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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與未來的 NSTX-U裝置結(jié)合,加速核聚變技術(shù)的研究

nlfO_thejiangme ? 來源:YXQ ? 2019-05-28 17:52 ? 次閱讀
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隨著機器學(xué)習(xí)的發(fā)展,越來越多的領(lǐng)域都從中獲取到了發(fā)展的巨大力量。除了自動駕駛、人臉識別、理解語言外,機器學(xué)習(xí)還將幫助人類創(chuàng)造更加清潔的能源未來。

來自普林斯頓等離子物理實驗室的研究人員們將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到等離子體的建模和預(yù)測中,使得快速調(diào)控產(chǎn)生熱核聚變的等離子體成為可能。

熾熱的等離子體

太陽和絕大多數(shù)恒星上都由等離子體進行著不斷的聚變,照亮了白天閃耀著黑夜。等離子體是一種由自由電子和原子核/離子組成的物質(zhì)狀態(tài)是驅(qū)動聚變的基礎(chǔ)。

在地球上,人們使用托卡馬克等磁約束設(shè)備將超高溫的等離子體約束起來,模擬太陽的聚變反應(yīng),期待實現(xiàn)能產(chǎn)生幾乎無限能源的可控核聚變。

科學(xué)家必須加熱并控制等離子體的狀態(tài)才能穩(wěn)定有效地控制設(shè)備輸出能量。普林斯頓的研究人員利用機器學(xué)***提升了對于等離子體的控制效果。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

研究人員利用機器學(xué)習(xí)中的代表性方法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了模型,并在先進聚變設(shè)備NSTX-U產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上進行了訓(xùn)練。

訓(xùn)練后的模型可以精確的預(yù)測中子束射流產(chǎn)生高能粒子的動力學(xué)行為,而這些高能粒子真實用于生成和加熱聚變反應(yīng)的原料,它們將會把等離子體加熱到上百萬度以便開始熱核反應(yīng)。

在此之前研究人員通常使用復(fù)雜的程序來對粒子行為進行預(yù)測,這種稱為NUBEAM的程序需要節(jié)約和中子束與等離子體的碰撞信息才能計算。理想情況下,如果要分析實驗中等離子體的行為,這種復(fù)雜的計算需要事先每秒上百次的分析。

然而現(xiàn)實情況卻是每次這樣的復(fù)雜計算在現(xiàn)有技術(shù)水平下需要耗時幾分鐘,研究人員只能在每次只持續(xù)幾秒的實驗結(jié)束后慢慢進行數(shù)據(jù)分析。

最新的機器學(xué)習(xí)模型則將這一預(yù)測時間減小到了150ms內(nèi),使得分析計算得以在每次實驗過程中進行。

這一模型最初的應(yīng)用在于估計等離子體行為中不易直接測量的特點。這一技術(shù)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合后,就可以根據(jù)有限的測量進行實時預(yù)測,能夠幫助系統(tǒng)更好的控制等離子體系統(tǒng),并調(diào)整粒子注入方式以優(yōu)化和維持等離子體的穩(wěn)定性,這對于核聚變反應(yīng)至關(guān)重要。

快速評測

除了在實驗過程中的實時分析,兩次實驗之間的快速測評將幫助操作員更好的理解系統(tǒng)的狀態(tài)并調(diào)整下次實驗。在15-20分鐘的實驗間隔中,加速模型將給操作員提供豐富的信息來調(diào)整中子射流,以便改進下一次實驗的表現(xiàn)。

研究人員同時還構(gòu)建了包含各種狀況等離子體的NUBEAM計算數(shù)據(jù)集,可以利用它們訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)預(yù)測中子束與等離子體作用的效果,包括加熱過程和電流包絡(luò)等。在與軟件工程師的合作下,他們還開發(fā)出了評測軟件來在計算機上測試模型對于聚變反應(yīng)主動控制的效果。

研究人員們在不斷開發(fā)新的機型,為了盡量避免等離子的意外瓦解,減少對實驗設(shè)備造成的巨大損害。他們還充分利用了機器學(xué)習(xí)來預(yù)測等離子體瓦解的過程。

研究人員通過RNN來處理傳感器傳來的數(shù)據(jù),并在每ms更新系統(tǒng)的瓦解率,在達到報警閾值是發(fā)出信號來控制氣體注入減小等離子體瓦解產(chǎn)生的副作用。

研究人員表示未來將把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與未來的NSTX-U裝置結(jié)合起來,并應(yīng)用于其他的聚變裝置,并且將會把這種方法拓展到聚變中多種等離子體行為的研究中,加速核聚變技術(shù)的研究。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標(biāo)題:普林斯頓科學(xué)家讓AI助力可控核聚變

文章出處:【微信號:thejiangmen,微信公眾號:將門創(chuàng)投】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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