“標(biāo)準(zhǔn)建立和系統(tǒng)規(guī)范是加速行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵”、“算法與芯片相結(jié)合為技術(shù)的落地應(yīng)用帶來更多期待”。
日前,“AI/MR生態(tài)發(fā)展高峰論壇”在清華大學(xué)舉辦,在活動上清華大學(xué)三維混合現(xiàn)實研究中心成立。參會嘉賓表示,從國際上看,相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用尚處于初級階段,我國具備“大市場”的應(yīng)用優(yōu)勢,國內(nèi)企業(yè)仍有較大機會與世界一流公司同臺競技。
清華大學(xué)副校長王希勤介紹說,清華大學(xué)成立的三維混合現(xiàn)實研究中心,旨在聯(lián)合優(yōu)勢企業(yè)凝聚共識、優(yōu)勢互補,推進關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用,共同推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立,加快產(chǎn)研成果轉(zhuǎn)化落地應(yīng)用的速度,引領(lǐng)全球3D MR熱潮。
人工智能芯片一直都是行業(yè)巨頭角逐的焦點。據(jù)介紹,2018年全球人工智能芯片市場規(guī)模超過20億美元,預(yù)計到2020年全球規(guī)模將超100億美元,其中中國市場規(guī)模接近25億美元。在人工智能芯片玩家中,包括了谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜以及百度、阿里、騰訊、華為等。
參會嘉賓普遍認為,人工智能將成為行業(yè)發(fā)展不可缺失的基礎(chǔ)設(shè)施,逐漸與產(chǎn)業(yè)融合,成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。
清華大學(xué)電子工程系教授楊華中表示,混合現(xiàn)實技術(shù)能夠推動產(chǎn)業(yè)升級,利用數(shù)據(jù)將虛擬場景和現(xiàn)實場景變得模糊,甚至融合起來,讓內(nèi)容更豐富、更真實、更實時。他認為,只有將算法和芯片結(jié)合,才能真正創(chuàng)造MR時代,這兩者缺一不可。
“對國內(nèi)企業(yè)而言,MR技術(shù)還處于起步階段?!?/strong>華捷艾米董事長李驪表示,國內(nèi)創(chuàng)新能力較強的企業(yè)已經(jīng)開展技術(shù)的研究和探索。但各家所用的理論、算法、關(guān)鍵芯片、應(yīng)用接口都不盡相同,亟需建立標(biāo)準(zhǔn)、形成合力,提高技術(shù)研發(fā)水平和應(yīng)用落地效率。
(華捷艾米創(chuàng)始人&董事長李驪)
李驪表示,芯片是MR技術(shù)的基礎(chǔ),是各項功能、應(yīng)用場景實現(xiàn)的核心,但現(xiàn)有的芯片算力有限,不能支撐實現(xiàn)MR技術(shù)核心算法的運算。僅靠硬件CPU帶不動,用戶體驗效果會很差。以自身為例,他說,華捷艾米以算法研發(fā)為突破方向,探索計算機3D視覺、人機智能交互和3D MR技術(shù)。
“MR已經(jīng)在制造、建筑、工程醫(yī)學(xué)、新零售等行業(yè)及遠程協(xié)助、培訓(xùn)教育、空間設(shè)計等場景中進行了有益探索?!?李驪說,下一階段面臨的問題是如何與相關(guān)生態(tài)進行整合。當(dāng)前跨國公司在相關(guān)領(lǐng)域具有一定優(yōu)勢,如何跟著別人走將面臨接口、協(xié)議、專利費等問題。當(dāng)前亟待建立國家、產(chǎn)業(yè)層面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)管理規(guī)范。
小知識:VR、AR、MR到底有何區(qū)別?
VR(Vitual Reality 虛擬現(xiàn)實),是利用計算設(shè)備模擬產(chǎn)生的三維虛擬世界,通過刺激聽覺、觸覺、嗅覺、味覺、力覺等感官系統(tǒng),帶給人“沉浸感”與“臨場感”。但看到的所有東西都由計算機生成,在真實世界中不存在。
AR(Augmented Reality 增強現(xiàn)實),是通過電腦技術(shù)將虛擬的信息應(yīng)用到真實世界,真實環(huán)境和虛擬物體實時疊加到了同一個畫面或空間同時存在。AR世界一部分是真實的,一部分是虛擬的。
MR(Mixed Reality 混合現(xiàn)實),是對VR和AR的進一步發(fā)展,以增強用戶體驗的真實感。MR技術(shù)投射出來的數(shù)字化信息,同樣可以以真實世界作為載體,而且更立體更逼真。MR和AR區(qū)別在于,MR呈現(xiàn)在真實世界里的虛擬物體,不會因為人的位置改變而發(fā)生位移。
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原文標(biāo)題:業(yè)界聚焦MR產(chǎn)業(yè):算法與芯片結(jié)合為應(yīng)用帶來更多期待
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