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針對將計(jì)算任務(wù)合理地映射到三維片上網(wǎng)絡(luò)（ NoC）的問題，提出了一種基于遺傳算法（GA）的改進(jìn)算法。GA具有快速隨機(jī)的搜索能力，Prim算法可在加權(quán)連通圖內(nèi)得到最小生成樹，改進(jìn)算法結(jié)合了兩種算法的優(yōu)勢，將計(jì)算任務(wù)合理地分配到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，對于優(yōu)化三維片上網(wǎng)絡(luò)功耗和散熱等問題具有很高的效率。通過仿真實(shí)驗(yàn)，對所提出的基于Prim算法的改進(jìn)GA與基本GA的3D NoC映射算法進(jìn)行了對比，仿真結(jié)果顯示，基于Prim算法的改進(jìn)GA平均功耗更低，從總體趨勢來看，處理單元數(shù)量的增加與功耗降低幅度成正相關(guān)，在101個(gè)處理單元情況下，平均功耗比基本CA降低32%。
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