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繪制出完整的人類腦連接組圖是有史以來最大的技術(shù)挑戰(zhàn)之一

AR工業(yè)應(yīng)用 ? 來源:lp ? 2019-03-26 15:20 ? 次閱讀
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未來,AR最主要最自然的交互方式一定是腦波交互。不影響他人,亦能很好的保護(hù)隱私。但是腦波交互現(xiàn)在才剛剛萌芽,離成熟還有相當(dāng)長的時間。在此之前必須要打通腦機(jī)接口,如何打通,我們現(xiàn)在已經(jīng)看到了希望。英國帝國理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的教授們已經(jīng)可以把秀麗線蟲的三十多個神經(jīng)節(jié)點(diǎn)復(fù)制給樂高機(jī)器人,樂高機(jī)器人從而表現(xiàn)出了秀麗線蟲的行為模式。

我的判斷腦波交互也需要至少十年時間才能真正用于交互,在這十來年的期間內(nèi),還有沒有什么交互方式來用于AR眼鏡?我認(rèn)為,在腦波交互到來之前,鍵盤、手柄、鼠標(biāo)(指環(huán))、語音、手勢、眼動著這六種交互方式將會混合存在,并且2020年之前一定會發(fā)明一種可以讓這六種交互方式自由按需切換的技術(shù)或平臺。

在各種成熟的交互之間根據(jù)使用場景自由按需的切換的交互方式,將是腦波交互到來前AR的主流交互形式。如果你能發(fā)明一種技術(shù)或平臺系統(tǒng)將現(xiàn)在比較成熟的各類交互技術(shù)打通,在當(dāng)下和未來十年將會有無限商機(jī)。

——0glass CEO 蘇波

圖片來源:CNN

尤金?李(Eugene Lee)本科畢業(yè)于位于英國倫敦的帝國理工學(xué)院(Imperial College London),隨后進(jìn)入了麻省理工學(xué)院大腦與認(rèn)知科學(xué)系攻讀博士。他本想破解大腦的奧秘,卻因此成為了一名或許在世界范圍內(nèi)都獨(dú)一無二的“線蟲訓(xùn)練師”。

真正嚴(yán)肅的科學(xué)技術(shù)難題也許只有一個,那就是永生。

回憶的過程有點(diǎn)像召喚那些已不再的地方或者人的魂魄。兒時你潛水去摸游泳池底時感受到的耳朵里的壓力?;蛘吆图胰艘黄鹱哌^果園時,從樹枝上摘下的蘋果——這樣的場景不知不覺地在我們的腦海中浮現(xiàn),大腦通過一種氣味或聲音就把它們永久保存了下來。

盡管記憶看上去是空靈的,但科學(xué)家們相信,它們可能通過神經(jīng)元之間的連接——也就是突觸來儲存。從理論上講,如果拿到了一個人大腦內(nèi)記錄每個神經(jīng)元和突觸位置的“地圖”,那么你就可以獲得 TA 一生中的所有記憶。

擁有這樣一張連接組地圖,將改變我們對人腦和意識的理解。通過對比健康和不健康大腦的神經(jīng)連接,研究人員可以設(shè)計(jì)出治療精神疾病的新方法。還有一些神經(jīng)科學(xué)發(fā)燒友們希望將這個概念運(yùn)用到極致,他們想象著這樣一個未來:如果將記憶上傳到機(jī)器人身上,人類就可以獲得某種形式的永生。

然而,神經(jīng)連接組雖擁有廣闊的前景,但同樣要面臨艱難的挑戰(zhàn)。

人腦大約擁有 860 億個神經(jīng)元和 100 萬億個突觸,其復(fù)雜性幾乎是無限的。盡管科學(xué)家已經(jīng)開始繪制一些特定的密集神經(jīng)核團(tuán)的圖譜,但他們可能需要數(shù)千年才能完整地掃描整個大腦。

