中美之間，又一場爭霸賽悄然開啟。

2月11日，美國總統(tǒng)特朗普簽署了一份政令，概述了美國人工智能倡議。除此之外，該政令還闡述了美國維持其目前在人工智能領域領導地位的必要性。

隨后，美國國防部于2月12日發(fā)布了另一份公告，公布了其人工智能戰(zhàn)略摘要。

然而，美國仍深感威脅。

《人工智能狀況的反思：2018年》調(diào)研報告數(shù)據(jù)顯示，中國在人工智能初創(chuàng)公司的投資金額已經(jīng)超過美國，接近50％的人工智能投資資金流向中國創(chuàng)業(yè)公司。

雖然僅就交易數(shù)量而言，美國仍處于領先地位。但是，在過去幾年中，來自美國的人工智能創(chuàng)業(yè)公司的份額一直在穩(wěn)步下降。

資料來源：2018年值得關注的人工智能發(fā)展趨勢

觀圖可知，中國現(xiàn)在人工智能領域的專利和出版物數(shù)量方面已經(jīng)可以叫板美國。不過，其中一些出版物的質(zhì)量可能仍然落后于美國，但中國一直在追趕，而且過去幾年在該領域的發(fā)展速度簡直令人咋舌。

統(tǒng)治AI領域的愿望是可以理解的，畢竟，人工智能有朝一日能夠創(chuàng)造一個全新的可能性世界的想法已經(jīng)持續(xù)了幾十年。然而，直到最近，它大部分都被歸結(jié)為科幻小說領域以及少數(shù)研究人員和未來學家的作品。不過這一切在2010年初開始發(fā)生變化，因為當時的技術(或者說計算資源)可以讓AI（或者更確切地說，機器學習）能夠首次解決現(xiàn)實問題。

國家不同，機遇挑戰(zhàn)不同

然而，正如通常會發(fā)生任何改變游戲規(guī)則的進步一樣，不同的國家都面臨著人工智能在不同情況下提供的新機遇和挑戰(zhàn)。

對于富裕的西方民主國家而言，機器智能的出現(xiàn)提供了探索新領域，建立新一代成功公司以及進一步改善社會的機會。然而，如果魯莽地應用機器智能，這也意味著必須面對人工智能可能給他們的公民帶來的危險。

在過去幾年中，這意味著在制定人工智能政策時越來越重視“無害”方法，西方強調(diào)個人主義和強有力的人權(quán)記錄，在涉及人工智能時，只會有更多的損失鮮有收獲。

雖然西方，或者說，美國可能仍然在人工智能研究方面處于領先地位，但考慮到其在道德和隱私問題上面臨的不同期望水平，實施AI將變得更加困難和更具挑戰(zhàn)性。

全球AI軍備競賽領導者的關鍵因素

基于我們上面討論的內(nèi)容，我們將世界劃分為三部分：西方，中國和世界其他地區(qū)。顯然，這種細分是非常主觀的，但我們認為它以一種非常實用的方式構(gòu)建了圍繞AI政策的對話。

現(xiàn)在，在考慮使用機器學習解決任何問題時，需要考慮三個模塊：數(shù)據(jù)，人和資金。

注意：這里每種資源的數(shù)量都是主觀的，僅用于說明目的; 我們將詳細說明我們?nèi)绾潍@得下面每個部分的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)

過去幾十年給我們帶來了巨大的數(shù)據(jù)增長速度，而且沒有減緩的跡象。相反，它在過去幾年里一直在加速增長，這是由于不斷增長的硬件能力和軟件推動了新數(shù)據(jù)源數(shù)量的激增。

資料來源：從邊緣到核心的世界數(shù)字化

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，今天已有超過50億消費者每天都在與數(shù)據(jù)進行交互，到2025年，這個數(shù)字將增加到60億。盡管如此，在2010年初，智能手機仍然是造成大部分增長的原因。但數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長會被越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備越推動，預計到2025年每年將產(chǎn)生超過90zettabytes的數(shù)據(jù)，這超過所有預測數(shù)據(jù)的50％。

值得強調(diào)的是，設備數(shù)量和它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量之間的關系從來都不是線性的，但現(xiàn)在，這種情況變得尤為突出。雖然在21世紀后期和2010年初，智能手機的普及率越來越高，再加上傳輸和存儲數(shù)據(jù)的成本下降，推動了數(shù)據(jù)量的增加，可以使用的智能手機數(shù)量有明顯的上限。然而，今天，全球有30億部智能手機，增長正在放緩，但數(shù)據(jù)量卻一如既往地快速增長。

Source:State of the IoT 2018 2018物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況

這里有兩個關鍵因素：首先，雖然全球智能手機的增長正在放緩，但物聯(lián)網(wǎng)代表了一個不同的情形。截至2018年，至少有70億個物聯(lián)網(wǎng)設備（加上其他預估這個數(shù)字也許會更大），到2025年增長到215億，超過所有其他類別的總和。也許比特定數(shù)量的設備更重要的事實是，物聯(lián)網(wǎng)設備的部署數(shù)量并沒有自然限制：很容易想象到每個人的生活周邊會有幾十甚至幾百個Iot設備，用于測量從交通道路到我們公寓溫度的一切（當然這還沒考慮到企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)設配）。

其次，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)量在很大程度上取決于我們收集，共享和存儲數(shù)據(jù)的意愿和能力（暫時或永久）。因此，我們圍繞愿意收集和保留的數(shù)據(jù)類型做出的選擇變得至關重要，今天未捕獲到的任何數(shù)據(jù)都是定義丟失的，并且這種影響會隨著時間的推移而復雜化。

