數(shù)據(jù)挖掘的特點是什么

1、基于大量數(shù)據(jù)

并非說小數(shù)據(jù)量上就不可以進行挖掘，實際上大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的算法都可以在小數(shù)據(jù)量上運行并得到結果。但是，一方面過小的數(shù)據(jù)量完全可以通過人工分析來總結規(guī)律，另一方面來說，小數(shù)據(jù)量常常無法反映出真實世界中的普遍特性。

2、非平凡性

所謂非平凡，指的是挖掘出來的知識應該是不簡單的，絕不能是類似某著名體育評論員所說的“經(jīng)過我的計算，我發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象，到本場比賽結束為止，這屆世界杯的進球數(shù)和失球數(shù)是一樣的。非常的巧合！”那種知識。這點看起來勿庸贅言，但是很多不懂業(yè)務知識的數(shù)據(jù)挖掘新手卻常常犯這種錯誤。

3、隱含性

數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)深藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識，而不是那些直接浮現(xiàn)在數(shù)據(jù)表面的信息。常用的BI工具，例如報表和OLAP，完全可以讓用戶找出這些信息。

4、新奇性

挖掘出來的知識應該是以前未知的，否則只不過是驗證了業(yè)務專家的經(jīng)驗而已。只有全新的知識，才可以幫助企業(yè)獲得進一步的洞察力。

5、價值性

挖掘的結果必須能給企業(yè)帶來直接的或間接的效益。有人說數(shù)據(jù)挖掘只是“屠龍之技”，看起來神乎其神，卻什么用處也沒有。這只是一種誤解，不可否認的是在一些數(shù)據(jù)挖掘項目中，或者因為缺乏明確的業(yè)務目標，或者因為數(shù)據(jù)質(zhì)量的不足，或者因為人們對改變業(yè)務流程的抵制，或者因為挖掘人員的經(jīng)驗不足，都會導致效果不佳甚至完全沒有效果。但大量的成功案例也在證明，數(shù)據(jù)挖掘的確可以變成提升效益的利器。