正如普林斯頓大學(xué)著名神經(jīng)學(xué)家承現(xiàn)峻(Sebastian Seung)所言:“繪制出完整的人類腦連接組圖是有史以來最大的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。這需要幾代人的努力才能成功?!?/p>

線蟲訓(xùn)練師

為了搞清楚這個問題,尤金?李(Eugene Lee)正在麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)校園里一間沒有窗戶的房間里辛苦勞作——這里一半是實(shí)驗(yàn)室,一半是圖書館。李是 MIT 大腦與認(rèn)知科學(xué)系的博士研究生,他花了四年時間研究線蟲的神經(jīng)連接組。這個項(xiàng)目雖然沒有繪制人腦神經(jīng)連接組的藍(lán)圖那樣宏偉,卻可以回答一個基本問題:動物是如何學(xué)習(xí)的?

李在麻省理工學(xué)院霍維茨實(shí)驗(yàn)室的工位上。 圖片來源:Jaclyn Jeffrey-Wilensky/STAT

即將 30 歲的李穿著條紋襯衫,說話語調(diào)流暢,帶著他在倫敦帝國理工學(xué)院(Imperial College London)讀本科時養(yǎng)成的英國口音。他的桌子上擺放著各種各樣的東西,包括五顏六色的圖表和一個毛絨動物玩具,這些東西都與一種叫做秀麗隱桿線蟲(C. elegans)的微小線蟲有關(guān)。

李花了大量時間研究這些只有用顯微鏡才能看清的小蟲子,并且試圖通過重現(xiàn)一個世紀(jì)前伊萬·巴甫洛夫(Ivan Pavlov)的代表性研究來分析它們的學(xué)習(xí)和認(rèn)知過程。

在巴甫洛夫的實(shí)驗(yàn)中,研究人員教狗把鈴聲和食物聯(lián)系起來。這種行為被稱為經(jīng)典條件反射,是一種簡單而強(qiáng)大的學(xué)習(xí)模式。

李將同樣的模型用在了線蟲身上。線蟲的神經(jīng)連接組在 30 年前首次被繪制成圖譜,他從中了解到線蟲身體里的神經(jīng)元通過復(fù)雜的連接組成了網(wǎng)絡(luò),在學(xué)習(xí)過程中協(xié)同工作。但是只有教會它們對刺激做出反應(yīng),他才能知道信息到底是如何在神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)流動的。

如果他的研究取得成功,其他科學(xué)家可能會從中受到啟發(fā),用李的方法來研究更復(fù)雜的動物。這還可能讓研究人員確信花費(fèi)巨大的時間和精力去繪制小鼠連接組甚至人類連接組圖譜是值得的。

但是李發(fā)現(xiàn),在這之前他還有很多座“山”要爬。畢竟,目前還沒有任何訓(xùn)練線蟲的操作指南。

“你必須潛入線蟲的意識,”李這么說道,“它為什么要學(xué)習(xí)?對蟲子來說什么最重要?”

用肉眼觀察,秀麗隱桿線蟲并不引人注目。在皮氏培養(yǎng)皿中,這些線蟲像一根根絨毛散布在米色膠狀物質(zhì)的光滑表面上,它們一生中的大部分時間都在尋找可以吃的細(xì)菌。但是,在顯微鏡下,它們能夠成為一種超自然的生物。

線蟲的身體是透明的,當(dāng)它像波浪一樣運(yùn)動時,它會閃現(xiàn)出不同的紋理色澤。光滑的卵在體內(nèi)排成一排,腸子又黑又細(xì)。它長長的軀干上有灰色斑點(diǎn),像月球表面一樣黯淡無光。

線蟲 圖片來源:Hyman Lab - MPI-CBG

李被秀麗隱桿線蟲所吸引,因?yàn)樗群唵斡謴?fù)雜。與人類相比,線蟲只有 302 個神經(jīng)元和 7000 個突觸。雖然它無法模仿人類的認(rèn)知,但實(shí)際上它們擁有驚人的學(xué)習(xí)能力和形成記憶的能力。這使它們成為利用神經(jīng)連接組來解釋動物行為的完美模型。

