物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正處于炒作期，似乎每個(gè)參與者都在忙于規(guī)劃IoT未來(lái)的發(fā)展愿景。當(dāng)然，他們口中談?wù)撟疃嗟脑掝}，從大規(guī)模增長(zhǎng)到安全漏洞，再到技能短缺。

這些都是真正需要擔(dān)憂的問(wèn)題，運(yùn)營(yíng)情報(bào)(OT)供應(yīng)商O(píng)SIsoft的工程副總裁Chris Nelson認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)將模糊IT(運(yùn)行客戶系統(tǒng)和電子郵件)和OT(運(yùn)行生產(chǎn)系統(tǒng)背后的技術(shù))之間的界限。

1. 工業(yè)和商業(yè)應(yīng)用將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)

Nelson表示，這是因?yàn)槠髽I(yè)可以更好地將物聯(lián)網(wǎng)的收益貨幣化。他將能源消耗作為一個(gè)重要的例子，并指出“ 能源信息署的數(shù)據(jù)，工業(yè)消耗了全球交付能源的54%，超過(guò)了消費(fèi)者或交通運(yùn)輸?shù)目偤?。將鋁或造紙廠的能源減少一到兩個(gè)百分點(diǎn)，可能節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元，消費(fèi)者減少1%的電力消耗每月只能節(jié)省幾美元?！?/p>

我的看法：確實(shí)如此，但消費(fèi)者的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)企業(yè)，而整體消費(fèi)支出推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。盡管如此，相對(duì)較少的大型企業(yè)實(shí)施可以幫助推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的使用。此外，我們希望工業(yè)和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠更好地應(yīng)對(duì)安全問(wèn)題。

2. 邊緣計(jì)算將比想象的還要重要

“邊緣計(jì)算基本在任何地方(風(fēng)電場(chǎng)、工廠)，在這里數(shù)據(jù)被生成、分析，并在很大程度上存儲(chǔ)在本地?！彼挠^點(diǎn)是，“大多數(shù)機(jī)器生成的海量數(shù)據(jù)都不需要走太遠(yuǎn)。據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)稱，超過(guò)50%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外生成和處理?！?/p>

但Nelson并不確定哪種邊緣架構(gòu)會(huì)占上風(fēng)。他指出，邊緣可能像云的臨時(shí)中轉(zhuǎn)站一樣，或者我們可以看到“區(qū)域”網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn) ，邊緣中的邊緣，可以進(jìn)行自己的分析并以更小、更有效的規(guī)模執(zhí)行其他任務(wù)。

我的觀點(diǎn)：物聯(lián)網(wǎng)和“邊緣”之間的協(xié)同作用很難引起異議，但隨著云架構(gòu)繼續(xù)主導(dǎo)計(jì)算架構(gòu)，邊緣、數(shù)據(jù)中心和云之間的架構(gòu)差異似乎開(kāi)始消失。

3. 合成數(shù)據(jù)將成為一個(gè)更緊迫的問(wèn)題

Nelson將合成數(shù)據(jù)定義為“讓好人做壞事的誤導(dǎo)性信息?！彼傅氖窍?a target="_blank">黑客一樣向控制室發(fā)送“合成”通知，讓操作員在水庫(kù)上打開(kāi)大門(mén)，淹沒(méi)一個(gè)社區(qū)。他稱之為“ Stuxnet病毒成為主流?！彼⒁獾絃awrence Berkeley Lab和Aperio等機(jī)構(gòu)都在努力找出虛假數(shù)據(jù)。

我的看法：考慮到我在應(yīng)用程序監(jiān)視領(lǐng)域的工作，“合成數(shù)據(jù)”對(duì)我來(lái)說(shuō)意味著一些不同的東西。但Nelson是對(duì)的，入侵或欺騙物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是目前被低估的風(fēng)險(xiǎn)。

4. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將變得越來(lái)越重要

引用IDC的數(shù)據(jù)， 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的比例將從2017年的15%增長(zhǎng)到2030年的30%，總數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)7倍至10倍。他預(yù)測(cè)，在這一領(lǐng)域會(huì)有更多的創(chuàng)新和投資，“尤其是在軟件領(lǐng)域，它將讓人們理解機(jī)器在說(shuō)什么?！?/p>

我的看法：毫無(wú)疑問(wèn)，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)實(shí)時(shí)決策將變得越來(lái)越重要。然而，考慮到涉及的數(shù)據(jù)巨大，我會(huì)尋找人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，以便將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

5. 智能設(shè)備將開(kāi)始發(fā)展

Nelson預(yù)測(cè)，“制造商將越來(lái)越多地將實(shí)時(shí)監(jiān)控和診斷集成到設(shè)備中”，將Caterpillar的CAT Connect發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控服務(wù)和Flowserve的建筑智能服務(wù)應(yīng)用到工業(yè)泵中。

“在過(guò)去的五年里，”他說(shuō)，“我們已經(jīng)看到技術(shù)堆棧聚集在一起，幾個(gè)終端用戶進(jìn)行了試驗(yàn)。在接下來(lái)的五年中，我們將看到商業(yè)化的應(yīng)用?！?/p>

我的看法：將智能技術(shù)融入昂貴、耐用的工業(yè)設(shè)備中，本身就存在風(fēng)險(xiǎn)。由于物聯(lián)網(wǎng)的變化比設(shè)備的使用壽命快得多，因此除非供應(yīng)商能夠創(chuàng)建模塊化、可升級(jí)的解決方案，否則物聯(lián)網(wǎng)將面臨淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

6. 數(shù)據(jù)共享的規(guī)則和業(yè)務(wù)實(shí)踐將開(kāi)始融合

Nelson提出了一個(gè)有趣的問(wèn)題：“假設(shè)設(shè)備提供商對(duì)其出售或租賃的終端設(shè)備提供持續(xù)監(jiān)控。誰(shuí)擁有這些數(shù)據(jù)?大多數(shù)人會(huì)說(shuō)終端用戶，但是如果設(shè)備提供商對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而創(chuàng)建第二組信息比第一組更有價(jià)值呢?來(lái)自一個(gè)設(shè)施的數(shù)據(jù)是否可以匿名化并用于優(yōu)化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擁有的另一個(gè)設(shè)施的基準(zhǔn)?

我的看法：數(shù)據(jù)所有權(quán)是一個(gè)巨大而棘手的問(wèn)題，我不太相信我們能在2019年或不久的將來(lái)在解決這個(gè)問(wèn)題上取得真正的進(jìn)展。我期待這是一個(gè)持續(xù)關(guān)注多年的領(lǐng)域。

7. 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)將利用物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式

Nelson指出，小型農(nóng)村公用事業(yè)公司已經(jīng)開(kāi)始以一種新的方式利用他們對(duì)智能電表的投資來(lái)銷售寬帶服務(wù)，同時(shí)“大型公用事業(yè)公司和制造商正在研究將其內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用商業(yè)化以進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù)的計(jì)劃?！?/p>

我的觀點(diǎn)：這只是許多人眼中物聯(lián)網(wǎng)的冰山一角。當(dāng)然，省錢(qián)是件好事，但真正的機(jī)會(huì)是利用物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)。我認(rèn)為，現(xiàn)在要知道這些新想法會(huì)是什么，以及哪些新想法會(huì)獲得成功還為時(shí)過(guò)早。

8. 物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目必須達(dá)到目標(biāo)

“公司不會(huì)為開(kāi)放式項(xiàng)目提供資金，”Nelson表示，“他們希望在兩年或更短的時(shí)間內(nèi)獲得回報(bào)?！?/p>

我的看法：還不確定我們是否達(dá)到了目標(biāo)。許多企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目仍處于試點(diǎn)階段，試圖找出他們的“數(shù)字”應(yīng)該是什么。在這個(gè)問(wèn)題得到解決之前，談?wù)摗爸圃臁边@些數(shù)字似乎還為時(shí)過(guò)早。