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為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量遙感圖像的分類，提出了一種Spark平臺(tái)下高光譜遙感圖像稀疏表示分類并行化方法PSCSRC，首先設(shè)計(jì)五元組形式的中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，其次在每次迭代中只是將稀疏矩陣中與中間矩陣各分塊對(duì)應(yīng)的子矩陣分發(fā)到各節(jié)點(diǎn)，這就減少了中間數(shù)據(jù)Shuffle和數(shù)據(jù)傳遞的時(shí)間消耗。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PSCSRC分類方法與SCSRC分類方法相比，在保證分類精度的同時(shí)，執(zhí)行速度有了明顯的提升。
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