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      機器學(xué)習(xí)教程之使用matlab研究機器學(xué)習(xí)的資料概述

      2018-11-15 | rar | 4.85 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　機器學(xué)習(xí)教計算機執(zhí)行人和動物與生俱來的活動：從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)算法使用計算方法直接從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”信息，而不依賴于預(yù)定方程模型。當(dāng)可用于學(xué)習(xí)的樣本數(shù)量增加時，這些算法可自適應(yīng)提高性能。

      　　機器學(xué)習(xí)算法可從能夠帶來洞察力的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自然模式，幫助您更好地制定決策和做出預(yù)測。醫(yī)療診斷、股票交易、能量負荷預(yù)測及更多行業(yè)每天都在使用這些算法制定關(guān)鍵決策。媒體網(wǎng)站依靠機器學(xué)習(xí)算法從數(shù)百萬種選擇中篩選出為您推薦的歌曲或影片。零售商利用這些算法深入了解客戶的購買行為。

      　　實際環(huán)境中的應(yīng)用程序

      　　隨著大數(shù)據(jù)的增加，機器學(xué)習(xí)對于解決以下領(lǐng)域的問題變得尤為重要：

      　　? 計算金融學(xué)，用于信用評估和算法交易

      　　? 圖像處理和計算機視覺，用于人臉識別、運動檢測和對象檢測

      　　? 計算生物學(xué)，用于腫瘤檢測、藥物發(fā)現(xiàn)和 DNA 順序分析

      　　? 能源生產(chǎn)，用于預(yù)測價格和負荷

      　　? 汽車、航空航天和制造業(yè)，用于預(yù)見性維護

      　　? 自然語言處理

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