本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)與軟件平臺(tái)的融合。
2021-01-28 06:36:35
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
系列文章目錄提示:這里可以添加系列文章的所有文章的目錄,目錄需要自己手動(dòng)添加例如:第一章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之pandas的使用提示:寫完文章后,目錄可以自動(dòng)生成,如何生成可參考右邊的幫助
2022-02-09 06:47:38
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
上課時(shí)間安排:2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)框架與基本組成機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練步驟機(jī)器學(xué)習(xí)問題的分類
2022-04-28 18:56:07
如何定義機(jī)器人?機(jī)器人工程師學(xué)習(xí)計(jì)劃分享
2021-12-20 06:11:57
,David Chang進(jìn)一步提出了層次短語模型,同時(shí)基于語法樹的翻譯模型方面研究也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步;繁榮階段:2013年和14年,牛津大學(xué)、谷歌、蒙特利爾大學(xué)研究人員提出端到端的神經(jīng)機(jī)器翻譯,開創(chuàng)了深度學(xué)習(xí)
2018-07-06 10:30:22
請(qǐng)問Labview機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱里有SVM,BP等工具,如果自己用SVR做了一個(gè)回歸,可以用Labview實(shí)現(xiàn)嗎?這方面的小白,跟各位老師請(qǐng)教一下
2019-10-28 11:11:09
深度學(xué)習(xí)交流大群: 372526178 (課件資料共享,加群備注楊春嬌邀請(qǐng))MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)大群: 626611806 (加群備注楊春嬌邀請(qǐng))
2018-09-12 10:44:56
Microchip的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具
2020-11-25 07:58:55
PMSM FOC SDK可能存在的局限性或問題? 謝謝,我很抱歉,我把信息放在了錯(cuò)誤的地方。 #stm3240g-EVAL以上來自于谷歌翻譯以下為原文 Hi everyone. I am
2019-03-13 13:12:35
智能的決策,然后提供一種隨著時(shí)間推移的衡量成功的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)在什么時(shí)候有價(jià)值? 典型的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)模型通常是靜態(tài)的,它在解決快速變化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的使用是有局限性的,當(dāng)涉及到物聯(lián)網(wǎng)時(shí),通常
2017-04-19 11:01:42
`1.機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域. 本書作為該領(lǐng)域的入門教材,在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解, 作者試圖
2017-06-01 15:49:24
專注于邊緣計(jì)算。第一章:為什么需要將機(jī)器學(xué)習(xí)遷移到邊緣設(shè)備?機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是新計(jì)算時(shí)代以來計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最偉大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)——它已經(jīng)對(duì)幾乎所有市場(chǎng)產(chǎn)生了重大影響。它領(lǐng)導(dǎo)了互聯(lián)汽車技術(shù)的巨大進(jìn)步,改變了醫(yī)...
2021-12-20 06:35:21
可以交替使用的概念,這或多或少地加重了與這些概念相關(guān)聯(lián)的已經(jīng)存在的混淆程度。讓我們領(lǐng)會(huì)這些概念,直截了當(dāng)?shù)乩斫馑鼈兊膬?nèi)涵和之間的細(xì)微差別。人工智能是一個(gè)比機(jī)器學(xué)習(xí)更廣泛的概念。它是關(guān)于將人類的認(rèn)知智能
2018-08-27 10:16:55
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的背景,它是什么,它是如何工作的,它為什么重要,以及 TinyML 是如何適應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)始終存在并經(jīng)常被誤解的技術(shù)概念。數(shù)十年來,使用復(fù)雜
2022-06-21 11:06:37
了解一個(gè)叫做微型機(jī)器學(xué)習(xí)(Tiny Machine Learning,TinyML)的機(jī)器學(xué)習(xí)分部,它是什么,它的應(yīng)用,硬件和軟件需求,以及它的好處。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中一個(gè)動(dòng)態(tài)而強(qiáng)大
2022-04-12 10:20:35
嵌入式系統(tǒng)之硬件總復(fù)習(xí)提示:這里可以添加系列文章的所有文章的目錄,目錄需要自己手動(dòng)添加例如:第一章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之pandas的使用提示:寫完文章后,目錄可以自動(dòng)生成,如何生成可
2021-12-16 06:27:44
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2021-08-13 07:39:46
現(xiàn)在都在搞智能翻譯機(jī)器人,倒是智能翻譯機(jī)器人的市場(chǎng)有多大,人工智能又能我們的出行帶來多大的便捷?
