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人工智能與大數(shù)據(jù)對我們未來影響的五個方面

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-05-30 11:24 ? 次閱讀
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談到未來,大家對凱文·凱利(Kevin Kelly)應(yīng)該不陌生,他的暢銷書《失控》、《必然》和《技術(shù)想要什么》被稱為“未來三部曲”,也被人們親切的成為“KK三部曲”。很多對科技感興趣的朋友也至少有一本他的書。

在2019年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,KK圍繞“人工智能”與“區(qū)塊鏈”為我們帶來了兩場主題演講。在“AI賦能,引領(lǐng)未來”的主題演講中, 他主要從數(shù)據(jù)的價值、人工智能對大數(shù)據(jù)的重要性、人工智能與人類的思維方式、區(qū)塊鏈以及大數(shù)據(jù)時代的隱私保護談?wù)摿巳斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)對我們未來影響的五個方面。

以下是凱文·凱利(Kevin Kelly)的演講全文

很高興來到現(xiàn)場,我每次來中國都感到十分享受,因為每次我來中國都會發(fā)現(xiàn)中國已經(jīng)在擁抱未來了。我今天上午的演講是想跟大家分享一下人工智能在大數(shù)據(jù)的背景下的一些發(fā)展情況,不是5年或者10年,而是未來25年的發(fā)展趨勢,因為我們要暢想未來大數(shù)據(jù)的世界。

現(xiàn)在我們已經(jīng)處于“信息時代”或者“數(shù)據(jù)時代”,所以我們不能夠忽略大數(shù)據(jù)。25年以后,我們將擁有越來越多的數(shù)據(jù)。而且我們在做任何決策、制定任何決策的時候,都要基于這些大數(shù)據(jù)。

擁有數(shù)據(jù)的特斯拉價值大于福特

首先,我想跟大家談一下我們大數(shù)據(jù)平臺,在這個平臺上,我們可以去收集很多移動終端的數(shù)據(jù),比如我們放在手袋里面的手機或者其它移動設(shè)備的數(shù)據(jù),當(dāng)這些數(shù)據(jù)能夠連接在全球化平臺上,他就需要有一個超級運算的能力。這些超算他可以幫助我們?nèi)ス芾砗头治鲞@些數(shù)據(jù),這種大數(shù)據(jù)的平臺是一個全球化的平臺。

這些數(shù)據(jù)有什么樣的?舉個例子,比如說福特公司,你可以看到市值,它每一年會給我們生產(chǎn)1億臺的汽車,然后他們總收入大概350億美元。而特斯拉,它的生產(chǎn)量是少,大概只有20萬臺,但是很重要的一點,它的價值非常大。

為什么說特斯拉的價值大呢?

它可以通過車載的數(shù)據(jù)分析消費者、駕駛?cè)藛T的駕駛習(xí)慣,他的車輪上面都嵌入了微型計算機。所以所有車子上面的數(shù)據(jù)都可以上傳到平臺進行分析,制造下一輪的汽車。有了這些數(shù)據(jù),有了使用數(shù)據(jù)的方法,就可以讓這家企業(yè)在競爭當(dāng)中脫穎而出。

沒有人工智能,大數(shù)據(jù)反而成麻煩

大數(shù)據(jù)時代,如果沒有人工智能 ,我們產(chǎn)生太多數(shù)據(jù)可能也是個麻煩,它將帶來的是挑戰(zhàn)而不是機遇。

沒有人工智能的數(shù)據(jù)是沒有用的,有人會擔(dān)心如何才可以讓人工智能做得更好?在這里可以給大家舉一些例子或者一些建議。

例如AI可以模擬出真人的面孔,它能夠幫助我們?nèi)ヌ摌?gòu)、模擬人的樣子。人類做到這些需要使用不同的認(rèn)知細(xì)胞,但我們還不知道人的大腦里有多少神經(jīng)系統(tǒng)或神經(jīng)細(xì)胞可以讓我們獲得這種認(rèn)知,但我們可以去分析機器。

不同的人的認(rèn)知水平和能力是不一樣的,我們把這種能力叫做“智商”。對比人類和動物智慧,人類的智慧只能記住某一些東西,并在這個進化的過程中不斷拓展大腦的能力,但還是不夠。

而機器的認(rèn)知水平是可以超越人類的,而且是多維的認(rèn)知。作為工程師,要懂得通過三維甚至四維的觀念來看,但是不可能一下子達成。

我們可以看到機器的認(rèn)知水平可以遠(yuǎn)超越人類的,而且是多維的認(rèn)知,所以我們作為工程師我們要懂得通過三維甚至四維觀念來看,但是不可能一下達成的。

現(xiàn)在很重要的一點就是,當(dāng)我們在制造人工智能的時候,這種思維方法跟人類的思維想法不一樣。AI能夠模擬人的認(rèn)知,同時更具有創(chuàng)造力、更能夠解決問題,而且情緒會更少。

現(xiàn)在我們?nèi)〉昧撕芏嗟倪M步,我們也能夠一次一次去模擬這些人類的認(rèn)知。

通過AI模擬人類的面孔,以及大家知道的自動駕駛,還有AlphaGo打敗人類棋手等等的案例,我們不知道未來還會出現(xiàn)怎樣的場景。我們只知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)很多,我們必須讓AI學(xué)會分析哪個是貓、哪個是狗。

要做到這樣,我們要給這個機器看很多照片,才能讓AI分辨貓和狗,但是對于小嬰兒,只需要給10張照片,就可以很容易區(qū)分貓和狗,所以對于AI來講未來還是有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

