資料介紹
SIFT圖像處理代碼,必須和三個文件一起下載使用:基于SIFT特征的圖像配準(Matlab源代碼)、基于SIFT特征的圖像配準(仿真圖片)
SIFT由David Lowe在1999年提出,在2004年加以完善? 。SIFT在數(shù)字圖像的特征描述方面當之無愧可稱之為最紅最火的一種,許多人對SIFT進行了改進,誕生了SIFT的一系列變種。SIFT已經(jīng)申請了專利。
SIFT特征是基于物體上的一些局部外觀的興趣點而與影像的大小和旋轉無關。對于光線、噪聲、微視角改變的容忍度也相當高?;谶@些特性,它們是高度顯著而且相對容易擷取,在母數(shù)龐大的特征數(shù)據(jù)庫中,很容易辨識物體而且鮮有誤認。使用SIFT特征描述對于部分物體遮蔽的偵測率也相當高,甚至只需要3個以上的SIFT物體特征就足以計算出位置與方位。在現(xiàn)今的電腦硬件速度下和小型的特征數(shù)據(jù)庫條件下,辨識速度可接近即時運算。SIFT特征的信息量大,適合在海量數(shù)據(jù)庫中快速準確匹配。
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