2017-03-07 13:50:22
本文列舉了多核嵌入式系統(tǒng)存在的一些主要局限,并對(duì)解決這些局限的可行方案進(jìn)行了探討。將以一些嵌入式系統(tǒng)為例,指出利用現(xiàn)有架構(gòu)改進(jìn)系統(tǒng)節(jié)能效果的機(jī)遇。多核處理器與新興的嵌入式平臺(tái)的結(jié)合能夠滿足現(xiàn)代嵌入式
2021-03-09 06:36:52
【吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)】學(xué)習(xí)筆記13(Normal Equation& 與梯度下降比較)
2020-04-26 11:05:59
如果只是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí),而不是研究,需要哪些知識(shí)?還用深入學(xué)習(xí)數(shù)字么
2019-08-30 14:51:02
如果你對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣,而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯,那么你肯定面臨著一個(gè)問題:你應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程語言,才能真正了解并掌握 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)?可供選擇的語言很多,你需要通過戰(zhàn)略
2021-03-02 06:22:38
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些?深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些?深度學(xué)習(xí)存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47
目前,神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)已經(jīng)成為在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最先進(jìn)的機(jī)器翻譯方法。最初的這種基于編碼器-解碼器架構(gòu)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)都針對(duì)單個(gè)語言對(duì)進(jìn)行翻譯。近期的工作開始探索去擴(kuò)展這種辦法以支持多語言
2020-11-23 12:14:06
現(xiàn)有基于模式的術(shù)語翻譯系統(tǒng)存在2個(gè)主要缺點(diǎn),即學(xué)習(xí)過程依賴人工標(biāo)定語料和缺乏對(duì)模式的評(píng)分以及對(duì)候選術(shù)語的評(píng)分太簡(jiǎn)單。該文將self-training學(xué)習(xí)機(jī)制引入術(shù)語翻譯系統(tǒng),在一
2009-04-11 09:01:54
6 人工智能長(zhǎng)久以來的目標(biāo)就是讓機(jī)器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務(wù),所以在人工智能的具體應(yīng)用,除了成為人工智能中樞以外,如何讓機(jī)器幫助人類進(jìn)行語言翻譯也顯得尤為重要?,F(xiàn)在讓我們一起來看看人工智能狂熱背后,機(jī)器翻譯是怎么革新的吧!
2016-10-18 12:16:46
603 據(jù)介紹,搜狗語音實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)是搜狗自研的機(jī)器同聲傳譯技術(shù)?;诖髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),該技術(shù)涵蓋了搜狗自主研發(fā)的語音識(shí)別、機(jī)器翻譯兩項(xiàng)重要技術(shù),其準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%,支持最快400字每秒的高速聽寫,語音輸入日頻次可高達(dá)1.9億次。
2016-12-01 15:13:02
2433 
從分詞、詞性等基礎(chǔ)模塊,到機(jī)器翻譯、知識(shí)問答等領(lǐng)域,本文列舉并分析一些深度學(xué)習(xí)在 NLP 領(lǐng)域的具體運(yùn)用,希望對(duì)大家研究深度學(xué)習(xí)和 NLP 有所幫助。
2017-08-18 17:06:58
7295 
在論壇開場(chǎng)之初,戴文淵引出主題:機(jī)器學(xué)習(xí)的明天是一個(gè)很難的問題,公眾關(guān)心更多的可能是機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí),以及隨阿法狗出現(xiàn)火起來的強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的明天很可能是今天大家看來是一個(gè)冷板凳的領(lǐng)域
2017-09-30 17:10:11
0 Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡(jiǎn)明扼要地介紹了用于機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯的基本原理:RNN、LSTM、BRNN、Seq2Seq、Zero-Shot、BLEU。
2017-12-22 11:38:12
5403 
機(jī)器學(xué)習(xí)使用的每一個(gè)算法都基于特定的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,無法覆蓋真實(shí)情況下每一個(gè)細(xì)微的差別。理解算法的能力和局限將會(huì)幫助你把握住用戶體驗(yàn)中存在的差距,并且通過優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)或算法來解決。這是作為產(chǎn)品經(jīng)理必須要掌握的能力。關(guān)于算法的不足我們用幾個(gè)例子來說明。
