)營和監(jiān)控；以及服務(wù)消費(fèi)。其實(shí)這四方面一點(diǎn)也不復(fù)雜，復(fù)雜的是自己的業(yè)務(wù)本身。

與保險(xiǎn)面臨的業(yè)務(wù)困境相反的是，航空也是一個(gè)重資產(chǎn)的行業(yè)，它需要解決的關(guān)鍵問題是，資產(chǎn)的利用率，如何精細(xì)化的問題。

作為航空公司，首要做的事情也是盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，即客戶、員工、位置、訂座、票務(wù)、航班、航班計(jì)劃、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、設(shè)備、維修、運(yùn)價(jià)、銷售、產(chǎn)品庫存等 13 個(gè)主題域，其整理的過程及其復(fù)雜。

以航班涉及的飛行時(shí)間為例，在 11 個(gè)與飛行時(shí)間相關(guān)的系統(tǒng)中，有 7 個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生飛行時(shí)間數(shù)據(jù)項(xiàng)，3 個(gè)系統(tǒng)解析 ACARS 報(bào)文。像飛行時(shí)間就有很多，標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間、計(jì)劃飛行時(shí)間、實(shí)際飛行時(shí)間、設(shè)備的飛行時(shí)間、累計(jì)的飛行時(shí)間等等。為什么這么復(fù)雜？其實(shí)是站在不同的業(yè)務(wù)角度進(jìn)行考量的。

比如說設(shè)備的飛行時(shí)間，在維修部的角度來講，它考慮的非常時(shí)間會更長，從上輪、下輪、滑行統(tǒng)統(tǒng)都得算，因?yàn)檫@也是它的成本。

實(shí)際上，從技術(shù)的角度來講它并沒有那么復(fù)雜，但恰恰復(fù)雜的是它的業(yè)務(wù)場景。所以，重資產(chǎn)的企業(yè)面臨的更多的是精細(xì)的問題，你想它的客機(jī)座位只能賺 6 毛錢，稍微不小心就有可能會賠錢，就是這么一個(gè)過程。

▌面向治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺核心架構(gòu)

相比上面所提到的內(nèi)容，面向治理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺核心架構(gòu)恰恰是比較簡單的東西。

以下灰色部分就是我們業(yè)界經(jīng)常討論的，如海量數(shù)據(jù)怎么存儲、計(jì)算，怎么做數(shù)據(jù)架構(gòu)，怎么合理地分區(qū)，以及職責(zé)怎么流動等問題。作為應(yīng)用級別的數(shù)據(jù)平臺，它無外乎就這些內(nèi)容。

講了這么多，我簡單總結(jié)下我們建設(shè)這個(gè)應(yīng)用平臺時(shí)重點(diǎn)關(guān)注的幾項(xiàng)內(nèi)容：一是閉環(huán)數(shù)據(jù)應(yīng)用；二是端到端服務(wù)開發(fā)；三是全鏈路共享數(shù)據(jù)服務(wù)；四是安全統(tǒng)一數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)；五是服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)化。

首先是閉環(huán)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不能說數(shù)據(jù)建完后產(chǎn)生更多不健康、不良的數(shù)據(jù)，你在做生命周期時(shí)，無論是在管理、開發(fā)，還是共享、使用的環(huán)節(jié)，你都能夠?qū)⑦@些要素關(guān)聯(lián)起來。你要胃藥一個(gè)源數(shù)據(jù)，否則數(shù)據(jù)如何打通和關(guān)聯(lián)是有問題的。

其次是端到端服務(wù)開發(fā)，既然你建立了這樣一個(gè)平臺，這個(gè)平臺事實(shí)上是從供方和消費(fèi)方協(xié)同的角色，而在企業(yè)理論更是如此。比如上文提到的分業(yè)經(jīng)營，分公司跟你大數(shù)據(jù)里的部門到底是什么關(guān)系？如何開展工作？你可以根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)整理出你認(rèn)為的核心資產(chǎn)和服務(wù)，但你不能保證未來會有什么樣的新需求，所以要建立一個(gè)端到端的平臺。

三是全鏈路共享數(shù)據(jù)服務(wù)。如果數(shù)據(jù)共享出去后，這個(gè)數(shù)據(jù)存在于哪里？走過了什么樣的路徑？整體全貌是什么樣子？這些都非常重要。因?yàn)槿绻阉Y產(chǎn)化，就一定在乎它的利用率、有效率，如果我們看到全貌也就知道數(shù)據(jù)是否得到了比較好的利用。

