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發(fā)視頻前向多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理功能和算法等詳細(xì)資料免費(fèi)下載
2018-08-10 |
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資料介紹
ANN的主要功能之一 —— 模式識(shí)別 （ Pattern Recognition ）
模式識(shí)別是人類的一項(xiàng)基本智能行為，在日常生活中，我們幾乎時(shí)刻在進(jìn)行著“模式識(shí)別”。
廣義地說，存在于時(shí)間和空間中可觀察的事物，如果可以區(qū)別它們是否相同或相似，都可以稱之為模式；
狹義地說，模式是通過對(duì)具體的個(gè)別事物進(jìn)行觀測所得到的具有時(shí)間和空間分布的信息；
模式類：把模式所屬的類別或同一類中模式的總體稱為模式類（或簡稱為類）;
模式識(shí)別：在一定量度或觀測基礎(chǔ)上把待識(shí)模式劃分到各自的模式類中去的過程叫作模式識(shí)別；
?
ANN的主要功能之二 —— 聯(lián)想 （ Associative Memory ）
聯(lián)想的心理學(xué)定義：
當(dāng)一個(gè)事物的表象被激活時(shí)，也就是說該表象所包含的若干屬性單元同時(shí)有效時(shí)，我們的注意力焦點(diǎn)就集中在這個(gè)表象上，如果對(duì)該表象的處理使的表象被否決時(shí)，也就是說由于一些屬性單元的失效（或被抑制，或處于高阻），導(dǎo)致該表象無法成立的時(shí)候，剩余的屬性單元或許可以構(gòu)成另一種事物的表象，或許還需要結(jié)合那些被激活了的新的屬性（或是由外界事物具有的新的屬性所激活，或是因降低了對(duì)一些屬性的抑制所導(dǎo)致的激活）。
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