資料介紹
傳感器采集到的都是經(jīng)過濾波鏡·片后的Bayer格式馬賽克圖像,為了恢復(fù)丟失掉的色彩信息,必須經(jīng)過插值計(jì)算。針對圖像采集系統(tǒng)處理的實(shí)時(shí)性要求,結(jié)合自適應(yīng)插值法和三角函數(shù)法則,提出了一種適用于硬件實(shí)現(xiàn)的新算法。給出對算法性能的評估數(shù)據(jù)和MATLAB仿真圖片,對比了算法的處理效果,最后基于實(shí)際應(yīng)用的需求對該算法的硬件實(shí)現(xiàn)難度進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,改進(jìn)算法在圖像邊緣的處理上效果更好,基于硬件的實(shí)現(xiàn)方式也能保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
目前的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)都采用一塊CCD/CMOS作為接收圖像的傳感器,在感光表面覆蓋顏色濾波陣列(CFA),每點(diǎn)僅允許通過一種顏色分量,產(chǎn)生一種馬賽克圖像。對經(jīng)過濾波陣列CFA的原始馬賽克圖像進(jìn)行彩色恢復(fù)和圖像重建,在圖像壓縮、解碼和數(shù)字圖像采集系統(tǒng)彩色實(shí)時(shí)顯示方面有著非常重要的應(yīng)用。由于多數(shù)彩色恢復(fù)算法都是基于DSP來實(shí)現(xiàn),受限于CPU的運(yùn)算能力,因此,充分利用FPGA的并行運(yùn)算優(yōu)勢,選擇和研究適用于硬件的算法,成為了當(dāng)今圖像處理的一個(gè)發(fā)展趨勢。
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