1月19日報道，被稱為中國人工智能黃埔學院的百度這次真的辦了一個黃埔學院，還請來了一眾大咖前來站臺授課。

今天，由百度聯(lián)合國家深度學習技術及應用國家工程試驗是共同打造的“黃埔學院”在北京市百度科技園舉辦了第一期開學典禮。會上，百度AI技術平臺體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜表示，通過“黃埔學院”，百度希望幫助業(yè)界培養(yǎng)第一批“首席AI架構師”。

開學典禮結束之后，自然語言處理領域科學家，經驗主義方法的奠基人之一Kenneth church為學員們開啟了開學第一課。此外另外還將有20余位科學家與業(yè)界知名人士為首屆學員開課。

一、史德年、陳寶國談深度學習的重要性

為此次開學典禮致辭的有中國信息通信研究院副總工史德年與中國軟件行業(yè)協(xié)會常務副秘書長陳寶國。

對于深度學習人才對于我國人工智能的發(fā)展的重要性，二位都給予了高度肯定。作為一項關系到未來科技進展以及國計民生的重要科學研究，深度學習高端人才已經成為了AI發(fā)展的重要養(yǎng)分，也是企業(yè)轉型AI巨大推動力。

史德年認為，“在人工智能浪潮席卷全球的當下，深度學習作為核心技術，對于企業(yè)向AI轉型的重要性不言而喻?！?/p>

另外，他還表示，人工智能的發(fā)展已經成為國之重器，但是以中興事件為例，我國在底層芯片等領域依舊存在著一定的薄弱環(huán)節(jié)。應當注重深度學習等領域的人才培養(yǎng)，從而推動我國從制造大國向制造強國的轉變。

陳寶國則認為，軟件將會成為人類社會的基礎設施，應用軟件的人才也是關鍵。

2018年7月，中國軟件行業(yè)協(xié)會就發(fā)布了國內首個AI產業(yè)專業(yè)技術人才培養(yǎng)標準——《深度學習工程師能力評估標準》，將深度學習工程師能力評估分為初、中、高三個級別。

同時，深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟件行業(yè)協(xié)會、百度公司聯(lián)合發(fā)布了中國AI領域第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養(yǎng)方案，意在培養(yǎng)更多、更高水平的工程師，加速推動產業(yè)發(fā)展。

談到深度學習的當前發(fā)展以及對未來的展望，陳寶國表示，智能建立的基礎，軟件是其本質，但是當前階段，軟件正處于一個在不斷向下沉淀和向上提升的階段。

向下沉淀指的是軟件及其帶來的平臺，網絡與數據已經逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的公路、鐵路、電力成為新的基礎設施，深入到人們生活的方方面面。甚至它還成為了人類知識的封裝以及人類與機器交流的語言。更進一步，或許未來，機器將替我們實現(xiàn)全部軟件的編寫。

而機器代替人類實現(xiàn)軟件的編寫則有賴于PaddlePaddle等易學易用的開源深度學習框架的推出。軟件、深度學習者將會是未來我們通往未來智能智能社會的基礎工具以及元器件。

向上提升則指的是未來基礎的編程交給機器之后，深度學習中面向場景的開發(fā)才是真正需要人的智慧。

二、面對深度學習人才荒，百度成立首座連接技術與產業(yè)的黃埔學院

深度學習作為人工智能發(fā)展的重要一環(huán)，能讓人工智能技術更快速地普及到各行各業(yè)，推動融合創(chuàng)新，推動經濟、社會和文化等變革。

然而，據領英大數據顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，而其中深度學習人才僅9.5萬人，且流動性較大，進一步加大了缺口。

另一方面，如何讓深度學習人才在各行各業(yè)中發(fā)揮出應有的作用，做到技術的產業(yè)落地這也是一大重點關注問題。

金瑋，來自中國石油下屬的信息技術公司——中油瑞飛，是一名數據分析工程師，他分享到，中油瑞飛已經落地了鉆井事故復雜預警、管道泄露告警、合同文本識別與管理、油卡盜刷識別等人工智能解決方案，促進了企業(yè)對數據的重視，節(jié)省了大量人力。他談到，此次參加“黃埔學院”是希望能了解深度學習項目落地的歷程以及困難，借鑒到公司未來項目中。

來自京東方的計算機視覺科研發(fā)主管唐小軍，他目前主要負責計算機視覺技術研發(fā)以及落地應用，例如在畫屏產品中實現(xiàn)畫作標簽自動識別、以圖搜圖，以及在標牌產品中實現(xiàn)人臉識別和人臉屬性識別進行用戶細粒度統(tǒng)計。他分享到，他參加這次培訓主要想學習百度在深度學習方面的技術經驗，提升技術能力并了解相關研發(fā)成果，希望在產品開發(fā)中能采用百度的AI技術。

