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機器學(xué)習(xí)教程之機器學(xué)習(xí)的核心算法和理論電子教材免費下載

2018-10-23 | rar | 17.41 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  機器學(xué)習(xí)

  湯姆·M·米切爾

  從書本新聞。介紹性文本,介紹機器學(xué)習(xí)的主要方法和通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究。根據(jù)需要,引入統(tǒng)計學(xué)、人工智能、信息論和其他學(xué)科的基本概念,并均衡地覆蓋理論和實踐,并且提出它們的使用的主要算法。包括章節(jié)練習(xí)。多個算法的在線數(shù)據(jù)集和隱含在網(wǎng)站上可用。沒有人工智能或統(tǒng)計學(xué)的先驗背景。為計算機科學(xué)、工程、統(tǒng)計學(xué)、社會科學(xué)以及軟件專業(yè)人才的高級本科生和研究生。

  圖書信息:介紹機器學(xué)習(xí)的核心算法和理論。討論諸如學(xué)習(xí)性能如何隨給出的示例數(shù)量而變化?以及哪種學(xué)習(xí)算法最不適合各種類型的學(xué)習(xí)任務(wù)?DLC:計算機算法。

  本書描述:這本書涵蓋了機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域,它是對算法的研究,允許計算機程序通過經(jīng)驗自動改進。本書旨在支持大學(xué)學(xué)習(xí)的高級本科生和入門級研究生課程。

  機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)注的是如何構(gòu)造具有自動改進經(jīng)驗的計算機程序。近年來,開發(fā)了許多成功的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,從學(xué)習(xí)檢測欺詐信用卡交易的數(shù)據(jù)挖掘程序,到學(xué)習(xí)用戶閱讀偏好的信息過濾系統(tǒng),到學(xué)習(xí)在p.烏干達公路。同時,形成這一領(lǐng)域基礎(chǔ)的理論和算法也有了重要的進展。

  目標(biāo)。介紹了機器學(xué)習(xí)的核心算法和理論。機器學(xué)習(xí)借鑒了許多領(lǐng)域的概念和結(jié)果,包括統(tǒng)計學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計算復(fù)雜性和控制理論。我認(rèn)為學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的最好方法就是從這些角度來看待機器學(xué)習(xí),并理解問題設(shè)置、算法和假設(shè)。在過去,由于缺乏一個廣泛的單一來源介紹該領(lǐng)域,這一直是困難的。這本書的主要目的是提供這樣的介紹。

  由于材料的跨學(xué)科性質(zhì),這本書很少有關(guān)于讀者背景的假設(shè)。相反,它根據(jù)需要引入了統(tǒng)計學(xué)、人工智能、信息論和其他學(xué)科中的基本概念,只關(guān)注與機械學(xué)習(xí)最相關(guān)的那些概念。這本書是針對本科生和研究生領(lǐng)域,如計算機科學(xué),工程,統(tǒng)計和社會科學(xué),并作為軟件專業(yè)人員和實踐者的參考。指導(dǎo)本書寫作的兩條原則是,本科生應(yīng)該可以閱讀,并且它應(yīng)該包含我希望我自己的博士生開始他們的麥克倫學(xué)習(xí)博士研究之前學(xué)習(xí)的材料。

  自從計算機被發(fā)明以來,我們就想知道它們是否可以被用來學(xué)習(xí),如果我們能夠理解如何對它們進行編程,使它們學(xué)習(xí)——憑借經(jīng)驗自動改進——其影響將是巨大的。想象一下,計算機從病歷中學(xué)習(xí)哪些治療對于新疾病最有效,從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)以基于其居住者的特定使用模式優(yōu)化能源成本的房屋,或者個人軟件助理學(xué)習(xí)用戶不斷發(fā)展的興趣。為了突出特別是相關(guān)的故事從網(wǎng)上媽媽報紙。成功理解計算機如何學(xué)習(xí)將打開計算機的許多新用途以及能力和定制的新水平。對用于機器學(xué)習(xí)的信息處理算法的詳細理解也可能導(dǎo)致對人類學(xué)習(xí)能力(和殘疾)的更好理解。

  我們還不知道如何使計算機和人一樣地學(xué)習(xí)。然而,已經(jīng)發(fā)明了對某些類型的學(xué)習(xí)任務(wù)有效的算法,并且開始出現(xiàn)對學(xué)習(xí)的理論理解。許多實用的計算機程序已經(jīng)被開發(fā)出來以展示有用的學(xué)習(xí)類型,并且重要的商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)開始應(yīng)用。對于諸如語音識別之類的問題,基于機器學(xué)習(xí)的算法優(yōu)于迄今為止已經(jīng)嘗試過的所有其他方法。在眾所周知的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,機器學(xué)習(xí)算法正被廣泛地用于從包含設(shè)備維護記錄、貸款申請、金融交易、醫(yī)療記錄等的大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價值的知識。隨著我們對計算機的理解不斷成熟,機器學(xué)習(xí)將不可避免地在計算機科學(xué)和計算機技術(shù)中扮演越來越重要的角色。

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