AI提供不同思維方式的解決方案

我們也會給其他的例子讓大家知道大數(shù)據(jù)跟AI之間的關(guān)系。

每年都有很多人在交通事故中喪生,如果我們不能用更好的方法提高自己的駕駛技術(shù),就只能用人工智能來助力自動駕駛。

當(dāng)我們采取一套行動的時候,我們會用自己的方法執(zhí)行,我們會嘗試解決問題,并不是所有問題人類都可以單獨解決的,所以我們需要AI,因為它可以給我們提出不同的解決方案和思維方式。

所以機器人跟人類可以組成一個很好的團隊,一起解決問題的,“人類+AI”可以給我們帶來非常強大的力量。這個就有點像我們所說的人首馬身,

在國際象棋競標(biāo)賽當(dāng)中AlphaGo戰(zhàn)勝了人類的。有些人說這不公平???因為AlphaGo可以獲得所有象棋冠軍的數(shù)據(jù),如果人類可以利用這些數(shù)據(jù)的話,那人類也可以打敗這個AlphaGo。

所以機器人跟人類可以組成一個很好的團隊,一起解決問題的。我們可以在機器幫助下下象棋,“人類+AI”可以給我們帶來非常強大的力量。

我們可以在增強現(xiàn)實生活當(dāng)中增大我們現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù),好像你看到上個世紀(jì)50到80年代,我們只有這些臺式電腦,沒有通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來但是到了80年代以后,我們有了互聯(lián)網(wǎng),不單只是電腦,我們手機都可以連接起來,我們甚至可以建立自己的網(wǎng)絡(luò)平臺。

2020年以后會有一種系統(tǒng),人生活當(dāng)中有不同的數(shù)據(jù)嵌入其中,你可以感知這個世界,你會發(fā)現(xiàn)整個世界會跟以前不一樣的。我們還可以把這些現(xiàn)實叫做“混合現(xiàn)實”,它不再只是一對一的認(rèn)知物理世界,而是將虛擬世界混合到真實世界當(dāng)中。

現(xiàn)在在這里我們可以做很多的一些工程模擬,比如說我們要做一個大型工廠,要建一個輪船,在此之前我們都可以做一個數(shù)據(jù)模擬,我們稱它為數(shù)字孿生。

然后我還可以帶上AR眼鏡,不管看到這個房間還能夠看到一層一層的數(shù)據(jù),還可以看到一個虛擬的人坐在這個椅子上,也有可能這個椅子也有一個虛擬的世界,我還可以對虛擬的椅子上進行設(shè)計、改造。

機器人可以看到我們的動作,可以看到人類的動作。機器人還能夠聽到我們的聲音,因為他也可以通過虛擬世界的交互來和我們真正交互,比如說我站在這里,攝像頭可以捕捉我的一舉一動,通過5G傳輸我的所有動作。

現(xiàn)在世界上一些最大的公司都是數(shù)據(jù)公司,這些公司都會立于不敗之地。

區(qū)塊鏈,數(shù)字文明的基石

講到大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈,我想他不僅僅涉及到加密獲利,區(qū)塊鏈也是去中心化的,所有人都可以連接到上面,并且有效去獲得一種分布式的權(quán)限,這個也是區(qū)塊鏈可以做到的事情。

我們可以有效知道區(qū)塊鏈能夠為我?guī)硪环N去中心化的方法。比如說這個椅子它本身有很多的一些數(shù)據(jù)顯示在上面,所以我們看到的所有現(xiàn)實生活當(dāng)中的場景都有數(shù)據(jù),里面有數(shù)據(jù)資本、價格都可以在上面顯示。

我們首個數(shù)字文明,是基于物聯(lián)網(wǎng),可以把所有的信息進行數(shù)字化,不管是我們在什么場景下去創(chuàng)造出的信息,都可以進行數(shù)字化并且將數(shù)字進行一個互聯(lián)。

當(dāng)你帶上眼鏡這一刻就映射你房間的數(shù)字的版本。而隨著越來越多人使用這一項技術(shù),世界上更多的部分被映射下來,這個世界的數(shù)字版本就會更加詳細(xì)。而我們的虛擬世界其實就是由用戶進行的一個構(gòu)建。我們希望這將是一個延續(xù)性活動,它是不會受到任何的阻斷的,而且我希望這是一種去分布化的形式,每一個人都可以選擇將他看到的街景或者房間的這些數(shù)字版本上傳到云端,而且這樣的上傳的模式是去中心化的,底層技術(shù)就是區(qū)塊鏈。

如果說我們要構(gòu)虛擬世界,虛擬世界有街景還有房間,而且房間的掃描工作由個人用戶進行完成的,而且是由個人用戶上傳的,為了保證這一些過程的可信度還有不可篡改性,我們需要采用區(qū)塊鏈這樣底層的技術(shù)。

雙向監(jiān)督保護大數(shù)據(jù)隱私

還有最后一點,就是大數(shù)據(jù)的隱私問題。我覺得事實上我們有一個雙向監(jiān)督的辦法,我們要知道誰看著我們,誰監(jiān)督我們,他們是否可信。

在我們世界當(dāng)中有這么多的數(shù)據(jù),我們怎么樣可以保護隱私?我們可以通過區(qū)分式、聯(lián)合式學(xué)習(xí),我們可以收集到和隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果,然后去確保說數(shù)據(jù)本身是屬于我們的,我們隱私數(shù)據(jù)不會被別人輕易得到。

這種區(qū)分式和聯(lián)合式學(xué)習(xí)可以幫助我們保護隱私,所以其實就是通過新的技術(shù),我們既能擁有大數(shù)據(jù)的世界,又可以保護我們的隱私。

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原文標(biāo)題:凱文·凱利數(shù)博會暢談未來:大數(shù)據(jù)時代的特斯拉比福特更有價值

文章出處:【微信號:smartman163,微信公眾號:網(wǎng)易智能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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