“只有睜開眼，我才能看到大象的全景?！?/p>

——歡迎進入“數(shù)字經(jīng)濟時代”。

如今，數(shù)字經(jīng)濟正在以“革新者”的姿態(tài)，給我們所生活的這個世界帶來巨大的變化，它不僅創(chuàng)造了新的經(jīng)濟形態(tài)，而且還改造了原有的經(jīng)濟形態(tài)。

讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出應有的價值，是一件非常美好的事情。但不得不承認的是，道路曲折。從微觀層面上看，各行各業(yè)的數(shù)字化基礎還普遍薄弱。主要面臨著三重難題 ：

難題1：數(shù)據(jù)接入難

以醫(yī)療行業(yè)為例，自2009年國家相關機構多次出臺文件推動電子病歷的普及。然而，發(fā)展了10年后，由于錄入效率等問題，電子病歷升級之路還是非常緩慢和艱難。再如，一些企業(yè)常用的報表系統(tǒng)，每天花費在數(shù)據(jù)導入的時間可能會長達幾個小時，效率低下導致了大量的數(shù)據(jù)失去時效性，就失去了后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準確性。

難題2：數(shù)據(jù)分析難

數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)源是分散的、多樣的、非標準化的，海量的數(shù)據(jù)通常以半結構或無結構的形式存在。而企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的“各自為政”，讓數(shù)據(jù)無法“流動”起來。一所北京的高校IT負責人透露，這家高校就有三千多個數(shù)據(jù)庫，如何將這些數(shù)據(jù)融合起來，就是一個很大的問題。如果再放到到其他數(shù)據(jù)量更大的企業(yè)或組織、一個城市.....任務就更加艱巨，不是建了一個數(shù)據(jù)中心就能解決的問題。

難題3：數(shù)據(jù)使用難

面對數(shù)據(jù)的洪流，“大”并不是最難以克服的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)應該是像“水電”一樣，不需要花費很多成本就能隨需隨取的，因為所謂“差之毫厘便失之千里”，查找和獲取數(shù)據(jù)影響到之后的數(shù)據(jù)分析精確性。

其實，上述這些難題并非無解。

即將在6月5日揭開面紗的華為智能數(shù)據(jù)解決方案，通過支持智能的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)使能的全生命周期管理，會不會將企業(yè)的整個數(shù)據(jù)之旅帶向“智能”的巔峰。讓我們一起拭目以待。