基于這一現(xiàn)狀，以及百度在深度學習上的多年積累，百度深度學習黃埔學院正式開辦。

根據百度AI技術平臺體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜表示，黃埔學院由國家深度學習技術及應用國家工程實驗室和百度聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)辦，以培養(yǎng)能夠將深度學習落地產業(yè)的首席AI架構師為核心宗旨。

未來，黃埔學院首期班的學員們將共同度過為期半年的學習交流期，學院通過4次面對面線下核心課程、定制化線上分享以及結合學員從業(yè)經歷本身的技術落地作業(yè)完成來整體的塑造學員們對于深度學習的理解以及掌握能力。

首次開班，黃埔學院迎來了35位來自業(yè)界的高端深度學習人才作為首期學員，以及20余位業(yè)界大咖作為學院導師。

據悉，此次開班的35名學院均來自于國家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、順豐同城、奇瑞汽車、神思電子、OPPPO、廣東電網、廣東長隆集團、中國聯(lián)通軟件研究院等，這些企業(yè)都具備豐富的AI應用和落地場景，擁有深度學習所需的數據和技術條件。學員都具備兩年以上深度學習從業(yè)經驗，并在企業(yè)中擔任關鍵技術崗位或技術管理職位。

在他們此前的工作中，有不少學員反饋對于深度學習，他們面臨著以下三大挑戰(zhàn)：一是缺乏系統(tǒng)的深度學習理念，導致企業(yè)對未來AI技術的研究方向不夠明確；二是缺乏成熟的深度學習應用，企業(yè)難以發(fā)現(xiàn)適用深度學習去解決的問題和場景；三是深度學習技術的各個環(huán)節(jié)，包括數據的采集、標注，模型搭建、訓練及測試，調參技巧，以及深度學習算法工程化軟件架構等都存在難題。

對此，吳甜表示，人工智能浪潮滾滾而來，百度從一開始就投入其中，這已經貫穿了百度19年來的歷史，并且在此期間多次獲得外界的肯定。

2013年百度成立了深度學習研究院IDL，并在世界上率先將深度學習技術應用于大規(guī)模搜索引擎；2016年，百度開源了國內最早的、也是目前唯一的深度學習框架PaddlePaddle；2017年，百度承建了“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。

基于這些能力以及與學員們痛點的吻合，百度抱著“為中國產業(yè)界培養(yǎng)第一批首席AI架構師”的想法推出了“黃埔學院”，并請來了一眾優(yōu)質師資以及教學資源，為學員們的學習答疑解惑。

三、三大大牛領銜開講，黃埔學院正式開班

師資方面，百度為黃埔學院配備了非常優(yōu)秀的專家導師。這些專家大多來自于百度研究院、深度學習框架研發(fā)團隊以及百度內部經驗豐富的應用技術團隊。

首期黃埔學院班中，共計集中推選出了20余位科學家和高級工程師，他們除了分享基于百度業(yè)務的核心技術know how和典型案例外，更重要的是，在企業(yè)業(yè)務問題的探討和溝通中，幫助企業(yè)用AI思維、AI工具、方法和技術解決實際業(yè)務問題。

就在開學典禮結束后，自然語言處理領域科學家，經驗主義方法的奠基人之一Kenneth church隨即登場為學員們開啟了以“學術突破與商業(yè)落地之間的鴻溝”為主題的開學第一課。

他回顧了人工智能發(fā)展中，理性主義和經驗主義各領風騷此消彼長的歷史規(guī)律，90年代至今，經驗主義帶來的人工智能的商業(yè)化發(fā)展。

下午，百度深度學習技術平臺總監(jiān)馬艷軍、百度PaddlePaddle總架構師于佃海登場，分別從深度學習三大發(fā)展趨勢切入，結合公司業(yè)務實踐、深度學習技術應用等層層遞進，闡述了深度學習助力產業(yè)發(fā)展的重要意義。

結語：深度學習再次亮劍，百度硬核搶占人才培育高點

在深度學習人才極度匱乏，產業(yè)應用人才更是屈指可數的前提下，產學研一體已經成為了當下人才培養(yǎng)的重點模式。通過成立黃埔學院，百度硬核搶占人才培育高點，為國內的深度學習高級人才再次輸血。

于行業(yè)而言，這是深度學習落地的一次大好機會。于百度自身而言，通過輸出平臺能力、連接產業(yè)關系，Paddle Paddle也可以借此吸引更多的開發(fā)者來嘗試和使用深度學習技術，來完善自身平臺的建設，并向更多行業(yè)中延展應用。