3月7日，清華大學(xué)《人工智能前沿與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)》系列講座第一講，由百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）和基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）總負(fù)責(zé)人王海峰，與清華大學(xué)海峽研究院大數(shù)據(jù)AI中心專家委員、百度七劍客之一、酷我音樂(lè)創(chuàng)始人雷鳴老師共同參與，深度探討人工智能時(shí)代的趨勢(shì)與機(jī)遇。

清華大學(xué)理學(xué)院院長(zhǎng)宮鵬教授、信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院朱軍副教授，首先登臺(tái)，分別對(duì)課程做了介紹。

人工智能的發(fā)展歷程綜述，由百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）和基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）總負(fù)責(zé)人王海峰和清華大學(xué)海峽研究院大數(shù)據(jù)AI中心專家委員、百度七劍客之一、酷我音樂(lè)創(chuàng)始人雷鳴主講

硬件領(lǐng)域智能硬件、自然語(yǔ)言課由字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李航李航主講

大數(shù)據(jù)的分析和處理，由螞蟻金服服總裁兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)主講

醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，影像視覺(jué)由2019年度 IEEE Fellow、深睿醫(yī)療首席科學(xué)家俞益洲主講

智能教育由新東方AI研究院院長(zhǎng)瞿煒主講

智能技術(shù)綜合應(yīng)用，由清華大學(xué)理學(xué)院院長(zhǎng)、地球系統(tǒng)科學(xué)系教授、主任宮鵬主講

最后是一節(jié)作業(yè)課

在第一節(jié)課中，首先由雷鳴帶來(lái)《人工智能革命與機(jī)遇》，回顧了幾千年來(lái)人類社會(huì)的發(fā)展和AI爆發(fā)的起源，解讀產(chǎn)業(yè)格局，并給出如何抓住創(chuàng)新機(jī)會(huì)的指導(dǎo)性建議。

隨后王海峰以《人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》為主題，總結(jié)了人工智能的發(fā)展?fàn)顩r、具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等，以及包括百度在內(nèi)的科技巨頭在人工智能領(lǐng)域取得的進(jìn)展。

以下是本節(jié)公開(kāi)課的課程內(nèi)容。

智能是再次顛覆社會(huì)的力量，產(chǎn)業(yè)格局將徹底改變

雷鳴認(rèn)為人工智能是一場(chǎng)革命。從AlphaGo(2015)學(xué)人類，到AlphaZero（2017）自學(xué)，人工智能可以在很短的時(shí)間內(nèi)，掌握人類需要花費(fèi)很多年才能達(dá)到的水平。

前兩個(gè)還是完全的信息博弈，而到了AlphaStar（2019）能夠處理不完全信息，甚至還能進(jìn)行協(xié)作。僅僅用了3年時(shí)間，我們看到了翻天覆地的變化。

下面這張圖是截取加州大學(xué)教授Gregory Clark的全球人均收入按年代的數(shù)值圖。

可以看到，人類在將近3000年的時(shí)間內(nèi)，收入是沒(méi)有多大變化的，總是在一個(gè)基準(zhǔn)附近不斷的變化。

而工業(yè)革命以后，僅僅200年時(shí)間，人均收入就直線上升。工業(yè)革命為什么能夠造成直線上升的人均收入？

因?yàn)樗昧四茉?機(jī)械后，將人們從農(nóng)業(yè)社會(huì)的體力活，變成工業(yè)社會(huì)的技術(shù)活。包括今天的農(nóng)民也是技術(shù)活而不是體力活了。

進(jìn)入智能社會(huì)，智能成為再次顛覆社會(huì)的力量，產(chǎn)業(yè)格局將徹底改變，技術(shù)活將被創(chuàng)新勞動(dòng)替代。

摩爾定律還沒(méi)死，這些行業(yè)未來(lái)充滿機(jī)遇

人工智能有三個(gè)要素：數(shù)據(jù)、算法和運(yùn)算能力。

數(shù)據(jù)年復(fù)合增長(zhǎng)50%，它是一個(gè)復(fù)利增長(zhǎng)；而根據(jù)摩爾定律，運(yùn)算能力也是每1.5年-2年翻番，數(shù)據(jù)和運(yùn)算能力成咬合級(jí)、指數(shù)級(jí)提升，正好到了一個(gè)突破和臨界點(diǎn)，終于爆發(fā)出威力。