“研究線蟲和其他簡單并高度馴化的動物,如果蠅,在幫助我們理解神經(jīng)系統(tǒng)是如何工作的問題上取得了巨大的成功,”MIT 生物學(xué)教授羅伯特·霍維茨(Robert Horvitz)說?;艟S茨是李的博士導(dǎo)師,在 2002 年和另外兩個科學(xué)家一起被授予諾貝爾生理學(xué)和醫(yī)學(xué)獎。

對李來說,這些實(shí)驗(yàn)是對耐力的磨煉。訓(xùn)練一只線蟲需要 45 分鐘,而一次完整的實(shí)驗(yàn)需要一個接一個地處理多只線蟲,則會長達(dá) 8 小時。

李正在訓(xùn)練線蟲。訓(xùn)練一只大約需要45分鐘。 圖片來源:Jaclyn Jeffrey-Wilensky/STAT

接下來,李將每只線蟲暴露在它討厭的紫色激光和一種水果味的酒精中——這種酒精通常不會引起線蟲的任何反應(yīng)。在 10 到 20 次訓(xùn)練后,線蟲學(xué)會了將這兩種條件聯(lián)系起來——它們只要一聞到這種酒精的水果味,就會開始作嘔把已經(jīng)吃進(jìn)去的細(xì)菌吐出來,然后蠕動后退。

在每次訓(xùn)練中,感覺信息以電流和化學(xué)遞質(zhì)的形式通過神經(jīng)回路。對于線蟲來說,神經(jīng)信號回路從感受到光或氣味的神經(jīng)元開始,然后穿過其他神經(jīng)細(xì)胞連接,最后進(jìn)入負(fù)責(zé)嘔吐或向后移動的肌肉細(xì)胞。李希望通過檢測線蟲的神經(jīng)連接組,識別出一種與嗅覺神經(jīng)元和光敏神經(jīng)元都有連接的神經(jīng)細(xì)胞。

“也許,”他說,“這種神經(jīng)細(xì)胞是從兩種感官中收集信息并進(jìn)行學(xué)習(xí)的第一環(huán)節(jié)。”為了驗(yàn)證這個假設(shè),李用激光來切斷那些他認(rèn)為有可能與這一過程有關(guān)的神經(jīng)連接。如果被切斷的連接構(gòu)成了線蟲的學(xué)習(xí)回路,那么它就無法將氣味與激光帶來的不良刺激聯(lián)系起來。接下來需要系統(tǒng)地重復(fù)這個過程——摧毀鄰近的神經(jīng)元和連接并觀察線蟲的行為變化——從而追蹤到負(fù)責(zé)將激光和氣味聯(lián)系起來的整個神經(jīng)回路。

“隱居式”實(shí)驗(yàn)

他的工作需要坐在顯微鏡前,左右手相互配合地對付一只只的線蟲,像個專注的樂隊(duì)鼓手。他的右手拿著一個裝滿水果味酒精的吸頭靠近蟲子提供氣味刺激,當(dāng)蟲子在培養(yǎng)皿中蜿蜒盤旋時,這只手要小心翼翼地跟隨它的移動軌跡,確保線蟲能聞到味道。幾秒鐘后,他的腳在地板上踩下一個踏板來激活激光,將兩種刺激配對。接下來,在測試線蟲是否對氣味形成條件反射時,李的左手食指會在線蟲負(fù)責(zé)進(jìn)食消化的肌肉繃緊和放松時,通過敲擊鍵盤記錄進(jìn)電腦中,這是測量嘔吐反射的方式。

