【導(dǎo)語】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是所有人都要學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程，自己寫算法的過程可以幫助我們更好地理解算法思路，不要輕視每一個算法，一些雖然看似容易，但可能有很多坑。但是坑還是要自己一個一個踩過來的，而且也只有自己踩過坑，才能讓自己從理論到技能都得到提升。為了幫助大家在這個假期能提高學(xué)習(xí)效率，進階 Python 技能，營長為大家推薦了一份用 Python代碼實現(xiàn)算法的資源帖，涵蓋從入門到高級的各類算法。

下文中，營長首先對項目的整體內(nèi)容進行了一個歸納，之后為大家選取了幾個內(nèi)容比較豐富的部分，供大家更高效地使用這一資源。

項目概覽

這個項目為大家匯總了Python標(biāo)準(zhǔn)庫實現(xiàn)的大部分算法，對于一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也有所涉及。在代碼的效率上，該項目的內(nèi)容可能并沒有Python 標(biāo)準(zhǔn)庫那樣高效，但是作為一個學(xué)習(xí)資源還是很值得一讀。下面對項目的內(nèi)容進行一個大概的梳理。為了使得內(nèi)容更加易讀，營長將該項目中的內(nèi)容劃分為了五個部分。

基礎(chǔ)操作部分

字符串處理與查找

排序

查找

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

隊列

鏈表

棧

堆

哈希表

圖

二叉樹

字典樹

并查集

運算部分

布爾運算

基礎(chǔ)數(shù)學(xué)運算

線性代數(shù)與矩陣

算數(shù)分析

網(wǎng)絡(luò)協(xié)議部分

文件傳輸

網(wǎng)絡(luò)流

服務(wù)端與客戶端

進階部分

機器學(xué)習(xí)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖像處理

其他

動態(tài)編程

編程題解題集

密碼學(xué)

重點內(nèi)容介紹

在這個項目中并不是對所有內(nèi)容都進行了詳細介紹，有部分主題的代碼非常豐富。為了幫助大家高效地利用這一學(xué)習(xí)資源，營長將其中比較詳細的部分單獨摘出，并做一個簡單的梳理，希望對大家有所幫助。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

在 data_structure 文件夾下，項目作者提供了大部分常用的 python 的實現(xiàn)代碼，包括哈希表、堆、棧、隊列等等。具體如下圖所示。

排序

在 sorts 文件夾下，作者給出了關(guān)于相關(guān)排序算法的實現(xiàn)，包括冒泡排序、插入排序、堆排序等大部分常用算法。部分算法見下圖。

查找

針對于查找問題，作者在 searches 文件夾中給出了包括順序查找、二分查找、禁忌搜索等常見查找算法的實現(xiàn)。

動態(tài)編程

在 dynamic_programming 部分，作者提供了一些常用的動態(tài)編程方法，代碼主要針對于各類動態(tài)編程任務(wù)。下圖展示了部分代碼列表。

圖結(jié)構(gòu)的相關(guān)算法

在 graphs 文件夾下，作者針對于圖結(jié)構(gòu)的相關(guān)算法給出了代碼，包括 dijkstra 最短路徑算法及其變體等。下圖展示了部分代碼。

數(shù)學(xué)運算

在 maths 文件夾下，作者對 python 標(biāo)準(zhǔn)庫支持的一些運算操作進行了實現(xiàn)，包括基礎(chǔ)的加減乘除運算、查找最大/最小值等等，部分代碼如下。

機器學(xué)習(xí)部分

在 machine_learning 文件夾中的內(nèi)容主要為傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法的代碼實現(xiàn)，包括隨機森林、樸素貝葉斯、kmeans 算法、線性回歸等。

密碼學(xué)

在 ciphers 這一部分，作者給出了base64等編碼的轉(zhuǎn)碼操作，并針對凱撒密碼等加密方法給出了相應(yīng)的實現(xiàn)代碼。部分代碼如下。

ProjectEuler 習(xí)題集解答

ProjectEuler 是一個在線習(xí)題集，它與LeetCode等習(xí)題集不同的地方在于，該習(xí)題集主要針對于具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人入門 Python 編程使用。該網(wǎng)站會對代碼的效率進行檢查。在 project_euler 文件夾中，作者提供了33個習(xí)題的解答代碼，幫助大家獲得更愉悅的刷題體驗。

結(jié)語

以上就是今天營長為大家分享的算法實現(xiàn)大禮包內(nèi)容，希望對大家有所幫助！具體項目內(nèi)容參見如下地址：

GitHub項目地址：

https://github.com/TheAlgorithms/Python