這次人工智能爆發(fā)很大程度上，是從互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始得到非常廣泛的應(yīng)用。我們知道互聯(lián)網(wǎng)世界所有的數(shù)據(jù)都是線上化的，已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心里存在著，同時(shí)又要處理用戶的海量需求。

而算法從傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，到現(xiàn)在很熱門的在研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)等也是不斷的在突破。

我們聽(tīng)到很多次說(shuō)摩爾定律要掛了，但是GPU的出現(xiàn)讓它又繼續(xù)往前走，下面這些行業(yè)也將迎來(lái)巨大的機(jī)會(huì)：

工業(yè)機(jī)器人和智能工廠。工廠里工人的崗位已經(jīng)逐漸在消失掉，留下的是一些工程師，像特斯拉這些現(xiàn)代的工廠里，工人已經(jīng)很少了。

自動(dòng)駕駛和智能交通。Alphabet旗下的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo已經(jīng)估值700億美金，已經(jīng)直接做L4，測(cè)試300萬(wàn)英里；百度今年將與金龍客車合作，小規(guī)模量產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車。這些告訴我們，人工智能已經(jīng)落地了。

智慧醫(yī)療。以前談人工智能，很多醫(yī)生不認(rèn)可。但現(xiàn)在醫(yī)生們也開(kāi)始以開(kāi)放的態(tài)度來(lái)對(duì)待、擁抱人工智能，看它的能力到底在哪兒。中國(guó)的AI醫(yī)學(xué)影像有超過(guò)20家創(chuàng)業(yè)公司獲得融資；美國(guó)的FDA已經(jīng)開(kāi)始審批AI輔助診斷產(chǎn)品，有消息說(shuō)，CFDA也在醞釀對(duì)AI的醫(yī)學(xué)產(chǎn)品如何評(píng)審，今年應(yīng)該會(huì)有明確的方式方法出臺(tái)。

智能金融也應(yīng)用廣泛，比如智能投顧、信貸評(píng)估、保險(xiǎn)等。

上述講到的是過(guò)去產(chǎn)業(yè)與AI相融合，AI在其中起到替代作用，并且大量是基層、技術(shù)含量不高的職業(yè)。AI的新機(jī)會(huì)在哪兒？

1、從低技能行業(yè)內(nèi)到高技能行業(yè)。

掃地機(jī)器人代替的是掃地這種低級(jí)技能，但AI想要代替醫(yī)生就需要走很長(zhǎng)的路。

2、從高數(shù)據(jù)行業(yè)向地?cái)?shù)據(jù)行業(yè)

有數(shù)據(jù)的行業(yè)走的會(huì)快，沒(méi)數(shù)據(jù)的行業(yè)走的會(huì)慢。以阿里巴巴做金融為例，因?yàn)榻鹑跇I(yè)有巨大的數(shù)據(jù)，無(wú)數(shù)據(jù)則無(wú)智能。

3、從經(jīng)濟(jì)效益高行業(yè)向一般行業(yè)

什么是經(jīng)濟(jì)效益高行業(yè)？比如說(shuō)一個(gè)技術(shù)就能通吃的，比如自動(dòng)駕駛汽車把汽車、出行產(chǎn)業(yè)全部顛覆，而中國(guó)交通運(yùn)輸包括物流、汽車的產(chǎn)業(yè)加起來(lái)占GDP20%，這個(gè)行業(yè)就是經(jīng)濟(jì)效益高的行業(yè)。相比之下，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)僅6%。一旦某個(gè)公司獨(dú)自將自動(dòng)駕駛拿下來(lái)，絕對(duì)是萬(wàn)億美金的產(chǎn)業(yè)。

AI時(shí)代中國(guó)的機(jī)會(huì)在哪里？

先看美國(guó)，優(yōu)劣勢(shì)很明顯：

優(yōu)勢(shì)：科技積累雄厚、全球市場(chǎng)運(yùn)作。

劣勢(shì)：中產(chǎn)階級(jí)沒(méi)落引發(fā)的政治挑戰(zhàn)，所以中產(chǎn)階級(jí)選了特朗普當(dāng)總統(tǒng)來(lái)保護(hù)自己的利益；同時(shí)，美國(guó)現(xiàn)在對(duì)關(guān)稅、移民、貿(mào)易等進(jìn)行限制，造成的封閉市場(chǎng)帶來(lái)國(guó)際影響力下降。

中國(guó)的機(jī)會(huì)：

廣闊的市場(chǎng)：中國(guó)是全球最大的單一文化市場(chǎng)，統(tǒng)一的市場(chǎng)容易激活長(zhǎng)尾需求，市場(chǎng)夠大，只要做產(chǎn)品就有大量人在用。

