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工業(yè)4.0漫談:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

獨愛72H ? 來源:劉林華 ? 作者:電子發(fā)燒友 ? 2019-01-26 11:40 ? 次閱讀
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of things,簡稱IIoT)是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領域的應用,是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應用生態(tài)。其本質(zhì)是以機器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡互聯(lián)為基礎,通過工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析,實現(xiàn)智能控制、運營優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。

和工業(yè)大數(shù)據(jù)一樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也是工業(yè)4.0九大支柱技術之一。不僅如此,IIoT更可說是工業(yè)4.0的核心基礎。正是由于IIoT的進步,以極低的成本獲取了大量數(shù)據(jù),才使工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0成為可能。IIoT在質(zhì)量控制、綠色節(jié)能、供應鏈管理等方面都有著巨大應用前景。

IIoT的價值

預測性維護

企業(yè)利用IIoT采集實時數(shù)據(jù),通過分析這些數(shù)據(jù),可以更快的發(fā)現(xiàn)異常和問題,在設備出現(xiàn)故障之前就進行維護,避免突然停機,從而節(jié)約時間和金錢。

資產(chǎn)跟蹤

在全供應鏈上,供應商、廠家或客戶都可以利用基于IIoT的資產(chǎn)管理系統(tǒng)追蹤貨物位置、狀況或環(huán)境。如果貨物出現(xiàn)了損壞或有損壞風險,系統(tǒng)將向利益相關方發(fā)送警報,以便及時采取補救或預防措施。

節(jié)能減排‘

據(jù)估計,IIoT可以幫助企業(yè)節(jié)省約20%的能源成本。通過使用智能電表,生產(chǎn)企業(yè)可以追蹤能源分配和消耗路徑。一個例子是,如果讓壓縮機無效運轉(zhuǎn),也會消耗70%的最高功率,IIoT可以有效避免這種情況發(fā)生。

產(chǎn)品設計

當用戶使用的產(chǎn)品連接到物聯(lián)網(wǎng)的時候,廠家就可以采集和分析用戶使用數(shù)據(jù),這有助于廠家設計出更加符合用戶需求的產(chǎn)品。

IIoT應用案例

ABB是全球領先的機器人廠家,他們利用聯(lián)網(wǎng)的傳感器監(jiān)測智能機器人,在機器人出現(xiàn)故障之前就能發(fā)現(xiàn)問題并及時解決。

同樣的,飛機制造商空中客車發(fā)起了名為“未來工廠”的數(shù)字制造項目,目的是實現(xiàn)流線生產(chǎn)提升效率。空中客車在車間設備、工具上集成了大量傳感器,還為車間工人佩戴了智能可穿戴設備,比如工業(yè)智能眼鏡,目的是減少錯誤并提升工作場所安全性。

另一家機器人公司發(fā)那科也在他們的機器人中使用了傳感器,結(jié)合基于云端的數(shù)據(jù)分析,他們可以預測哪些部件將出現(xiàn)問題。生產(chǎn)經(jīng)理據(jù)此可以合理安排維護流程,降低運維成本并避免了潛在的停機風險。

麥格納斯泰爾是一家位于奧地利的汽車制造商。他們已經(jīng)開始使用IIoT跟蹤資產(chǎn),包括生產(chǎn)工具、汽車部件等,系統(tǒng)還能在必要時自動訂購零件。他們正在測試“智能包裝”,該系統(tǒng)利用藍牙技術追蹤倉庫中的汽車零部件。

廈門匯利偉業(yè)則將3D技術、VR技術與IIoT及大數(shù)據(jù)結(jié)合,幫助大型制造企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的3D可視化集中展示和實時監(jiān)控,有效提升了工廠管理水平。

IIoT的未來

貝恩公司(全球領先的管理咨詢公司)預測,2020年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達到3000億美元,這是消費領域物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值(約1500億美元)的2倍。

據(jù)IDC報道,2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投入最多的3個行業(yè)是:制造業(yè)1890億美元,重點是資產(chǎn)管理;運輸業(yè)850億美元,重點是貨物監(jiān)控和車輛管理;基礎設施730億美元,重點是智能電網(wǎng)。相對應的,消費者物聯(lián)網(wǎng)總共花費620億美元。

更樂觀的數(shù)據(jù)來自埃森哲。他們預測從現(xiàn)在到2020年IIoT行業(yè)的復合年增長率是7.3%,并將為全球經(jīng)濟貢獻142000億美元。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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