不知道大家有沒有聽過這樣一句話：Google比你自己更了解你

事實上，這句話并不是毫無根據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)悄然滲透進了我們的生活，我們周邊的一切無不體現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，你想想，我們對自己的看法會受到多種主觀和客觀的因素影響，但谷歌卻沒有這些限制，而且掌握你所有的客觀數(shù)據(jù)，而這些龐大的數(shù)據(jù)來源則得益于智能手機、網(wǎng)購記錄、健身追蹤器等等。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢不可擋，已經(jīng)影響到我們生活的方方面面，對于很多人來說大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)聊熟于心，但是對于大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景還不是很清楚。其實，學(xué)完大數(shù)據(jù)能夠從事的行業(yè)有很多，無論是比較火的金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，還是像醫(yī)療、教育、城市規(guī)劃等方面，都將需要大量的大數(shù)據(jù)人才，我以阿里的大數(shù)據(jù)職業(yè)認證體系讓大家簡單了解一下大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向。

大數(shù)據(jù)也不是近幾年才出現(xiàn)的新東西，只是最近幾年才真正意義上變得熱門、火爆！而這要得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)時代、網(wǎng)絡(luò)改變世界、網(wǎng)絡(luò)影響生活，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用讓這樣的變化更為深刻。

關(guān)注大數(shù)據(jù)或者是互聯(lián)網(wǎng)方面新聞的人應(yīng)該知道，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略的高度。可以說這是時代發(fā)展的必然趨勢，從國家戰(zhàn)略層面推進大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及與應(yīng)用，一個至關(guān)重要且非常核心的問題——數(shù)據(jù)安全問題。解決數(shù)據(jù)安全問題，必然要回歸到大數(shù)據(jù)開發(fā)所使用的框架！

為何大數(shù)據(jù)的普及度不高，主要是由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)太過偏向于底層，學(xué)習(xí)的難度不是一般的大，所涉及到的技術(shù)面廣太大，不是一般人所能夠駕馭得了的。市場上大部分打著hadoop國產(chǎn)發(fā)行版，也只是把國外的拿過來重新修改了一下而已。大塊DKhadoop把大數(shù)據(jù)開發(fā)中的一些通用的，重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫，在很大程度上降低了開發(fā)的難度。相信這個對于從事開發(fā)的人員看了就更容易懂了。

國內(nèi)的大數(shù)據(jù)起步較晚于國外，所有關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種標準和規(guī)則都是采用國外的那一套。國內(nèi)做大數(shù)據(jù)的企業(yè)或者機構(gòu)組織所推出的大部分商業(yè)發(fā)行版本都是對開源程序的二次包裝，從事大數(shù)據(jù)底層的少之又少。

為何大數(shù)據(jù)的普及度不高，主要是由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)太過偏向于底層，學(xué)習(xí)的難度不是一般的大，所涉及到的技術(shù)面廣太大，不是一般人所能夠駕馭得了的。市場上大部分打著hadoop國產(chǎn)發(fā)行版，也只是把國外的拿過來重新修改了一下而已。大塊DKhadoop把大數(shù)據(jù)開發(fā)中的一些通用的，重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫，在很大程度上降低了開發(fā)的難度。相信這個對于從事開發(fā)的人員看了就更容易懂了。

我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)在未來的實際發(fā)展當中，將會扮演著更加舉足輕重的角色，而且，隨著大數(shù)據(jù)的不斷普及，未來將會與更多的行業(yè)與之相結(jié)合，從而創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位。據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。精通任何方向之一者，均會前途無量。三個方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進大公司的捷徑。