自來(lái)水要花多長(zhǎng)時(shí)間才能流到家里？這取決于水源有多遠(yuǎn)？管道有多寬？水壓有多高？這是在5G時(shí)代我們必須認(rèn)真思考的問(wèn)題。

我們經(jīng)常把網(wǎng)絡(luò)比喻為管道，數(shù)據(jù)比喻為水流，數(shù)據(jù)中心則是水庫(kù)或蓄水池。進(jìn)入5G時(shí)代，一方面，管道越來(lái)越寬，水流越來(lái)越大，另一方面，大量應(yīng)用場(chǎng)景需要就地取水和蓄水，作為蓄水池的數(shù)據(jù)中心將會(huì)發(fā)生怎樣的變化？

全智能、分布式、算力和AI下移

“面向5G時(shí)代，數(shù)據(jù)中心有三大變化：網(wǎng)絡(luò)從全云化邁向全智能化，架構(gòu)從集中式邁向分布式，算力和AI從中心下移到邊緣?！睅滋烨埃贛WC19上海期間，華為運(yùn)營(yíng)商云與數(shù)據(jù)中心Marketing與解決方案銷(xiāo)售部總裁陳洲在接受采訪中表示。

回顧過(guò)去，數(shù)據(jù)中心生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，因?yàn)榭焖僭鲩L(zhǎng)的網(wǎng)站和應(yīng)用背后有大量數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，誕生了集中式的大型數(shù)據(jù)中心。早期數(shù)據(jù)中心呈“煙囪式”垂直架構(gòu)，資源無(wú)法共享，彈性差且資源利用率低。隨后，數(shù)據(jù)中心向全云化演變，虛擬化技術(shù)橫向打通了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，從而大幅提升了數(shù)據(jù)中心的資源利用率和靈活性。接下來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，在“云+端”業(yè)務(wù)服務(wù)模式下，大量應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。

但面向5G時(shí)代，“云+端”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已無(wú)法滿足未來(lái)業(yè)務(wù)需求。

首先，面向AI新時(shí)代，數(shù)據(jù)中心必須與AI融通，對(duì)外使能5G新業(yè)務(wù)智能化，對(duì)內(nèi)使能運(yùn)維管理智能化，實(shí)現(xiàn)從全云化邁向全智能化。

其次，5G時(shí)代將有大量應(yīng)用場(chǎng)景需就地“取水”和“蓄水”。

AR/VR、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新興應(yīng)用需要低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)能力，這要求云端的算力、AI等能力下沉到邊緣，使之更接近終端用戶，讓數(shù)據(jù)不必發(fā)送到千里之外去處理，從而縮短數(shù)據(jù)來(lái)回傳輸時(shí)延，并降低網(wǎng)絡(luò)回傳負(fù)荷。園區(qū)、港口等各行各業(yè)希望將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理于本地，以保障數(shù)據(jù)安全性和隱私性。

為此，數(shù)據(jù)中心將從集中式向分布式演進(jìn)，大量的邊緣數(shù)據(jù)中心將廣泛分布于網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)角落，同時(shí)云數(shù)據(jù)中心的計(jì)算、AI等能力也將從中心下移到邊緣。

▲從云計(jì)算到邊緣計(jì)算

面對(duì)這些變化，行業(yè)該如何應(yīng)對(duì)？

打造智能高效的數(shù)據(jù)中心能力底座

過(guò)去50年來(lái)，在摩爾定律驅(qū)動(dòng)下，芯片上的晶體管密度和計(jì)算速度飛速發(fā)展，但這一勢(shì)頭正在放緩。面向5G萬(wàn)物互聯(lián)和人工智能時(shí)代潮頭涌來(lái)，數(shù)據(jù)流量和計(jì)算需求劇增，數(shù)據(jù)中心的硬件性能瓶頸越發(fā)凸顯。同時(shí)，相對(duì)于云數(shù)據(jù)中心，邊緣數(shù)據(jù)中心需實(shí)時(shí)處理大帶寬業(yè)務(wù)，實(shí)時(shí)本地AI分析，對(duì)算力要求很高。毫無(wú)疑問(wèn)，夯實(shí)數(shù)據(jù)中心能力底座是推動(dòng)5G業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。

