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計算機視覺的十大算法2024-02-19 13:26
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為什么GPU比CPU更快?2024-01-26 08:30
GPU比CPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時處理多個任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項任務(wù)。這是因為GPU的架構(gòu)使得它可以同時處理多個核心,從而實現(xiàn)高效的并行計算,這是GPU在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時比CPU更快的根本原因。內(nèi)存帶寬:GPU的內(nèi)存帶寬比CPU高得多。內(nèi)存帶寬是指數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間傳輸?shù)乃俣取PU可以更快地將數(shù)據(jù)從內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)胶诵?,并更快? -
揭秘AI推理芯片的未來2024-01-26 08:29
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AI計算,為什么要用GPU?2024-01-26 08:29
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中國大模型落地應(yīng)用案例集2024-01-19 08:27
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《RVfpga:理解計算機體系結(jié)構(gòu)》3.0 版本更新上線2024-01-18 08:27
《RVfpga:理解計算機體系結(jié)構(gòu)》3.0版本更新上線,掃碼進入官網(wǎng)注冊申請獲取?!禦Vfpga:理解計算機體系結(jié)構(gòu)》(以下簡稱“《RVfpga》”)是Imagination推出的完整RISC-V計算機體系結(jié)構(gòu)課程,該課程針對本科教學設(shè)計,包含一整套豐富的教學資料和實踐練習,可幫助學生了解處理器架構(gòu)中的關(guān)鍵要素,包括多個IP內(nèi)核,修改RISC-V內(nèi)核的方法, -
GPU計算在汽車中的應(yīng)用2024-01-17 08:27
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2024 年“十大突破性技術(shù)”榜單2024-01-16 08:27
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基于TensorFlow和Keras的圖像識別2024-01-13 08:27
TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識別/分類。通過本文,您將了解如何使用Keras達到這一目的。定義如果您不了解圖像識別的基本概念,將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前,讓我們先花點時間來了解一些術(shù)語。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain團隊創(chuàng)建的一個Python開源庫,它包含許多算法和模型 -
計算機視覺:AI如何識別與理解圖像2024-01-12 08:27