根據美國總統(tǒng)特朗普本月簽署的一份行政令，“美國人工智能倡議”啟動，倡議文本中提出確保其他國家向美國人工智能企業(yè)開放市場，同時要保證美國的技術優(yōu)勢，并保護關鍵的人工智能技術不被戰(zhàn)略對手獲得，這與美國商務部工業(yè)安全局去年11月發(fā)布的一份擬制定的出口管制框架清單的目標相近。

值得注意的是，出口管制清單在征求美國企業(yè)和公眾意見時，反應最為激烈的正來自人工智能領域，而這些意見與美國要保持領導力的目標看似矛盾。

美國智庫數據創(chuàng)新中心在意見提交網站上說，絕大多數人工智能和機器學習技術是民用的，出口管制將極大程度限制美國技術公司的商業(yè)機會，減少公司收益。

美國信息技術與創(chuàng)新基金會(ITIF)提交意見認為，限制出口會讓美國公司更難保持其全球創(chuàng)新優(yōu)勢，因為出口可以增加銷量，從而讓美國公司得以對下一代技術進行再投資。

這兩種不同的態(tài)度體現出對人工智能技術發(fā)展的兩種看法。算法、芯片和數據是人工智能的三大支柱，美國在算法和芯片方面保持優(yōu)勢，但在可供訓練的數據方面并不占優(yōu)。中國創(chuàng)新工場董事長李開復去年11月在華盛頓分析中美人工智能發(fā)展態(tài)勢時說，美國是“科研驅動型”，中國是“數據驅動型”，各有所長，合作領域寬廣。

新倡議提出的解決方案則是開發(fā)美國現有的數據，要求聯邦機構幫助人工智能專家和私營企業(yè)部門更容易獲得數據和計算資源，其中包括國防部、商務部、衛(wèi)生部、能源部掌握的計算資源。

美國曾在政府引領科技發(fā)展方面有著成功的經驗，最典型的是1958年成立的美國國防部高級研究計劃局，其資助的研究衍生出互聯網、自動駕駛汽車、語音助手Siri的早期版本等。

去年9月，該機構宣布未來5年計劃投資20億美元開發(fā)下一代人工智能技術，構建系統(tǒng)的“情景推理能力”，從而推動實現機器學習的“第三次浪潮”。

美國國防部高級研究計劃局局長史蒂芬·沃克說，今天的機器還不具有“情景推理能力”，它們的訓練必須枚舉到所有可能事件，這不僅成本高昂，最終也難以實現。希望機器獲得和人類一樣的交流和推理能力，有能力識別新的場景和環(huán)境并加以適應。

美國智庫“新美國安全中心”7月發(fā)布一份報告顯示，當前人工智能系統(tǒng)還無法超出場景或語境理解行為，在下棋或游戲等有固定規(guī)則的范圍內不會暴露出這一弱點，但場景發(fā)生變化或超出一定范圍，立刻就無法“思考”。

該機構目前正在推動“人工智能下一代”項目，包括20多個子項目，旨在讓第二代機器學習獲得“情景推理能力”。

美國國防部高級研究計劃局去年7月還啟動了“人工智能探索”項目，計劃用18個月完成人工智能新概念的可行性研究，并精簡了簽約和融資機制，保證從提出建議到項目啟動在3個月內完成。

另外，美國人工智能技術還體現出與基礎科學緊密結合的特點，機器學習算法的應用更加廣泛，在研究新物理、發(fā)現新材料、解碼DNA、篩查藥物分子等領域都有所應用，并在類腦研究等前沿領域不斷探索，希望能引領一場新的技術革命。