因隱私原因而對數(shù)據(jù)收集及對數(shù)據(jù)的進一步開發(fā)使用進行限制是合理的，但若只在機器學習領域中這樣做，就會影響到可用于訓練模型的數(shù)據(jù)量。反過來講，這意味著對于隱私管控程度不是特別嚴格的國家（中國可以算作一個典型，比如說在使用攝像頭及人工智能技術在捕捉罪犯方面的應用）而言可能會在數(shù)據(jù)方面獲得優(yōu)勢。

雖然有上述條件的限制，實際上我們需要知道的是并非所有領域都涉及隱私問題，并且在一些領域中（如無人駕駛汽車或機器翻譯）西方實際上會有更好的數(shù)據(jù)集。

人

人代表了第二個關鍵的構(gòu)建模塊因為他們對機器學習可以解決的問題的方法作了定義。

在“人”這一部分，情況與我們在“數(shù)據(jù)部分”看到的情況恰好相反。因西方，尤其是美國仍然是最理想的工作和生活地點之一，也因此，更容易吸引來自世界各地的人們。這使得它也可以對非傳統(tǒng)思想更加寬容，也提供了更具創(chuàng)造性的環(huán)境，有助于發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)創(chuàng)新思想，因此具有本來的優(yōu)勢。

基礎研究方面，美國一直在成熟的研究型大學系統(tǒng)方面具有優(yōu)勢，同時能夠吸引來自世界各地的頂尖人才。與此同時，中國在近些年已建立了一流的研究型大學體系，并持續(xù)積極投資。

據(jù)“經(jīng)濟學人”報道，如今，中國已經(jīng)在自然科學和工程學領域授為更多博士授予學位，且在同行評審的期刊上比美國發(fā)表的更多的文章。此外，在特定于AI領域中，如在前面所說的無人駕駛汽車和機器翻譯領域。

最后，當談到專注于實施（而不是純粹的研究）的從業(yè)者時，美國和中國都有一些獨特的優(yōu)勢，要做具體比較的話可能是要看兩個國家初創(chuàng)公司及相關領域從業(yè)人員的數(shù)量。

美國的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量最多，而且也一直吸引如谷歌，微軟和Facebook等大型科技公司的的投資。不過，中國緊隨其后排在第二位（歐盟則排名第3），同時也獲得了歷史性的高額投資（更多內(nèi)容見下文），并擁有少數(shù)能夠與美國最大的公司競爭的公司（即阿里巴巴，騰訊和百度）。

資料來源：人工智能 - 歐洲創(chuàng)業(yè)公司的戰(zhàn)略

然而，就勞動力而言，中國有明顯的領先優(yōu)勢，今天，與合格人才不足的美國相比，中國在科學，技術，工程和數(shù)學領域授予學士學位的學生數(shù)量增加了3倍。不同于研究領域中少數(shù)幾人就可以產(chǎn)生最重要的影響，在應用領域，從業(yè)人員的規(guī)模很重要，足以建立和保持在工程科學領域的領導力。

投資

根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù)，2017年全球?qū)χ袊鴦?chuàng)業(yè)公司的投資占人工智能創(chuàng)業(yè)投資的50％，較2016年有11.6％增長。2018年前兩大資金最充足的公司，SenseTime和 Face ++同樣來自中國。

現(xiàn)在，基于特朗普總統(tǒng)宣布了他的美國人工智能倡議的背景，我們認為現(xiàn)在可能是回顧這個公告如何影響權(quán)力平衡的好時機。

然而，在我們這樣做之前，讓我們暫停一下，通過對現(xiàn)在情況進行分析，了解各自的策略和效率，并就最終結(jié)果做一預判。

以下三個步驟可以幫助構(gòu)建討論框架：

• 首先，考慮擬議投資的總體規(guī)模，以及是否足以在既定目標下實現(xiàn)有意義的差異

• 其次，考慮生態(tài)系統(tǒng)應該吸收資金的效率和發(fā)展程度

• 最后，確定擬議戰(zhàn)略的重點，以及它是否針對有可能產(chǎn)生最佳回報的正確領域（這些領域本身將根據(jù)總體目標而有所不同 - 例如，支持已經(jīng)建立和發(fā)展良好的生態(tài)系統(tǒng)可能需要 與從頭開始建立基礎機構(gòu)時不同的策略。

現(xiàn)在，應用這個框架來評估特朗普總統(tǒng)的人工智能戰(zhàn)略，人們可以有把握地得出結(jié)論，鑒于特朗普提出的戰(zhàn)略模糊且不具體，實際上它并沒有真正改變?nèi)魏螙|西。 這并不是說美國在投資方面落后于中國 - 相反，很明兩國在可用資金數(shù)量，生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)健性以及重點關注的多個領域的可用性方面同樣處于有利地位，這為進一步提升應用研究水平提供了重要機會。

結(jié)論

雖然今天很多人認為人工智能是一場新的軍備競賽，各國都在激烈競爭（而特朗普總統(tǒng)宣布的基調(diào)并沒有幫助），我們相信人工智能的合作能夠為所有人帶來更好的成果。

有趣的是，西方特別有可能從促進全球合作中受益（獲益程度要勝于快速進步的其它國家），因為思想是自由的，這使得很久以來美國就是對人才最具吸引力的國家。

西方人工智能可持續(xù)發(fā)展的途徑可能依賴于：

• 專注于促進全球合作，包括來自中國等地的研究人員和公司

• 投資開發(fā)人工智能的道德使用框架，同時注意不要對私營企業(yè)的主動性施加不適當?shù)南拗?/span>

因此，西方政府的作用應該集中在引導與幫助，而非試圖強加不必要的限制來扼殺創(chuàng)新。