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深度學(xué)習(xí)自然語言處理

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中國企業(yè)2020系列報告第二季:2020最具產(chǎn)業(yè)價值的7個AI領(lǐng)域

智能語音交互(Intelligent Speech Interaction),是基于語音識別、語音合....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 10:24 ?1742次閱讀

構(gòu)建算法的推薦步驟

建議先花點時間實現(xiàn)一個簡單能用的算法,比如線性回歸預(yù)測房價,不需要一開始就花很多時間設(shè)計復(fù)雜的算法(....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 10:21 ?3949次閱讀
構(gòu)建算法的推薦步驟

文本生成領(lǐng)域一些常見的模型進行了梳理和介紹

最基礎(chǔ)的 Seq2Seq模型 包含了三個部分, Encoder、Decoder 以及連接兩者的中間狀....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 10:19 ?6739次閱讀
文本生成領(lǐng)域一些常見的模型進行了梳理和介紹

推薦一些翻譯英文文獻比較準(zhǔn)確的軟件

簡單來說,這篇文章主要是提出了一種利用邏輯運算進行事實檢查的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法LogicalFactChe....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 10:13 ?25536次閱讀
推薦一些翻譯英文文獻比較準(zhǔn)確的軟件

如何利用多個上下文信息來做同義實體發(fā)現(xiàn)問題上進行了一些新的探索

作者采用了如下圖所示的模型結(jié)構(gòu):檢索器 (context retriever)通過檢索的方式從海量文....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 10:08 ?3018次閱讀
如何利用多個上下文信息來做同義實體發(fā)現(xiàn)問題上進行了一些新的探索

如何利用機器學(xué)習(xí)思想,更好地去解決NLP分類任務(wù)

NLP分類任務(wù)我們每個NLPer都異常熟悉了,其在整個NLP業(yè)務(wù)中占據(jù)著舉足輕重的地位,更多領(lǐng)域的子....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 10:02 ?2588次閱讀
如何利用機器學(xué)習(xí)思想,更好地去解決NLP分類任務(wù)

在深度學(xué)習(xí)實踐中的調(diào)試過程

其中和是預(yù)測結(jié)果,以概率分布的形式表達,如等,一般是通過softmax層實現(xiàn),和是樣本真實標(biāo)簽,在單....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 09:57 ?2078次閱讀
在深度學(xué)習(xí)實踐中的調(diào)試過程

深度學(xué)習(xí)中多種優(yōu)化算法

在深度學(xué)習(xí)中,有很多種優(yōu)化算法,這些算法需要在極高維度(通常參數(shù)有數(shù)百萬個以上)也即數(shù)百萬維的空間進....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 09:52 ?2827次閱讀
深度學(xué)習(xí)中多種優(yōu)化算法

簡單介紹ACL 2020中有關(guān)對象級情感分析的三篇文章

CL 2020中有關(guān)情感分析的文章主要集中在Sentiment Analysis, Stylisti....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 09:49 ?6459次閱讀
簡單介紹ACL 2020中有關(guān)對象級情感分析的三篇文章

CNN大致框架!如何組裝構(gòu)成CNN?

全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 09:44 ?2986次閱讀
CNN大致框架!如何組裝構(gòu)成CNN?

三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

對網(wǎng)絡(luò)謠言真實性進行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(rumor detection....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-28 09:40 ?4337次閱讀
三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

GPU顯存不足時的各種Trick

模型自身的參數(shù)指的就是各個網(wǎng)絡(luò)層的 Weight 和Bias,這部分顯存在模型加載完成之后就會被占用....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-27 18:08 ?2408次閱讀

一種針對該文本檢索任務(wù)的BERT算法方案DR-BERT

基于MS MARCO數(shù)據(jù)集,微軟提出了兩種不同的任務(wù):一種是給定問題,檢索所有數(shù)據(jù)集中的文檔并進行排....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-27 18:05 ?4479次閱讀