李是個喜歡隱居生活的人,他通常從中午 12 點(diǎn)工作到凌晨 3 點(diǎn)。他的周圍總是環(huán)繞著褪色學(xué)術(shù)期刊和放滿了培養(yǎng)皿的架子。晚間休息時間段的實(shí)驗(yàn)室既沉重又輕快,幾乎像是在寂靜和虛無中飄浮著一樣。

李在霍維茨實(shí)驗(yàn)室工作到深夜。 圖片來源:Jaclyn Jeffrey-Wilensky/STAT

他幾乎不會分心,也不用擔(dān)心與其他研究人員搶設(shè)備。也常在實(shí)驗(yàn)失敗的磨礪中擁有一個屬于自己的勝利時刻。“我喜歡在晚上工作,”他說。“如果你看到什么令人興奮的結(jié)果,你可以大喊大叫。你可以徘徊在自己是第一個知道這件事的感覺中。如果身邊有人,這種魔力就消失了?!?/p>

李第一次對科學(xué)感興趣是在中學(xué)的時候,當(dāng)時他正在做一個實(shí)驗(yàn),用家用家庭材料從組織樣本中提取 DNA。讀了弗朗西斯·克里克(Francis Crick)的《瘋狂的追求》(What Mad Pursuit)和其他關(guān)于發(fā)現(xiàn) DNA 結(jié)構(gòu)的文章后,他在高中時就決定要進(jìn)實(shí)驗(yàn)室工作。

“我當(dāng)時在幫助另一位科學(xué)家,他當(dāng)時正在用量子點(diǎn)來檢測癌癥,”他回憶道。“無論什么時候,只要有方法見效,我和同一個項(xiàng)目的博士后就不吃晚飯,工作到半夜。在科學(xué)上獲得了某種動力以后,它會催動你去找下一個,然后你就會發(fā)現(xiàn)自己正在推動著自己的好奇心向前走?!?/p>

每個科學(xué)家都在努力做出偉大的發(fā)現(xiàn),但突破性的成果往往要靠微小的實(shí)驗(yàn)一點(diǎn)點(diǎn)地重復(fù)積累出來??茖W(xué)研究不會次次符合人們的預(yù)期,科學(xué)家的努力程度也可能與他們的成就無關(guān)——只要在實(shí)驗(yàn)中遇到問題,他們就會變得異常忙碌。

李花了幾個月的時間,調(diào)整激光的強(qiáng)度,決定使用哪種氣味,以及修改其他變量,來尋找訓(xùn)練線蟲的最佳方法。

為了保持頭腦清醒,他每周都會去新罕布什爾(New Hampshire)學(xué)馬術(shù)。盡管他是一時興起而選擇這項(xiàng)運(yùn)動的——其實(shí)他只是想找一項(xiàng)英式的、與自己在新加坡的童年愛好迥然不同的運(yùn)動——但這與他長期從事的研究工作有相似之處。

作為一個初學(xué)者,李花了兩年的時間學(xué)習(xí)如何控制馬的小跑,然后才開始學(xué)習(xí)跳躍。即使在今天,他仍然跟隨他的教練交替進(jìn)行小跑和跳躍課程,以保證自己的基本功足夠扎實(shí)。“基礎(chǔ)訓(xùn)練之后我總會跳得更好,”他說?!榜R術(shù)教會了我,基礎(chǔ)很重要,循序漸進(jìn)的步驟最終會帶來大的飛躍?!?/p>

就像科學(xué)一樣,馬術(shù)運(yùn)動也有不可避免的艱難部分。李說:“即使你學(xué)會了如何把事情做好,有時也會有失敗的時候。比如你分心了……實(shí)驗(yàn)出了問題。這就是事實(shí)。”

神經(jīng)科學(xué)的難題

在過去的 200 年里,研究人員一直從兩個截然不同的角度研究認(rèn)知。一個是通過對大腦進(jìn)行大范圍的觀察,將控制身體運(yùn)動或情緒等特定功能分配到大腦的特定區(qū)域。另一個是在顯微鏡下,描述單個神經(jīng)細(xì)胞的特性,觀察它們?nèi)绾瓮ㄟ^電信號和化學(xué)信號進(jìn)行交流。

