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針對遙感圖像視覺對比度差、分辨率低及目標(biāo)含有不同角度旋轉(zhuǎn)的情況，在稀疏表示分類識別的基礎(chǔ)上，提出一種基于擴(kuò)展字典稀疏表示的遙感目標(biāo)識別方法。首先將訓(xùn)練樣本和待測樣本進(jìn)行二進(jìn)小波變換增強(qiáng)，提取增強(qiáng)圖像的SIFT特征構(gòu)成特征字典，并將原始的訓(xùn)練字典改為訓(xùn)練特征擴(kuò)展字典進(jìn)行稀疏表示，從而使字典更加具有判別能力，提高識別率。同時，分析了SIFT特征經(jīng)隨機(jī)投影后對識別率的影響。實(shí)驗(yàn)表明，該方法對遙感圖像目標(biāo)識別具有較好的魯棒性。
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