一、資源介紹

今天給大家推薦一本超簡單計(jì)算機(jī)視覺書，這本書名字叫做《Vision-Based Deep Learning: A Guidebook for High Schoolers》翻譯為《視覺深度學(xué)習(xí)高中生指南》，作者寫這本書主要是面向高中生或者只具有少量數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生。這本書比較簡單具體的講述了關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺的一些知識(shí)和原理，值得一看~

計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所 指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個(gè)“決定”的信息。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄?a target="_blank">信號(hào)中提 取信息，所以計(jì)算機(jī)視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。

二、主要內(nèi)容

人工智能(AI)正以難以想象的方式改變我們的生活;從自動(dòng)駕駛汽車到自動(dòng)醫(yī)療診斷，在一個(gè)與智能機(jī)器集成的世界里，有很多東西需要考慮。但是，即使這個(gè)領(lǐng)域正在取得飛躍式的進(jìn)展，仍然有一個(gè)緊迫的問題:人工智能只被一小部分普通人群所理解。人工智能可能并不十分明顯，但它已經(jīng)以多種方式滲透到我們的生活中:谷歌的個(gè)人助理使用自然語言處理來進(jìn)行類似于人類的交流，亞馬遜(Amazon)利用購買預(yù)測(cè)來讓你繼續(xù)購買，Twitter使用機(jī)器學(xué)習(xí)來個(gè)性化你的時(shí)間軸，等等。據(jù)預(yù)測(cè)，未來5年，45%的公司計(jì)劃使用機(jī)器學(xué)習(xí)，到2030年，人工智能行業(yè)將價(jià)值15.7萬億美元，33%的工作崗位將被機(jī)器人取代。

那么，你能為第四次工業(yè)革命做些什么呢?成為AI識(shí)字。盡管人工智能吸引了公眾的眼球，但它的發(fā)展方向是錯(cuò)誤的。“人工智能”這個(gè)流行詞被過度炒作，以至于被視為科幻小說。即便是對(duì)人工智能的大量報(bào)道，也給人一種印象，即研究人員已經(jīng)制造出了令人擔(dān)憂的一般智能機(jī)器人。當(dāng)然，這可能很吸引人，但現(xiàn)實(shí)是，人工智能并不像它所描述的那樣神奇，也不像它所描述的那樣聰明。重要的是要明白人工智能的理論和應(yīng)用并不是魔法;是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。這與我們目前的教育要求相差不大。隨著人工智能的普及，人們所追求的職業(yè)很可能會(huì)得到幫助，甚至完全被它所取代。即使在法律和醫(yī)學(xué)等具備大量教育先決條件的領(lǐng)域，人工智能也正在引發(fā)一場(chǎng)革命。

隨著人工智能在工業(yè)中的作用越來越大，學(xué)校在教育方面跟不上它是不合邏輯的。這是一本針對(duì)高中生學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)核心概念的指南，是目前最流行的人工智能技術(shù)集合。材料是從兩個(gè)高中生的角度來呈現(xiàn)的，所以讀者只能理解傳統(tǒng)高中數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的內(nèi)容。我們將從那里開始。

三、資源分享

同時(shí)為了方便大家，我們把最新的pdf打包好了，可以直接下載！

視覺深度學(xué)習(xí)高中生指南