2018年淘寶發(fā)布了年度數(shù)據(jù)報(bào)告，據(jù)報(bào)告顯示：平均每個(gè)月有超過6億名用戶活躍在淘寶上！

淘寶能一舉拿下涵蓋了整個(gè)70后至90后的購物主力，離不開其精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)興趣推送。在用戶剛冒出想法，甚至還沒有冒出想法時(shí)，就能將產(chǎn)品精準(zhǔn)地推送到你的面前。

這種超精準(zhǔn)的“推送”甚至讓許多人開始懷疑淘寶有“讀心術(shù)”。

淘寶當(dāng)然不會(huì)有讀心術(shù)，真正在深入了解你的是“進(jìn)化升級(jí)”后的大數(shù)據(jù)以及更深度的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

例如，淘寶不局限于根據(jù)用戶的搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行推送，而是根據(jù)購買習(xí)慣，點(diǎn)擊產(chǎn)品喜好等多方位數(shù)據(jù)綜合分析，推算出該用戶的審美、需求等多方位喜好，進(jìn)而為用戶提供購買的最佳答案。

這種基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)商品化的模式，將是全球未來的大趨勢，而商業(yè)數(shù)據(jù)因此應(yīng)運(yùn)而生。

什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析

“商業(yè)數(shù)據(jù)分析（Business Analytics）”是真正意義上的新興學(xué)科，基于數(shù)據(jù)通過更復(fù)雜的編程工具和算法，挖掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，解決商業(yè)問題，也是近幾年美國等發(fā)達(dá)國家增長最快的行業(yè)。

從2015年起，BAT就已開始布局，之后美團(tuán)、滴滴、抖音也陸續(xù)開設(shè)這一類的部門。

阿里巴巴從斯坦福等國內(nèi)外名校挖走了數(shù)十位相關(guān)領(lǐng)域的教授；百度更是從谷歌挖走了“谷歌大腦”的創(chuàng)始人之一的Andrew Ng；新加坡和澳洲政府干脆直接撥款贊助開設(shè)business analytics部門的公司。

為什么全球都在瘋狂招募“商業(yè)數(shù)據(jù)分析”領(lǐng)域人才？

原因很簡單，因?yàn)樯虡I(yè)數(shù)據(jù)分析是基于當(dāng)下以及未來形勢，專門用來解決各企業(yè)最核心的問題——如何讓企業(yè)在激烈市場中始終向前發(fā)展，基業(yè)長青。

未來得數(shù)據(jù)者得天下

企業(yè)對“商業(yè)數(shù)據(jù)分析”人才的渴求已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新高度，招聘網(wǎng)站上隨便一搜，就會(huì)發(fā)現(xiàn)各種高薪招聘信息。

現(xiàn)在及未來很長一段時(shí)期都將是大數(shù)據(jù)（BigData）的天下，可以說是“得數(shù)據(jù)者得天下”。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場，預(yù)計(jì)到2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到10100億元，2015-2020年均復(fù)合增長率達(dá)到29.25%。

而商業(yè)數(shù)據(jù)分析就是讓大數(shù)據(jù)具有商業(yè)價(jià)值的主要途徑。

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用愈加成熟，大數(shù)據(jù)也要進(jìn)入新的階段，不是在對數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)械地分類、整理、收集，或?qū)ⅰ皬V告”強(qiáng)行推到用戶面前。而是要基于大數(shù)據(jù)做出更深入的分析、解釋、預(yù)測及解決實(shí)際問題。

為什么8月銷售額低于7月？

為什么6月用戶活躍突然暴漲？

營業(yè)額連續(xù)5個(gè)月下滑是哪里出了問題？

……

這些是每家企業(yè)都要面對的問題，更是直接關(guān)系他們所營業(yè)務(wù)業(yè)績的關(guān)鍵性問題。因此，即便是規(guī)模大如騰訊、阿里的企業(yè)也不得不面臨一個(gè)嚴(yán)峻問題：雖然收集了大量商業(yè)數(shù)據(jù)，但沒有足夠的專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)里的價(jià)值最大化。

這也造就“商業(yè)數(shù)據(jù)分析師”成為了現(xiàn)在以及至少未來十年內(nèi)最稀缺的精英人才。

入門成本最低的“高薪“職業(yè)

許多人對商業(yè)數(shù)據(jù)分析望而卻步是因?yàn)樵擃I(lǐng)域要求”多才多藝“，PowerBI、Excel、Python等各種工具都要掌握，還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，看起來實(shí)在太“硬核”。

但其實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師并不要求每項(xiàng)工具達(dá)到很高的造詣，因?yàn)槠浜诵脑谟凇胺治鰯?shù)據(jù)”、“給出問題解決方法”，具體解決執(zhí)行會(huì)由更細(xì)分的專業(yè)人士去執(zhí)行。

如果你擔(dān)心：

我毫無編程基礎(chǔ)我能學(xué)會(huì)嗎？

我付出的時(shí)間金錢和回報(bào)會(huì)不會(huì)不成正比？

這項(xiàng)技術(shù)會(huì)不會(huì)很容易被他人取代？

……

這些問題在“商業(yè)數(shù)據(jù)分析”面前統(tǒng)統(tǒng)不成立！