資料介紹
鋰離子電池作為20世紀90年代研發(fā)推出的新型儲能元件,應用場合已十分廣泛,如便攜式電子設備、新能源汽車、儲能電源、軍事航空領域等。近年來,電動汽車技術發(fā)展迅速,但電動汽車的電池管理系統(tǒng)( Battery Management System,BMS)技術還不成熟。BMS需要準確實時地估測動力電池組的荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC),保證SOC維持在合理的范圍內,防止由于過充電或過放電對電池造成損傷。而對功率狀態(tài)( State of Power,SOP)的了解,則可讓電池在最大限度進行能量交換時保證電池的壽命。
為了能夠準確估計鋰離子電池的荷電狀態(tài)( SOC),同時對電池實際可用的最大充、放電功率進行預測,在研究電池充、放電過程中的滯回現(xiàn)象的基礎上,建立基于電壓滯回特性的二階RC等效電路模型。為了避免因噪聲統(tǒng)計特性造成的誤差,將Hoo濾波算法應用到鋰離子電池的SOC估計中,減少了估計過程中的模型誤差和算法誤差,提高了估計的魯棒性。將電池電壓、電流和SOC的估計值作為聯(lián)合約束條件預測鋰離子電池實際可用的最大充、放電功率,對電池做脈沖充、放電實驗,實驗分析表明,與混合脈沖功率特性( HPPC)測試方法相比,聯(lián)合約束算法提高了預測電池功率的準確性。
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