雖然神經(jīng)元本身是相對簡單的細(xì)胞,但是這兩種方法都難以解釋它們是如何組織成回路來共享信息、做出復(fù)雜的決定并且形成意識的。

通過將神經(jīng)連接組與功能測試(如殺死或開關(guān)神經(jīng)元)相結(jié)合,研究人員發(fā)現(xiàn)了神經(jīng)回路的工作原理。在秀麗隱桿線蟲中,科學(xué)家們用這種方法解釋了多種行為,包括線蟲如何利用氣味來規(guī)避危險的細(xì)菌,神經(jīng)遞質(zhì) 5 -羥色胺如何刺激產(chǎn)卵,以及雄性在食物面前優(yōu)先選擇性行為。

能證明神經(jīng)連接組潛力的最奇怪的證據(jù)發(fā)生在 2015 年,當(dāng)時一群生物學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家將線蟲神經(jīng)連接組上傳到了樂高機(jī)器人中。在這臺由灰色、米色和紅色零件組成的塊狀機(jī)器中,機(jī)械設(shè)備代替了線蟲的部分解剖結(jié)構(gòu)。這個機(jī)器人沒有嗅覺神經(jīng)元,而是裝載了一個正向聲納傳感器感受信號。身側(cè)用馬達(dá)控制的的兩個輪子,則代替了運(yùn)動神經(jīng)元控制的肌肉。

擁有線蟲“意識”的樂高機(jī)器人。圖片來源:ScienceAlert

在一個簡化版的線蟲意識的指導(dǎo)下,機(jī)器人擁有了生物行為的表現(xiàn)。當(dāng)研究人員按壓前后觸摸傳感器時,它會前后移動。當(dāng)它偶然撞到墻上時,它會停下來,帶著機(jī)械的嘶嘶聲把輪子轉(zhuǎn)過來,試著換一個方向前進(jìn)。

這讓研究人員得出結(jié)論:即使是一個簡單的神經(jīng)連接也能產(chǎn)生簡單的行為。

但是線蟲神經(jīng)連組接能幫助我們解釋更高級的生物的行為嗎?科學(xué)家認(rèn)為,線蟲的研究經(jīng)驗(yàn)適用于小鼠和人類。

為了生存,所有的動物——從昆蟲到脊椎動物——都依賴于基本的行為,比如對動作的探測、反應(yīng)以及聯(lián)想學(xué)習(xí)?;羧A德·休斯醫(yī)學(xué)研究所研究中心(Howard Hughes Medical Institute research center)的科學(xué)家馬爾塔·澤拉蒂(Marta Zlatic)說,這些行為背后的神經(jīng)回路很可能是進(jìn)化過程中被標(biāo)準(zhǔn)化的一種常見模式,只不過在不同動物中這種模式表現(xiàn)出了不同的變體。

這種神經(jīng)回路的相似性可以讓研究人員有針對性地研究更大的大腦。換句話說,科學(xué)家們可以在小鼠腦內(nèi)尋找已經(jīng)在線蟲身上研究過的特定神經(jīng)模式,而不需要將整個小鼠的大腦圖譜都繪制出來。

澤拉蒂說:“我們從較為簡單的生物身上學(xué)到的東西已經(jīng)為我們研究更大更復(fù)雜的生物提供了一種可驗(yàn)證的假說——這樣你就可以跳過在更復(fù)雜物種的大腦中實(shí)施全面測試的困難步驟,直接去驗(yàn)證這個假設(shè)?!?/p>

秀麗隱桿線蟲屬于能在某些細(xì)胞中表達(dá)熒光蛋白的線蟲品系。(圖片來源:Eugene Lee/MIT)

