如何使用最優(yōu)最小生成樹進(jìn)行三維模型形狀優(yōu)化方法的詳細(xì)資料說明
資料介紹
針對海量、異構(gòu)、 復(fù)雜的三維模型高效形狀分析需求,提出基于最優(yōu)最小生成樹的三維模型形狀優(yōu)化方法。首先基于三維模型最小生成樹(3D-MST)構(gòu)造模型的結(jié)構(gòu)描述;其次通過拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與幾何形狀檢測并結(jié)合雙邊濾波與熵權(quán)值分布進(jìn)行局部優(yōu)化,獲得模型的優(yōu)化MST表示;最終基于優(yōu)化的Laplacian 譜特征,結(jié)合薄板樣條函數(shù)(TPS),實(shí)現(xiàn)模型的形狀分析與相似性檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法不僅有效地保留了模型的形狀特征,而且可高效地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜模型的稀疏優(yōu)化表示,能進(jìn)一步提高幾何處理與形狀檢索的高效性和增強(qiáng)魯棒性。
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