2018-03-16 13:51:51
5499 
實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量機(jī)器翻譯的夢(mèng)想已經(jīng)存在了很多年,很多科學(xué)家都為這一夢(mèng)想貢獻(xiàn)了自己的時(shí)間和心力。從早期的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯到如今廣泛應(yīng)用的神經(jīng)機(jī)器翻譯,機(jī)器翻譯的水平不斷提升,已經(jīng)能滿足很多場(chǎng)景的基本應(yīng)
2018-06-01 14:47:00
1020 
據(jù)VentureBeat報(bào)道,谷歌利用被稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能改進(jìn)了多項(xiàng)產(chǎn)品,例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個(gè)可能利用這種技術(shù)的服務(wù)將是谷歌翻譯。
2018-05-18 22:15:00
2569 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,機(jī)器學(xué)習(xí)成為解決問題的一種重要且關(guān)鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界,機(jī)器學(xué)習(xí)都是一個(gè)炙手可熱的方向,但是學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究各有側(cè)重,學(xué)術(shù)界側(cè)重于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-05-18 13:13:00
15976 
還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識(shí)別,文本分析,NLP,情感分析,語言翻譯,機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的API列表,快快收藏吧~
2018-06-13 18:20:53
3985 此前曾在加拿大國家研究委員會(huì)從事機(jī)器翻譯研究的陳博興博士,以及美國印第安大學(xué)終身教授、曾在美國雅虎從事信息檢索工作的劉曉鐘博士也加入達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室NLP團(tuán)隊(duì)。
2018-07-03 11:26:38
2534 摘要: ?本文將與大家分享機(jī)器翻譯相關(guān)背景知識(shí),再深入介紹機(jī)器翻譯在阿里生態(tài)中的具體應(yīng)用實(shí)踐,介紹基于機(jī)器翻譯技術(shù)搭建的一套完善的電商多語言解決方案,最后將會(huì)從技術(shù)角度介紹阿里機(jī)器翻譯在解決實(shí)際業(yè)務(wù)
2018-07-31 17:22:30
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深度學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量機(jī)器翻譯的夢(mèng)想已經(jīng)存在了很多年,很多科學(xué)家都為這一夢(mèng)想貢獻(xiàn)了自己的時(shí)間和心力。從早期的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯到如今廣泛應(yīng)用的神經(jīng)機(jī)器翻譯,機(jī)器翻譯的水平不斷提升,已經(jīng)能滿足
2018-09-17 09:23:01
292 臉書公司開始使用無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來為其用戶提供翻譯服務(wù)。
2018-10-02 17:36:00
2537 機(jī)交互式機(jī)器翻譯技術(shù),融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、輸入法、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等多項(xiàng)前沿技術(shù),配合億級(jí)雙語平行數(shù)據(jù),為用戶提供實(shí)時(shí)智能翻譯輔助,幫助用戶更好更快地完成翻譯任務(wù)。產(chǎn)品旨在致敬人工翻譯,輔助人工翻譯更快、更好地完成任務(wù),探索人工智能賦能翻譯行業(yè)新思路。
2018-11-16 17:04:22
4110 Lab官方介紹,“騰訊輔助翻譯”采用自研的人機(jī)交互式機(jī)器翻譯技術(shù),融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、輸入法、語義理解、數(shù)據(jù) ... 騰訊AI Lab昨日正式發(fā)布了AI輔助翻譯產(chǎn)品 “騰訊輔助翻譯
2018-11-26 20:55:01
490 應(yīng)用程序中加入了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),使用戶能夠識(shí)別和翻譯真實(shí)世界對(duì)象的名稱——這是第一次在語言應(yīng)用程序中以這種方式使用對(duì)象識(shí)別技術(shù)。
2019-01-25 09:21:34
736 近年來,隨著計(jì)算機(jī)性能的提高,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展,人工智能再度崛起,機(jī)器翻譯重新成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。一時(shí)間,機(jī)器翻譯系統(tǒng)如雨后春筍般涌現(xiàn),各種報(bào)道隨之呈井噴式爆發(fā),"機(jī)器翻譯將取代人類"的說法也時(shí)有耳聞。然而,機(jī)器翻譯的真實(shí)水平如何,夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)的距離到底有多遠(yuǎn)?
