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摘要:在分析了JPEG2000感興趣區(qū)域(ROI)編碼標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于形態(tài)學(xué)的動態(tài)JPEG2000的ROI提取方法.利用形態(tài)濾波器組與分水嶺分割算法將LLN小波子帶圖像劃分為若干閉合區(qū)域,再利用區(qū)域紋理特征來判定LLN小波子帶圖像的ROI以及生成LLN子帶的二值模板,最后依據(jù)離散小波變換結(jié)構(gòu)以及坐標(biāo)映射原理,動態(tài)生成全部子帶的二進(jìn)制ROI模板.在JPEG2000壓縮軟件中的應(yīng)用結(jié)果證明,所提方法克服了目前ROI編碼必須人工參與的缺陷,利用它可根據(jù)圖像內(nèi)容自動生成ROI編碼圖像,大大提高了批量ROI編碼的效率.該方法同時還支持任意形狀的圖像,并與國際JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)兼容.
關(guān)鍵詞:JPEG2000;感興趣區(qū)域編碼;分割算法;形態(tài)濾波器
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