跨越式進(jìn)步：中國(guó)以前很落后，但落后也有“好處”，以支付為例，中國(guó)直接跳躍信用卡進(jìn)入移動(dòng)支付時(shí)代。

技術(shù)的追趕：中國(guó)在全球人工智能技術(shù)發(fā)展很快，中國(guó)學(xué)者在頂會(huì)上發(fā)paper占世界一半。

創(chuàng)新能力提升：很多東西中國(guó)首創(chuàng)，比如視頻直播、個(gè)性化新聞推薦、共享單車等，中國(guó)的創(chuàng)新能力已經(jīng)爆發(fā)出來(lái)了。

中國(guó)投資的力量：中國(guó)是AI創(chuàng)業(yè)融資最多的國(guó)家。

雷鳴的演講結(jié)束后，王海峰帶來(lái)《人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》，總結(jié)了當(dāng)前人工智能技術(shù)的成果及應(yīng)用情況。

人工智能技術(shù)目前在語(yǔ)音和圖像取得了哪些突破

人工智能是非常復(fù)雜、龐大的技術(shù)體系。

其中感知如聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)；認(rèn)知如人類特有語(yǔ)言知識(shí)、對(duì)人自身的認(rèn)知，而相應(yīng)的技術(shù)包括語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)等。比如：

語(yǔ)音

從2012年左右，深度學(xué)習(xí)開(kāi)始應(yīng)用于語(yǔ)音技術(shù)，從CNN到LSTM，深度學(xué)習(xí)算法在改進(jìn)，語(yǔ)音識(shí)別的效果也在逐漸地提升。

技術(shù)提升的同時(shí)也伴隨著數(shù)據(jù)的增加和算力的增強(qiáng)。所以近年來(lái)語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率在直線的上升，在很多場(chǎng)景下已經(jīng)超過(guò)人的識(shí)別準(zhǔn)確率。

另一方面，得益于語(yǔ)音合成技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器合成的聲音越來(lái)越像人的聲音，越來(lái)越自然好聽(tīng)，甚至比普通人說(shuō)的更流利更準(zhǔn)確。

越來(lái)越多的硬件開(kāi)始支持語(yǔ)音交互，促進(jìn)了遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展。遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別涉及到麥克風(fēng)陣列，低功耗、數(shù)字信號(hào)處理等等一些列技術(shù)問(wèn)題。

圖像識(shí)別

深度學(xué)習(xí)引入后，OCR的準(zhǔn)確率明顯提升，如果拿一本書來(lái)識(shí)別，會(huì)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)識(shí)別得非常準(zhǔn)了。

而面臨像發(fā)票這種，不同字號(hào)、不同顏色、不同位置的字都有不同的含義，單純的識(shí)別出文字是不夠的，還要將識(shí)別的文字進(jìn)行格式化。

人臉識(shí)別這些年得到了很大的提升，同時(shí)也可以識(shí)別人體，穿什么顏色的衣服、什么樣姿態(tài)等都可以識(shí)別出來(lái)。

它的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是搜集了大量圖片，然后放到一個(gè)龐大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中去訓(xùn)練。數(shù)據(jù)越多、算法越好，識(shí)別率就越高。這個(gè)過(guò)程很像我們的大腦。

人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率還涉及到三維視覺(jué)。比如人臉解鎖、支付，如果識(shí)別算法不夠好，很可能被人用一張照片破解。

除了靜態(tài)圖片，視頻理解技術(shù)也有很好的發(fā)展。王海峰現(xiàn)場(chǎng)播放了一段由百度大腦機(jī)器人解說(shuō)的世界杯C羅射門鏡頭。

百度大腦通過(guò)觀看視頻，在看的過(guò)程中會(huì)分析：這個(gè)人是誰(shuí)，他在做什么動(dòng)作。

短短的一段視頻解說(shuō)，涉及到圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)化、自然語(yǔ)言處理以及語(yǔ)音合成等技術(shù)。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用

一方面模型越來(lái)越龐大復(fù)雜，另一方面我們真正在做產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，其實(shí)有很多苛刻的要求，比如說(shuō)資源的限制，內(nèi)存的限制，計(jì)算能力的限制，計(jì)算時(shí)間的限制等等。

這時(shí)候?yàn)榱思缺ＷC模型的效果，又保證滿足這些限制的情況，就要做各種優(yōu)化。比如說(shuō)高效的解碼算法、涉及到量化、參數(shù)共享、特征優(yōu)化等等。

