資料介紹
為提高異構(gòu)有向傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點調(diào)度效率,基于學(xué)習(xí)自動機提出一種參數(shù)自適應(yīng)的差分進化算法。將節(jié)點調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為集合覆蓋問題,利用學(xué)習(xí)自動機與環(huán)境的交互實現(xiàn)差分算法控制參數(shù)的自適應(yīng)選擇,同時采用自適應(yīng)的變異策略増強算法解決集合覆蓋問題時的尋優(yōu)能力。仿真結(jié)果表明,相比原始差分進化算法,該算法拓展了參數(shù)自適應(yīng)性,優(yōu)化能力更強,并且能夠延長異構(gòu)有向傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存時間。
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