知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相融合的方法及應(yīng)用

知識圖譜是以圖的形式表現(xiàn)客觀世界中的實體及其之間關(guān)系的知識庫,實體可以是真實世界中的物體或抽象的概念....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-27 18:01 ?15527次閱讀
知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相融合的方法及應(yīng)用

近五年來中文電子病歷的命名實體識別研究進展

當(dāng)前,大多數(shù)研究采用第1種方式獲取電子病歷的研究數(shù)據(jù),并邀請醫(yī)務(wù)人員參與語料數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作;而第2、....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-27 17:56 ?5993次閱讀
近五年來中文電子病歷的命名實體識別研究進展

從不同方面圍繞立場檢測領(lǐng)域進行研究

在在線辯論中,用戶對彼此的論點和想法表達不同程度的同意/反對。通常,同意/反對的語義隱含在文本中,必....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-27 17:52 ?3433次閱讀
從不同方面圍繞立場檢測領(lǐng)域進行研究

Python機器學(xué)習(xí)庫談Scikit-learn技術(shù)

Scikit-learn API內(nèi)置了各種toy和real-world數(shù)據(jù)集[1]。這些可以便捷地通....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-27 17:34 ?3426次閱讀
Python機器學(xué)習(xí)庫談Scikit-learn技術(shù)

基于CVR建模的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法——ESMM

本文作者提出 ESMM 算法,通過定義新型多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練的方式,以全新的視角對 CVR 進行建模。
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-27 16:41 ?6127次閱讀
基于CVR建模的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法——ESMM

魅族16s pro的價格最終揭曉后,瞬間讓人徹底淪陷了

全程看完魅族16s pro發(fā)布會的我,此時此刻只想說幾句“魅族牛批”。魅族16s pro可能是近年來....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-30 14:40 ?5131次閱讀

iQOO Pro 4G版已經(jīng)正式搶先開賣,驍龍855 Plus加持3198元起

經(jīng)過一周時間的預(yù)售,iQOO Pro 4G版已經(jīng)正式搶先開賣。iQOO Pro 4G版提供8G+12....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-30 14:37 ?4901次閱讀

iPhone11新配色,是不是在暗示一些新的功能呢?

大家繼續(xù)猜,我們來說個靠譜的,當(dāng)我看到這句話的時候我是笑了的,我們猜啥啊你自己的保密性做的這么差,不....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-30 14:33 ?3695次閱讀

魅族16s Pro加量不加價,機器配置都是比較良心

魅族科技在近日發(fā)布的魅族16s Pro,相比上代魅族16s的起售價便宜很多;即便是降價之后的魅族16....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 08-30 14:10 ?4152次閱讀

XLNet和Bert比,有什么不同?要進行改進嗎?

本文首先講講我對XLNet和Bert比,有什么異同?有什么模型方面的改進?的理解
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 07-26 14:39 ?5408次閱讀
XLNet和Bert比,有什么不同?要進行改進嗎?

Batch Norm的工作原理2018年被MIT的研究人員推翻

Batch Normalization在2015年被谷歌提出,因為能夠加速訓(xùn)練及減少學(xué)習(xí)率的敏感度而....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 07-19 14:52 ?4861次閱讀
Batch Norm的工作原理2018年被MIT的研究人員推翻

CapsNet再升級!堆棧式膠囊自編碼器面世

這也是膠囊網(wǎng)絡(luò)第一次在無監(jiān)督領(lǐng)域取得新的突破。
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 06-24 15:43 ?4697次閱讀
CapsNet再升級!堆棧式膠囊自編碼器面世

如何使用Excel和TF實現(xiàn)Transformer詳細步驟說明

本文旨在通過最通俗易懂的過程來詳解Transformer的每個步驟!假設(shè)我們在做一個從中文翻譯到英文....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 06-16 09:36 ?4405次閱讀
如何使用Excel和TF實現(xiàn)Transformer詳細步驟說明

真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習(xí)權(quán)重

難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)?難道我們以為 CNN 學(xué)習(xí)到的圖像特征只是我們以為?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 06-16 09:28 ?8438次閱讀