“灰犀?！?，通常用來代指大概率且影響巨大的潛在危機。與“黑天鵝”的比喻正好相對，黑天鵝專指小概率卻影響巨大的事。而非洲草原上的灰犀牛，看似目標巨大、反應(yīng)笨拙，但一旦向你狂奔起來，你卻毫無招架之勢。我最早在2013年的達沃斯論壇上提出，而后慢慢豐富理論，最終在2016年出版了《灰犀?！绾螒?yīng)對大概率危機》這本專著。

人們面對灰犀牛的五個階段：首先是否認，否認存在危險或刻意弱化其危險性；接著混日子，意識到危險存在后，采取拖延戰(zhàn)術(shù)，把問題留給未來；到了第三個階段，人們開始爭吵，因為不確定到底應(yīng)該做些什么，于是在尋找解決方案的過程中相互指責、推諉責任；第四個階段是驚恐，發(fā)現(xiàn)灰犀牛真的要發(fā)動攻擊了；最后，要么行動，要么崩潰——但這些行動偶爾在灰犀牛發(fā)動攻擊之前，大多數(shù)時候都在其后。

值得注意的是，“灰犀?！辈⒉粫蝗怀霈F(xiàn)，而總有一系列的警告和征兆。無論是2008年美國房地產(chǎn)泡沫集中爆發(fā)，還是數(shù)碼技術(shù)對傳統(tǒng)媒體的顛覆，這些“灰犀?！钡絹砬?，都有明顯征兆。識別這些風險，防范于未然，對危機進行預(yù)管理，是領(lǐng)導(dǎo)者和決策者們的必修課。

“單單專注于預(yù)測本身是很危險的事”

想要躲避危險，首先要做的是發(fā)現(xiàn)危險。在野外發(fā)現(xiàn)犀牛的能力是長期訓(xùn)練的結(jié)果，所以我們也應(yīng)該提升發(fā)現(xiàn)“灰犀?！笔轿C的能力。

常常有人希望我預(yù)測市場何時會崩潰，而我卻認為，單單專注于預(yù)測本身是很危險的事。預(yù)測危機是很困難的，而且如果有人發(fā)現(xiàn)了危機并事先進行防范，你的預(yù)測也不會成真。進行預(yù)測的目的應(yīng)當是界定問題并盡早著手去解決問題，而并非單純?yōu)榱俗岊A(yù)測成真。

在實踐中，很多時候人們希望能夠有效地解決問題，但可能最初的解決策略并未奏效，甚至讓事情變得更糟糕。但如果你足夠靈活機敏，你就能讓自己離解決辦法更進一步。不論是從公司角度還是個人角度，這一點都很少有人意識到。相較于嘗試解決問題但最終可能于事無補，你更應(yīng)當害怕什么都不做。

我的書中曾經(jīng)寫道“如果不能避免災(zāi)難，那么維持現(xiàn)狀也是一種不錯的選擇”，但我必須提醒你的是，我這里所說的維持現(xiàn)狀并不等于坐以待斃。維持現(xiàn)狀，是一種古老的選擇，在無法把事情變得更好時，就坦然面對。聽上去似乎和我剛剛說到的觀點相矛盾，但我這種觀點的核心是：在很多事例中我們要認清什么值得挽救，什么不值得。

我舉一個柯達公司的例子，他們在20世紀90年代研發(fā)出了數(shù)碼相機。他們公司內(nèi)部卻決定不量產(chǎn)數(shù)碼相機，因為他們希望保住自己的主營業(yè)務(wù)——膠卷。對于公司內(nèi)部的人來說，“灰犀?！笔鞘ブ鳡I業(yè)務(wù)，而真正的“灰犀?！眳s是不能滿足新興市場的需求和適應(yīng)科技進步的趨勢。

有時候面對“灰犀?！睍r，你需要決定可以舍棄什么，需要舍棄什么，必須舍棄什么，你需要認清自己的能力能否在其他地方得到更好的應(yīng)用。如果無論如何都避免不了要被灰犀牛碾壓過去，我們?yōu)槭裁床蛔龀龈玫倪x擇呢？

人工智能是實體經(jīng)濟的“灰犀牛”

區(qū)塊鏈以及人工智能等新技術(shù)帶來的最大風險是它對社會的影響，它會給高科技壟斷性公司增加巨額的收入，當然也會加劇隱私和不平等問題。但從另外一個角度來看，人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)也會給商業(yè)社會帶來難以想象的收益。

在過去的幾年間，人工智能取得了很多進步，我并不確定未來會發(fā)生什么。關(guān)于人工智能的爭論非常復(fù)雜，有人認為機器會取代很多人的工作，就像工業(yè)革命奪走工匠們的工作一樣。

我曾經(jīng)說過，人工智能對實體經(jīng)濟來說就是一只巨大的“灰犀?！?。但有的人卻認為這樣的說法夸大了人工智能的影響，在他們看來，人工智能遠遠沒有我們想象中那么強大。這要看我們從什么方面理解人工智能的影響了，對我來說，我會更關(guān)注人力資本方面的問題，我們要關(guān)注的是人在哪些地方能比機器做得更好、創(chuàng)造更多的價值。

我認為很多正在接受教育的人，會眼睜睜看著他們的工作被機器奪走。雖然人工智能也為一些職業(yè)創(chuàng)造了新的機會，但這些職業(yè)都需要提前對人進行訓(xùn)練，而且人們對生活的改變依舊懷有抵觸心理，所以如何增加人們的安全感，對更好地保障社會穩(wěn)定十分重要。同時還需要加大對人力資本的投入，經(jīng)過訓(xùn)練以后，人們就更能得心應(yīng)手地使用和監(jiān)控人工智能的工作。

那些技能水平更高的人，他們常常工作很長時間，在中國和美國有些人一周工作60-80小時，他們鮮有時間陪伴家人，人工智能或許能幫助他們減少一部分工作時間。

同時我們需要一個更好的市場機制和政策引導(dǎo)。有人認為政府能夠解決所有問題，也有人認為不應(yīng)當都交給政府，我認為兩者應(yīng)當結(jié)合起來。在美國對這一問題的爭論更為多樣化，但過多的爭論也可能讓我們錯過解決問題的時間，無法為繼續(xù)前行創(chuàng)造條件。

多元決策有助于避開“灰犀?！?/strong>