2019-03-22 14:08:39
3804 了海量離線場(chǎng)景資源,涵蓋生活、工作、學(xué)習(xí)的方方面面。就算沒有網(wǎng)絡(luò),也能自由翻譯,不受任何環(huán)境限制。日、韓、法、西班牙,加上英語5國語言與中文互譯,出門帶上這個(gè)劃時(shí)代科技智能翻譯機(jī), 語言溝通再也不是
2019-03-28 16:41:47
1075 在如今信息爆炸的時(shí)代,有很多企業(yè),團(tuán)體利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都取得了一定的成就。比如Amazon,淘寶這類電商網(wǎng)站使用的基于推薦算法的推薦系統(tǒng);Google翻譯等機(jī)器翻譯系統(tǒng)所用的深度學(xué)習(xí),NLP技術(shù)等。 SDN出現(xiàn)的一個(gè)原因之一,是對(duì)靈活性的需求,那么,機(jī)器學(xué)習(xí)又能為SDN帶來什么?
2019-08-06 17:33:00
0 同時(shí)期國內(nèi)科技企業(yè)在機(jī)器翻譯上的進(jìn)展也非常迅速,以語音和語義理解見長(zhǎng)的科大訊飛在2014年國際口語翻譯大賽IWSLT上獲得中英和英中兩個(gè)翻譯方向的全球第一名,在2015年又在由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的機(jī)器翻譯大賽中取得全球第一的成績(jī)。
2019-04-24 13:55:09
3189 
谷歌AI推出端到端純語音翻譯技術(shù),有望成為未來的“機(jī)器同傳”上圖的輔助識(shí)別任務(wù)區(qū)域(Auxiliary recognition tasks)就是負(fù)責(zé)在生成目標(biāo)語種頻譜圖的同時(shí),也順便學(xué)習(xí)一下如何預(yù)測(cè)語音的因素和文字內(nèi)容。只不過它們沒有被用來進(jìn)行推理,否則就不是純語音翻譯了。
2019-07-02 09:59:30
447 機(jī)器學(xué)習(xí)的變革性作用,以及為何它現(xiàn)在如此重要,是因?yàn)槲覀儊淼搅藬?shù)據(jù)、運(yùn)算能力以及算法復(fù)雜度的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
2019-07-03 16:27:59
1127 Facebook將在未來探索將這種人工智能系統(tǒng)用于其他形式的翻譯,但需要更多的數(shù)據(jù),并需要與專業(yè)翻譯人員合作來驗(yàn)證結(jié)果。
2019-07-11 15:26:59
547 未來需要新的算法和語義層面的綜合性突破,促進(jìn)機(jī)器翻譯產(chǎn)品的迭代和產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)。
2019-07-14 10:02:32
910 注釋數(shù)據(jù)庫和讓機(jī)器從中學(xué)習(xí)的技術(shù)讓語言學(xué)習(xí)發(fā)生了革命性變化,這使得機(jī)器翻譯變得越來越普遍。
2019-07-17 10:56:59
522 機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會(huì),他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來翻譯營銷材料和其他文獻(xiàn)。
2019-12-03 16:26:51
4399 人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
2020-02-27 11:47:40
2135 
臉書將機(jī)器學(xué)習(xí)用于很多領(lǐng)域。在臉書主頁上,機(jī)器學(xué)習(xí)可以搜索內(nèi)容,翻譯語言,掃描動(dòng)態(tài)消息并識(shí)別用戶上傳的照片中的面孔,以及查廣告展示的內(nèi)容。
2020-03-14 09:52:11
409 很多機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)領(lǐng)域的進(jìn)展都預(yù)計(jì)將為多種類型的企業(yè)帶來效果和效率上的提升。
2020-04-04 20:34:00
1366 營銷人員可以采用多種策略來使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化廣告并進(jìn)行推廣。但是,其中一些策略的局限性要比營銷人員想的還要嚴(yán)重。
2020-04-05 22:13:22
671 圖像到圖像的翻譯是一類視覺和圖形問題,其目標(biāo)是學(xué)習(xí)輸入圖像和輸出圖像之間的映射。 它可以應(yīng)用到廣泛的應(yīng)用程序中,例如收集樣式轉(zhuǎn)移,對(duì)象變形,季節(jié)轉(zhuǎn)移和照片增強(qiáng)。
2020-05-04 18:12:00
3899 幾乎沒有什么像機(jī)器學(xué)習(xí)那樣能夠推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)大幅增長(zhǎng),無論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力,超越人類的效率,還是為更新的技術(shù)突破和重塑物聯(lián)網(wǎng)鋪平道路,機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入21世紀(jì)的超級(jí)燃料。
2020-04-28 11:47:16
848 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集,它通過示例和經(jīng)驗(yàn)教會(huì)計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù),是研究和開發(fā)的熱門領(lǐng)域。我們每天使用的許多應(yīng)用程序都使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括AI助手,Web搜索和機(jī)器翻譯。
2020-08-07 15:49:25
