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由于相機(jī)和顯示設(shè)備的動態(tài)范圍遠(yuǎn)小于人眼可識別的動態(tài)范圍，相機(jī)獲取到的圖像往往不能兼顧亮部細(xì)節(jié)與暗部細(xì)節(jié)。多曝光圖像融合可以解決上述問題，但目前該方法大多基于相機(jī)與目標(biāo)場景相對靜止的前提。文中通過結(jié)合圖像配準(zhǔn)和圖像融合，實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以處理運(yùn)動相機(jī)拍攝的多曝光圖像的融合系統(tǒng)．首先，配準(zhǔn)模塊提取SURF特征點(diǎn)，進(jìn)行歐式距離粗匹配；其次，配準(zhǔn)模塊利用RANSAC算法進(jìn)行精匹配，提取變換模型參數(shù)并進(jìn)行投影變換以矯正圖像；最后，融合模塊利用金字塔融合法融合已配準(zhǔn)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)可有效矯正圖像空間位置偏差，擴(kuò)大圖像的動態(tài)范圍，提高圖像質(zhì)量。
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