目前人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)中。

比如地圖的智能路徑規(guī)劃，一次提及多個(gè)途徑地點(diǎn)，人工智能直接為用戶規(guī)劃出最佳的導(dǎo)航路徑。

人工智能客服，可以做到像真人一樣應(yīng)對(duì)客戶的下單需求。

中英文混合識(shí)別應(yīng)用于輸入法中。當(dāng)一段話中同時(shí)包含中文和英文，百度輸入法可以精準(zhǔn)地識(shí)別出來(lái)，轉(zhuǎn)換成文字。

人工智能應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢，部件檢測(cè)的速度非?？?，每分鐘可以檢測(cè)600到1000個(gè)，差不多相當(dāng)于十個(gè)檢測(cè)工人的速度。

人工智能未來(lái)的發(fā)展方向

現(xiàn)在人工智能在大數(shù)據(jù)、大算力的基礎(chǔ)上，已經(jīng)取得了突破性進(jìn)展。但如果類比人腦，還有很大的差距。

人腦不需要那么大的數(shù)據(jù)，同時(shí)也不需要消耗那么大功率，也就不需要龐大的計(jì)算機(jī)集群。那么人工智能未來(lái)可能的發(fā)展方向之一，就是小樣本、低功耗。

深度學(xué)習(xí)這樣一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)，可以有很好的效果，但可解釋性差，所以深度網(wǎng)絡(luò)的可解釋性也是一個(gè)非常重要的發(fā)展方向。

語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別，在很多場(chǎng)景中甚至已經(jīng)超過(guò)人了，然而自然語(yǔ)言的理解，包括知識(shí)的掌握和運(yùn)用還差得很遠(yuǎn)，未來(lái)可以說(shuō)還有更長(zhǎng)的路要走。

而從產(chǎn)業(yè)角度，例如說(shuō)軟硬結(jié)合、深度學(xué)習(xí)框架、AI芯片等等，這些未來(lái)都會(huì)起非常重要的作用。

真正要解決一個(gè)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題的時(shí)候，我們往往不拘泥于一種技術(shù)，而是要綜合利用各種人工智能技術(shù)，結(jié)合場(chǎng)景系統(tǒng)性的提供解決方案。

清華大學(xué)《人工智能前沿與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)》介紹

本課程的主講老師為清華大學(xué)海峽研究院大數(shù)據(jù)AI中心專家委員、百度七劍客之一、酷我音樂(lè)創(chuàng)始人雷鳴老師、校內(nèi)指導(dǎo)教授為清華大學(xué)理學(xué)院院長(zhǎng)、地球系統(tǒng)科學(xué)系主任宮鵬教授，地學(xué)系白玉琪副教授，和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系朱軍教授。

課程已邀請(qǐng)到百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）和基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）總負(fù)責(zé)人王海峰、中科院計(jì)算所智能處理器研究中心主任、寒武紀(jì)首席科學(xué)家陳云霽、字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李航、螞蟻金服服總裁兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)、2018 ACM杰出科學(xué)家，2019年度 IEEE Fellow、深睿醫(yī)療首席科學(xué)家俞益洲、新東方AI研究院院長(zhǎng)瞿煒、金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金的合伙人張予彤、軟銀賽富投資基金合伙人羊東、梅花天使創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春、明勢(shì)資本創(chuàng)始合伙人黃明明、昆仲資本的創(chuàng)始管理合伙人王鈞、凱旋創(chuàng)投合伙人陶冶等20多位大咖，還包括清華大學(xué)相關(guān)領(lǐng)域教授和博士生導(dǎo)師、BAT的AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、知名AI企業(yè)創(chuàng)始人等。

每節(jié)課還會(huì)現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)展一次AI細(xì)分領(lǐng)域的圓桌討論，由百度創(chuàng)始七劍客之一雷鳴老師主持，和主講嘉賓、教授、知名VC組成強(qiáng)大陣容，看大咖觀點(diǎn)碰撞，把論壇搬上講壇。

機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì)簡(jiǎn)介

機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì)由百度七劍客雷鳴先生創(chuàng)辦，旨在推動(dòng)AI的技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地。

研究會(huì)參與組織北大、清華”AI前沿與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)“公開(kāi)課，微軟、阿里等企業(yè)AI參觀，廣泛的和高校、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)、VC開(kāi)展合作，促進(jìn)人工智能落地。研究會(huì)自身也參與優(yōu)秀AI項(xiàng)目的投資和孵化。