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的推出和普及,它被嵌入到許多應(yīng)用中。它成功地以無形、內(nèi)嵌的方式存在于眾多應(yīng)用中,很多人都在日常生活中使用它,但是并沒有意識(shí)到它的存在。從在百度中輸入一個(gè)搜索詞到預(yù)約一次滴滴打車,這些操作都是基于多層機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用構(gòu)建的。 在我們的生活中,機(jī)器學(xué)習(xí)確實(shí)無處不在,它增加了價(jià)值,產(chǎn)生了積極的
2020-09-28 17:54:42
2876 近日,F(xiàn)acebook 宣稱已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能翻譯系統(tǒng),能夠在 100 種語言之間進(jìn)行精確翻譯,而不需要像許多現(xiàn)有 AI 翻譯那樣先翻譯成英語在翻譯成目標(biāo)語言。 在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)用來自動(dòng)評(píng)估機(jī)器翻譯
2020-10-30 09:25:05
2356 還包括以了解信息或以交流信息為目的的機(jī)器翻譯。 多語言翻譯是機(jī)器翻譯需要面臨的一大技術(shù)現(xiàn)實(shí)。其中,一個(gè)理想的模型是一個(gè)統(tǒng)一的具備多種語言能力的模型,在遇到新的語言時(shí),臨時(shí)少量學(xué)習(xí)即可達(dá)到很流利的語言水平。 EMN
2020-12-01 14:03:35
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所謂機(jī)器翻譯,就是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。它是計(jì)算語言學(xué)的一個(gè)分支,是人工智能的終極目標(biāo)之一,具有重要的科學(xué)研究?jī)r(jià)值。而且機(jī)器翻譯又具有重要
2020-12-29 10:12:37
4566 思想就是打造“機(jī)器翻譯界的BERT”,通過預(yù)訓(xùn)練技術(shù)再在具體語種上微調(diào)即可達(dá)到領(lǐng)先的翻譯效果,其在32個(gè)語種上預(yù)訓(xùn)練出的統(tǒng)一模型在47個(gè)翻譯測(cè)試集上取得了全面顯著的提升。 目錄 機(jī)器翻譯預(yù)訓(xùn)練的挑戰(zhàn)
2021-03-31 17:24:04
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維吾爾語形態(tài)較為復(fù)雜,構(gòu)形詞綴在維吾爾語中占有重要地位,其語法與漢語有較大差別。針對(duì)維吾爾語的形態(tài)特點(diǎn),分析漢語端到維吾爾語端在統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中維吾爾語詞綴的作用,搭建基于短語的漢維統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)
2021-05-11 15:34:11
9 基于模板驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型綜述
2021-06-24 15:31:35
16 基于DNN與規(guī)則學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯算法綜述
2021-06-29 15:44:06
33 基于句子級(jí)上下文的神經(jīng)機(jī)器翻譯綜述
2021-06-29 16:26:43
64 得益于神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT) 的進(jìn)步,譯文更加自然流暢,但與此同時(shí),這些譯文也反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在社會(huì)偏見和刻板印象。因此,Google 持續(xù)致力于遵循 AI 原則,開發(fā)創(chuàng)新技術(shù),減少機(jī)器翻譯
2021-08-24 10:14:42
2515 機(jī)器學(xué)習(xí)的閃光點(diǎn),是針對(duì)那些使用傳統(tǒng)方法太過復(fù)雜——甚至根本不存在已知算法的問題。
2022-02-03 09:16:00
6400 都很重要,就比如翻譯筆,它的作用就是輔助學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)的效率,非常適合學(xué)生使用。那么翻譯筆哪個(gè)好?選擇訊飛翻譯筆S11就可以。 市面上那么多翻譯筆品牌,為什么選擇訊飛翻譯筆S11呢?大到品牌實(shí)力,小到詞匯量積累、口語學(xué)習(xí)
2022-01-26 10:57:16
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翻譯筆如今已成了孩子英語學(xué)習(xí)的剛需,市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)逐漸從大眾化聚焦到精細(xì)化,如何更專業(yè)有效的幫助孩子解決英語學(xué)習(xí)難題成了各大品牌考慮的重點(diǎn),訊飛翻譯筆S11依靠科大訊飛深耕智慧教育行業(yè)多年的結(jié)晶,自上市以來就頗受學(xué)生及家長(zhǎng)的信賴。
2022-03-14 09:49:21
775 它的功能是否符合孩子的學(xué)習(xí)需求。訊飛翻譯筆就是一款適合孩子學(xué)習(xí)的翻譯筆。 翻譯筆哪個(gè)品牌好?訊飛翻譯筆語文英語都能學(xué)。首先,訊飛翻譯筆內(nèi)置牛津高階英漢雙解詞典、正版朗文當(dāng)代高級(jí)英語辭典等20多本詞典/工具書,共計(jì)超
2022-04-06 14:08:57
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國際市場(chǎng)上Facebook、亞馬遜等企業(yè)早幾年就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的自動(dòng)翻譯化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步,大大提高了機(jī)器翻譯的速度和準(zhǔn)確性,全球化進(jìn)程的推進(jìn)也使機(jī)器翻譯的市場(chǎng)需求每年呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)