針對秀麗隱桿線蟲和其他簡單動物身上的研究也表明,科學(xué)家們就算使用分辨率較低的神經(jīng)連接組也能做出各種發(fā)現(xiàn),因?yàn)樯窠?jīng)連接組是一張“描繪”大腦的整體性地圖,并不會給出其中每個神經(jīng)元的精確位置。

“一邊是只能觀察到 10% 的大腦,另一邊是可以觀察到整個大腦,如果我選了后者,那我能得到些什么?”紐約洛克菲勒大學(xué)教授、陳·扎克伯格計(jì)劃(Chan Zuckerberg Initiative)科學(xué)主管科里·巴格曼(Cori Bargmann)問道?!叭绻覜]有退一步去了解整體情況的話,那我從觀察高得令人難以置信的細(xì)節(jié)中又學(xué)到了什么?”

正如巴格曼所說,對于科學(xué)家來說,這些問題是一個“十分值得討論、充滿爭議的”領(lǐng)域。

答案是不可知的,因?yàn)椴徽撋窠?jīng)連接組多么有用,它仍然只是我們開始了解大腦復(fù)雜運(yùn)作機(jī)制的一個入口。一張靜態(tài)的圖譜不能體現(xiàn)出神經(jīng)連接組擁有的復(fù)雜波動性。神經(jīng)連接組也不能告訴我們神經(jīng)元是相互抑制還是相互激活——它不記錄突觸強(qiáng)度的變化,這是一種衡量神經(jīng)元對其鄰居有多大影響的指標(biāo)。最重要的是,我們還需要考慮到一大群能夠改變大腦活動的神經(jīng)調(diào)節(jié)物質(zhì)——它們在連接組圖譜上也是是不可見的。

“線蟲的神經(jīng)連接組發(fā)表到現(xiàn)在已經(jīng) 30 年了,可我們還沒有真的解決線蟲大腦的問題?!痹诨艟S茨實(shí)驗(yàn)室完成博士后訓(xùn)練的巴格曼說,“我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比我們預(yù)期的更加復(fù)雜和動態(tài)化?!?/p>

線蟲的神經(jīng)連接組圖譜。圖片來源:Scientific American

盡管如此,科學(xué)家們一致認(rèn)為神經(jīng)連接組是現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的一個重要組成部分,也許是最好的工具,因?yàn)樗鼛臀覀儗⒋竽X近乎無限的復(fù)雜性組織成了人類大腦能夠理解的東西。

雖然科學(xué)家們不確定他們究竟能從腦連接組中學(xué)到什么,但受到線蟲研究的啟發(fā),研究人員正在繪制其他動物的神經(jīng)連接圖譜,包括海鞘幼蟲、果蠅幼蟲和成蟲、斑馬魚,以及老鼠的視網(wǎng)膜。

這些項(xiàng)目要花多少時間、能獲得怎樣的回報(bào)并不明確,這更多的是一種信念的體現(xiàn)。就像李在深夜里一絲不茍地訓(xùn)練他的線蟲一樣,神經(jīng)科學(xué)家相信,只要循序漸進(jìn),一個接一個地解析大腦神經(jīng)元的映射過程,終將帶來重要突破。

“對于從事科學(xué)研究的人來說,”李說,“你可能不知道這項(xiàng)研究將引導(dǎo)你前往何方。但你要相信,當(dāng)你有一天終于到達(dá)彼岸的時候,所有的努力都不是白費(fèi)?!?/p>

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原文標(biāo)題:秀麗隱桿線蟲、大腦連接組:真正嚴(yán)肅的科學(xué)技術(shù)難題也許只有一個,那就是永生|0glass低調(diào)分享

文章出處:【微信號:KingseeAR,微信公眾號:AR工業(yè)應(yīng)用】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 03-04 20:24 ?955次閱讀
    <b class='flag-5'>腦</b>電偽跡系列之<b class='flag-5'>腦</b>電偽跡處理與<b class='flag-5'>技術(shù)</b>剖析