四是安全統(tǒng)一數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，例如 Hadoop 體系的時(shí)序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫等。通過我接觸的一些客戶，如果它的安全級別不高，那么意味著它在企業(yè)內(nèi)部往往沒有類似的數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師，根本無法面對業(yè)務(wù)的復(fù)雜度搭建 Hive 或 Hbase。

五是服務(wù)接口的標(biāo)準(zhǔn)化。就以前來講，企業(yè)內(nèi)部接口的標(biāo)準(zhǔn)化會相對簡單點(diǎn)，如果企業(yè)資產(chǎn)對外的話，還是要遵循現(xiàn)在很多的技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。此外，如果你需要提供不一樣的服務(wù)形式，這種服務(wù)形式可能是跟你業(yè)務(wù)相關(guān)的，有時(shí)是以文件的方式，有時(shí)是以實(shí)時(shí)的服務(wù)方式，都需要做統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化。

總結(jié)一下今天我主要講的一些內(nèi)容：第一點(diǎn)，我覺得在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，我們需要一個(gè)面向治理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺；第二點(diǎn)，面向治理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺主要圍繞「盤、規(guī)、整、用」這四個(gè)字；第三點(diǎn)，所謂的大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)只需要這四部分：采集、開發(fā)、管理和服務(wù)一體化的平臺。

這是我今天的主要內(nèi)容，感謝各位。

采訪

AI 科技大本營：請先介紹下自己和負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)的情況。

王蔥權(quán)：我這邊負(fù)責(zé)的是產(chǎn)品平臺，普元現(xiàn)在分成了產(chǎn)品平臺和三個(gè)業(yè)務(wù)的 BT。產(chǎn)品平臺包含了我們原來的軟件產(chǎn)品部，以及現(xiàn)在的市場部。目前軟件產(chǎn)品部大致分為移動、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算/SOA 這三個(gè)方向。因?yàn)楫a(chǎn)品平臺都是由我負(fù)責(zé)，所以這三條業(yè)務(wù)線也是我統(tǒng)一管理。

AI 科技大本營：算起來，這是您第四次參加 BDTC 技術(shù)大會了，對此您覺得有哪些變化？以及建議？

王蔥權(quán)：BDTC 大會已舉辦有十年，我們也是連續(xù)參加了四年，我覺得最大的變化是，（分享的主題）已由原來純技術(shù)的方向，拓展到如今的一些行業(yè)了，而且還是在行業(yè)的實(shí)施過程中碰到實(shí)際的問題。以前所有的數(shù)據(jù)都集中在我們說的電商，今天可能集中在醫(yī)療、教育等等行業(yè)，這是非常明顯的變化。相對來講，大會偏向技術(shù)方向的內(nèi)容會多一些，業(yè)務(wù)方向的會偏少些，以后是不是能多分享些業(yè)務(wù)方面的內(nèi)容？這是我的一點(diǎn)建議。

AI 科技大本營：您在業(yè)務(wù)方向上負(fù)責(zé)的包括移動、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這三個(gè)方向的團(tuán)隊(duì)，是如何協(xié)作的？如移動在視覺方向的突破，首先它會選擇面向公共安防領(lǐng)域涌現(xiàn)的需求，在面向不同的業(yè)務(wù)場景或領(lǐng)域。

王蔥權(quán)：在普元有三個(gè)領(lǐng)域需要來講講：一是我們此前一直講的應(yīng)用領(lǐng)域，我們現(xiàn)在的云計(jì)算或 SOA 其實(shí)都圍繞著應(yīng)用領(lǐng)域。比如我們現(xiàn)在講的數(shù)字化、云計(jì)算，要構(gòu)建的分布式或微服務(wù)架構(gòu)，都是因?yàn)槲覀兯伎嫉木S度是在應(yīng)用領(lǐng)域。

二是數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)領(lǐng)域其實(shí)是一個(gè)類似于數(shù)據(jù)中臺的領(lǐng)域，從獲取數(shù)據(jù)，到做數(shù)據(jù)的開發(fā)與治理，再到應(yīng)用，是這樣的一個(gè)過程。

三是移動，其最重要的一個(gè)方向是，現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)從原先的傳統(tǒng)渠道慢慢走向了數(shù)字化渠道，比如說你的手機(jī) App、微信公眾號、微博，以及可穿戴設(shè)備，這些都是數(shù)字化渠道。我們認(rèn)為，移動領(lǐng)域應(yīng)該解決是你的渠道化或渠道血統(tǒng)的問題，今天有這么多的數(shù)字化渠道，究竟怎么去協(xié)同？

