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針對(duì)已有QR碼美化方法沒有考慮背景圖像的感興趣區(qū)域，進(jìn)而影響美化效果的問題，提出基于感興趣區(qū)域和RS編碼機(jī)制的QR碼美化算法。首先提出改進(jìn)的基于多特征感興趣區(qū)域檢測(cè)算法，進(jìn)而用此方法得到背景圖的顯著二值圖。其次，將原始QR碼利用RS編碼矩陣進(jìn)行異或操作得到中間QR碼，該QR碼和背景圖的顯著二值圖完全一致；然后，將背景圖像和中間QR碼按照特定的融合策略進(jìn)行融合。最后，將融合圖再次利用RS糾錯(cuò)機(jī)制進(jìn)一步擴(kuò)大美化區(qū)域，得到最終的美化QR碼圖像。在測(cè)試樣本集上的實(shí)驗(yàn)表明：所提算法可以實(shí)現(xiàn)完整的背景替換，保存更多的圖像信息，具有較好的視覺效果和較高的解碼率。
近年來，QR碼因其強(qiáng)糾錯(cuò)能力以及快速讀取等特性被廣泛應(yīng)用到人們的日常生活中。傳統(tǒng)的QR碼只有黑白兩種顏色，具有較差的視覺體驗(yàn)，且不同的QR碼不易區(qū)分，導(dǎo)致掃碼率下降，因此關(guān)于美化QR碼的研究應(yīng)時(shí)而生。
現(xiàn)有的研究成果一定程度上提升了QR碼的視覺效果和掃碼率，但所選用的圖像大多只有一個(gè)目標(biāo)且集中在中心位置，不能很好地適用圖像的多樣性。同時(shí)，大多數(shù)美化QR碼算法未考慮圖像的感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI），使得在視覺敏感區(qū)域有許多黑白噪點(diǎn)，大大影響了圖像的美觀。
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