為此，從L1層的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心管理，到L2層的硬件資源和平臺(tái)服務(wù)，再到L3層的業(yè)務(wù)應(yīng)用，華為數(shù)據(jù)中心解決方案提供了智能高效的全棧云服務(wù)能力。

基礎(chǔ)設(shè)施層基于AI實(shí)現(xiàn)全生命周期管理；芯片和硬件針對(duì)5G智能化業(yè)務(wù)全面優(yōu)化；平臺(tái)服務(wù)層通過(guò)創(chuàng)新軟件算法優(yōu)化和硬件加速技術(shù)，軟硬協(xié)同提升性能；業(yè)務(wù)應(yīng)用層提供智能云應(yīng)用平臺(tái)以加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

華為基于自研芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)及軟件平臺(tái)，通過(guò)軟硬件與AI無(wú)縫協(xié)同，自下而上構(gòu)建了智能高效的端到端數(shù)據(jù)中心能力，可提供線上線下協(xié)同的統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一體驗(yàn)，并可實(shí)現(xiàn)私有云與公有云無(wú)縫接軌，既能保障私有云的安全、可靠和高性能，也可以提供敏捷、彈性和低成本的公有云服務(wù)。

云網(wǎng)/云邊/全棧協(xié)同，構(gòu)建智簡(jiǎn)邊緣云

邊緣數(shù)據(jù)中心是分布式的云基礎(chǔ)設(shè)施，是云數(shù)據(jù)中心的補(bǔ)充和延伸。它位于用戶和云數(shù)據(jù)中心之間提供本地計(jì)算、存儲(chǔ)和AI分析能力。由于部署位置和應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生了變化，邊緣數(shù)據(jù)中心面臨新的問(wèn)題：1）因受限于空間、環(huán)境等因素，邊緣數(shù)據(jù)中心相對(duì)于云數(shù)據(jù)中心資源有限；2）未來(lái)的邊緣數(shù)據(jù)中心可能有成千上萬(wàn)個(gè)，甚至幾十萬(wàn)個(gè)，維護(hù)工作量將大幅增加，需考慮統(tǒng)一、高效運(yùn)維，以降低人力、電費(fèi)支出等運(yùn)維成本；3）集中化的安全防御相對(duì)容易，但邊緣數(shù)據(jù)中心脫離了安全的集中化環(huán)境，處于相對(duì)不安全的邊緣外部環(huán)境。

要解決這些問(wèn)題，需要在全網(wǎng)統(tǒng)一編排管理下，實(shí)現(xiàn)云與邊緣之間在資源、業(yè)務(wù)、運(yùn)維管理等方面的無(wú)縫協(xié)同。

為此，華為提供云邊/云網(wǎng)/全棧協(xié)同的智簡(jiǎn)邊緣云解決方案：云邊協(xié)同讓邊緣云與中心云能力長(zhǎng)短互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用、AI算法、管理協(xié)同；云網(wǎng)協(xié)同可通過(guò)一鍵式訂購(gòu)、編排、運(yùn)維和業(yè)務(wù)開(kāi)通，實(shí)現(xiàn)邊緣云敏捷快速接入中心云；全棧協(xié)同則能夠構(gòu)建輕量靈活、針對(duì)不同場(chǎng)景的邊緣云系統(tǒng)。