你剛才問道它們之間是什么樣的關(guān)系？我只是從這個(gè)面上來講，實(shí)際上從整體上思考，移動、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，都是相互關(guān)聯(lián)的。再舉個(gè)例子，比如我們要服務(wù)的保險(xiǎn)公司。我們不僅要做數(shù)據(jù)的聚合、共享，也要做渠道的聚合、共享，而這其實(shí)是屬于移動領(lǐng)域的問題，這是一個(gè)聯(lián)動的過程，有了這樣一個(gè)統(tǒng)一的渠道后，它也是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方。應(yīng)用也有關(guān)聯(lián)，比如我們說移動其實(shí)也是要做應(yīng)用的，數(shù)據(jù)也要做應(yīng)用，但是你到底怎么做？怎么能高效地做？這就是應(yīng)用領(lǐng)域考慮的問題，我覺得是相互關(guān)聯(lián)的。

AI 科技大本營：從大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的角度來講的話，是否也遇到了一些問題或挑戰(zhàn)？比如海量數(shù)據(jù)帶來的問題或數(shù)據(jù)安全方面的問題。

王蔥權(quán)：這些問題我們都會遇到，但我們更多碰到的似乎也不是海量數(shù)據(jù)帶來的問題，可能安全會有一些。比如我們說有一些強(qiáng)勢的部門，它自己就會有安全的問題，對數(shù)據(jù)是非常敏感的。針對安全問題，我們會有一些的技術(shù)解決方案，包括針對大數(shù)據(jù)環(huán)境，是否提供了數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)或數(shù)據(jù)中臺概念的服務(wù)。

同時(shí)，我們的思路也一直是站在管理的角度去構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系。除了安全，我認(rèn)為效率也是很重要的。我們說數(shù)據(jù)要做服務(wù)化，最重要的問題是性能和效率的問題。我們知道在企業(yè)里數(shù)據(jù)很多時(shí)候是分散的，你怎么去搭一個(gè)高效的數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺？挑戰(zhàn)其實(shí)是很大的。

AI 科技大本營：作為自己來說，當(dāng)前您覺得最難的地方是在哪兒？

王蔥權(quán)：其實(shí)當(dāng)前最難的問題還是在業(yè)務(wù)上，因?yàn)樗坪醅F(xiàn)在還沒有誰能夠說自己能做一個(gè)很好的行業(yè)的大數(shù)據(jù)方案，這個(gè)東西挺難。因?yàn)樗械男袠I(yè)的專家其實(shí)都是在自己具體的某個(gè)企業(yè)里，他是行業(yè)專家，比如做了 10 年、20 年，甚至更長的時(shí)間，但是他恰恰又不是一個(gè)大數(shù)據(jù)的專家，所以這是一個(gè)結(jié)合性的問題，我覺得是一個(gè)最大的挑戰(zhàn)。

我們?nèi)ソù髷?shù)據(jù)平臺，通過技術(shù)產(chǎn)生價(jià)值，我們碰到的最大問題就是業(yè)務(wù)，而不是別的，不是說到底是海量數(shù)據(jù)，到底是多少個(gè) PB 的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在業(yè)界都能通過技術(shù)手段去幫你解決，但是業(yè)務(wù)問題就是一個(gè)瓶頸。專家就只有這么多。

AI 科技大本營：上午論壇中的熊輝也提到了最終落腳點(diǎn)是在人才。果說放到普元這里的話，首先是您對于接下來人才這塊有怎樣的需求？包括團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，大概是怎樣的分布？

王蔥權(quán)：是這樣的，因?yàn)槲覀儾皇且粋€(gè)研究性的公司，所以一般來說從我這邊思考人才主要是兩個(gè)方面。

一個(gè)方面，我們注重工程化，會非常在意這個(gè)人的綜合技能，因?yàn)槲覀円鉀Q實(shí)際的客戶或企業(yè)系統(tǒng)性的問題，所以我們需要一個(gè)綜合能力比較強(qiáng)的人才。比如說他具備比較好的溝通和表達(dá)能力，或者具備架構(gòu)師的基本素質(zhì)，能夠給客戶出一個(gè)整體的方案，當(dāng)然最好還希望他在某些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域里有一定的深度。這對我們來說確實(shí)是比較難的地方。

另一方面，這也是我們最近幾年在想的事情，我們也需要有一些引領(lǐng)性的（組織）。發(fā)展很快，客戶發(fā)展也很快，我們會有自己的研究部門。我希望在某個(gè)領(lǐng)域，無論是 AI 也好，或是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，需要有專項(xiàng)的研究型人才。其實(shí)，我們部門大體的分布也是這樣，會有專門的產(chǎn)品線部門，也有研發(fā)的部門，每條線都是獨(dú)立的，但我們會有一個(gè)公共的研發(fā)部門，以及一些提供支持的服務(wù)中心。