資料介紹
針對云存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)獲取時延長以及數(shù)據(jù)下載不穩(wěn)定的問題,提出了一種基于存儲節(jié)點負(fù)載信息和糾刪碼技術(shù)的調(diào)度方案。首先,利用糾刪碼對文件進(jìn)行編碼存儲以降低每份數(shù)據(jù)拷貝的大小,同時利用多個線程并發(fā)下載以提高數(shù)據(jù)獲取的速度;其次,通過分析大量存儲節(jié)點的負(fù)載信息確定影響時延的性能指標(biāo)并對現(xiàn)有的云存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計了一種基于負(fù)載信息的云存儲調(diào)度算法LOAD-ALCORITHM;最后,利用開源項目OpenStack搭建了一個云計算平臺,根據(jù)真實的用戶請求數(shù)據(jù)在云平臺上進(jìn)行部署和測試。實驗結(jié)果表明,相比于現(xiàn)有的工作,調(diào)度算法在數(shù)據(jù)獲取時延方面最高能減少15qo的平均時延,在數(shù)據(jù)下載穩(wěn)定性方面最高能降低40%的時延波動。該調(diào)度方案在真實的云平臺環(huán)境下能有效地提高數(shù)據(jù)獲取速度和穩(wěn)定性,降低數(shù)據(jù)獲取時延,達(dá)到更好的用戶體驗。
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