比如，在資源協(xié)同方面，邊緣云處理50%+數(shù)據(jù)，中心云集中數(shù)據(jù)分析并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視；AI協(xié)同場(chǎng)景邊緣云進(jìn)行算法推理，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，中心云進(jìn)行算法訓(xùn)練，云端算法自動(dòng)推送；在業(yè)務(wù)協(xié)同方面，中心云構(gòu)建海量生態(tài)應(yīng)用，可一次構(gòu)建，多處運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可無(wú)縫快速部署；在運(yùn)維管理方面，可實(shí)現(xiàn)免配置一鍵式上線，中心云實(shí)現(xiàn)云端邊緣治理運(yùn)維，集中化運(yùn)維與本地自治相結(jié)合，以及基于AI優(yōu)化的高效節(jié)能方案和遠(yuǎn)程智能監(jiān)控管理等，從而破解海量邊緣云運(yùn)維難題，降低運(yùn)維成本。

此外，華為智簡(jiǎn)5G邊緣云還能確保本地?cái)?shù)據(jù)不出園區(qū)，多維度保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全。

超融合，助力邊緣數(shù)據(jù)中心快速部署

過(guò)去，集中式的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造了豐富的應(yīng)用，也為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們帶來(lái)豐厚的收入，但面向5G時(shí)代，集中式架構(gòu)無(wú)法支持未來(lái)大量的近實(shí)時(shí)服務(wù)，需在網(wǎng)絡(luò)邊緣、接入和本地等位置創(chuàng)建大量多分布式的邊緣數(shù)據(jù)中心，這讓運(yùn)營(yíng)商們看到了新的機(jī)會(huì)點(diǎn)，全球主流運(yùn)營(yíng)商已將智能邊緣網(wǎng)絡(luò)列為未來(lái)重大戰(zhàn)略方向，積極拓耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域。

過(guò)去，運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)被為“啞管道”，根本原因無(wú)非是這個(gè)管道只有連接功能，沒(méi)有計(jì)算功能，難以產(chǎn)生附加值，而邊緣計(jì)算首次將云端計(jì)算、AI，以及內(nèi)容和服務(wù)引入到運(yùn)營(yíng)商內(nèi)網(wǎng)，從而可催生出“云管邊端”融合的新商業(yè)模式。

但是，如何低成本、高效地建設(shè)邊緣數(shù)據(jù)中心，使能5G業(yè)務(wù)快速上線，是運(yùn)營(yíng)商邁向智能邊緣時(shí)代面臨的第一個(gè)問(wèn)題。

由于大量的地市及以下的傳統(tǒng)電信機(jī)房當(dāng)初并非按IT標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，且承重和空間有限，邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)不得不重新選址新建，部署周期長(zhǎng)且投資成本大。

針對(duì)這些問(wèn)題，華為推出了超融合的邊緣DC解決方案：通過(guò)一柜融合UPS、交流配電、-48V直流配電以及溫控系統(tǒng)，一模塊融合部署接入、傳輸、網(wǎng)絡(luò)、算力設(shè)備，一模塊融合不同柜型，實(shí)現(xiàn)預(yù)集成的、去工程化的一站式部署，來(lái)幫助運(yùn)營(yíng)商節(jié)省機(jī)房空間，以最大化利舊現(xiàn)有機(jī)房，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、快速的柔性部署，助力5G新業(yè)務(wù)快速上線。

從打造智能高效的數(shù)據(jù)中心能力底座到云邊/云網(wǎng)/全棧協(xié)同，再到低成本高效部署和統(tǒng)一智能化運(yùn)維，如果說(shuō)“云管邊端“協(xié)同的終極目標(biāo)就是讓計(jì)算和AI等能力如血液般流動(dòng)于網(wǎng)絡(luò)全身，那么華為數(shù)據(jù)中心解決方案就恰如為5G全身注入了新動(dòng)能，助力5G穩(wěn)健快跑。5G已來(lái)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)、云、邊緣與AI等技術(shù)大融合的時(shí)代必將推動(dòng)新一波難以置信的創(chuàng)新高潮，助力全行業(yè)智能化、數(shù)字化。