    Orcad繪制原理的元器件對齊方法

    在使用Orcad軟件繪制原理的時候,為了使原理繪制的美觀些,有時候也希望像PCB設(shè)計(jì)樣,
    的頭像 發(fā)表于 02-07 10:33 ?1502次閱讀
    Orcad<b class='flag-5'>繪制</b>原理<b class='flag-5'>圖</b>的元器件對齊方法

    Altium Designer多頁原理繪制基礎(chǔ)

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    Altium Designer多頁原理<b class='flag-5'>圖</b><b class='flag-5'>繪制</b>基礎(chǔ)

    Altium Designer15.0單頁原理繪制基礎(chǔ)

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    Altium Designer15.0單頁原理<b class='flag-5'>圖</b><b class='flag-5'>繪制</b>基礎(chǔ)

    原理參數(shù)設(shè)置與繪制

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    原理<b class='flag-5'>圖</b>參數(shù)設(shè)置與<b class='flag-5'>繪制</b>

    PCB繪制實(shí)例操作

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    PCB<b class='flag-5'>圖</b><b class='flag-5'>繪制</b>實(shí)例操作

    使用ADS1299進(jìn)行電信號采集時采集不到電信號,怎么解決?

    您好!我這邊在使用ADS1299進(jìn)行電信號采集時采集不到電信號,用信號發(fā)生器進(jìn)行測試,能采集到0.5uV左右的正弦波,文檔中是該芯片的原理和電極連接方式說明,請問是否有問題?還
    發(fā)表于 11-13 06:52

    VSCode中Markdown借助plantuml繪制流程

    VSCode中Markdown里通過plantuml繪制流程,簡直不要太方便。
    的頭像 發(fā)表于 10-28 11:19 ?3082次閱讀

    開源應(yīng)用程序追蹤并繪制動物活動

    追蹤和繪制動物遷徙模式對于野生動物和不斷擴(kuò)大的人類足跡之間的平衡共存至關(guān)重要。有了遷徙模式和棲息地的數(shù)據(jù),城市規(guī)劃者和自然保護(hù)者就可以指導(dǎo)開發(fā)和建設(shè)項(xiàng)目,平衡野生動物種群和人類社區(qū)的需求。
    的頭像 發(fā)表于 10-14 10:45 ?844次閱讀
    開源應(yīng)用程序追蹤并<b class='flag-5'>繪制</b>動物活動

    特斯拉或?qū)映闪?b class='flag-5'>以來最大電池項(xiàng)目

    據(jù)外媒報(bào)道,特斯拉正在積極籌備其成立21年以來最大規(guī)模的電池項(xiàng)目,該項(xiàng)目旨在通過設(shè)計(jì)和研發(fā)新型電池,進(jìn)步提升電動汽車的性能和續(xù)航能力。
    的頭像 發(fā)表于 10-09 18:20 ?576次閱讀

    X射線激光器發(fā)射有史以來強(qiáng)脈沖

    有史以來最強(qiáng)大的X射線脈沖達(dá)到近太瓦功率 據(jù)英國《新科學(xué)家》網(wǎng)站22日報(bào)道,美國SLAC國家加速器實(shí)驗(yàn)室的直線加速器相干光源(LCLS)發(fā)出有史以來強(qiáng)X射線脈沖。該脈沖僅持續(xù)4.4萬億分之一秒,產(chǎn)生
    的頭像 發(fā)表于 07-29 06:24 ?486次閱讀

    淺談如何克服FPGA I/O引腳分配挑戰(zhàn)

    前言 對于需要在PCB板上使用大規(guī)模FPGA器件的設(shè)計(jì)人員來說,I/O 引腳分配是必須面對的眾多挑戰(zhàn)之一。由于眾多原因,許多設(shè)計(jì)人員發(fā)表為大型FPGA 器件和高級BGA封裝確定I/O引腳配置或布局
    發(fā)表于 07-22 00:40