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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>結(jié)合改進(jìn)差分進(jìn)化和模塊密度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

      結(jié)合改進(jìn)差分進(jìn)化和模塊密度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

      2021-04-12 | pdf | 0.84 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　社區(qū)發(fā)現(xiàn)是個(gè)性化推薦、群體特征歸集、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)與核心，而現(xiàn)有社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法在處理日益復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，存在準(zhǔn)確性不高、收斂速度慢、模塊度分率受限等問(wèn)題。為此，將差分進(jìn)化和模塊密度思想引入社區(qū)發(fā)現(xiàn)中，提出了一種結(jié)合改進(jìn)差分進(jìn)化和模塊密度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。該算法首先調(diào)整差分進(jìn)化的變異策略和參數(shù)，再將模塊密度作為適應(yīng)度函數(shù)以克服模塊度分辨率限制;然后根據(jù)社區(qū)結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正操作，以提高種群中的個(gè)體質(zhì)量，加快全局收斂速度。在計(jì)算機(jī)生成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集及5個(gè)具有代表性的真實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上，與多個(gè)應(yīng)用較為廣泛的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法具有更高的準(zhǔn)確性和更優(yōu)的收斂性能。

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