2022-05-31 10:54:30
1833 的機(jī)翻,達(dá)摩院機(jī)器翻譯技術(shù)會(huì)像人一樣學(xué)習(xí)并理解語境。在電商場(chǎng)景中的“寶貝”,會(huì)根據(jù)情況自動(dòng)調(diào)整為類似“product”等符合語境的結(jié)果。 達(dá)摩院的翻譯技術(shù)提升了中文、英文、小語種之間的翻譯能力,讓翻譯更符合各地區(qū)的語言表達(dá)習(xí)慣,助力
2022-07-08 09:33:10
626 本文旨在為硬件和嵌入式工程師介紹機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的背景,了解它是什么、它是如何工作的、它為何重要以及 TinyML 如何融入其中。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)永遠(yuǎn)存在且經(jīng)常被誤解的技術(shù)概念。這種實(shí)踐
2022-08-25 17:19:43
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機(jī)器翻譯 根據(jù)用戶領(lǐng)域需求,通過人工智能技術(shù),定制專業(yè)機(jī)器翻譯。 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)(NMT),支持訓(xùn)練和部署細(xì)分領(lǐng)域的垂直機(jī)器翻譯引擎,可根據(jù)客戶需求定制化訓(xùn)練和維護(hù)專屬機(jī)器翻譯引擎,滿足海量
2022-09-21 14:45:04
880 希望機(jī)器學(xué)習(xí)將取代基于規(guī)則的系統(tǒng)是沒有根據(jù)的。后者通常比復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型更高效、更便宜。由于企業(yè)總是對(duì)效率視而不見,基于規(guī)則的系統(tǒng)將繼續(xù)存在。
2023-05-04 11:13:54
431 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程10.5之機(jī)器翻譯和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:14:48
0 成為主流,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯是機(jī)器從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)翻譯知識(shí),而不依靠人類專家撰寫規(guī)則,可以顯著提升翻譯質(zhì)量,但在處理語序差異大的語言翻譯時(shí)仍然面臨一些挑戰(zhàn)。
2023-07-06 11:19:59
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在某些場(chǎng)景下,如翻譯普通商務(wù)文檔、新聞報(bào)道以及其他非技術(shù)性的文章等,機(jī)器翻譯的正確率已經(jīng)非常接近人類翻譯了。然而,在涉及到一些重要的領(lǐng)域,例如法律、藥學(xué)甚至是文學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域,機(jī)器翻譯仍然無法取代人類翻譯的重要性和必要性。
2023-08-14 14:29:50
644 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域,但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:40
2734 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一,它通過分析和識(shí)別數(shù)據(jù)模式,學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律,并用于未來的決策和預(yù)測(cè)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48
632 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法。它能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征,進(jìn)而對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。通過
2023-08-17 16:11:50
939 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)比 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門、介紹和對(duì)比 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及,越來越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中,我們將會(huì)簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15
569 機(jī)器學(xué)習(xí)vsm算法 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,相似性計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要組成部分。在信息檢索、文本挖掘、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域中,相似性計(jì)算是必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。在這些領(lǐng)域中,我們通常使用向量空間模型
2023-08-17 16:29:35
529 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思?機(jī)器學(xué)習(xí)屬于什么分支?機(jī)器學(xué)習(xí)是什么有什么用處? 機(jī)器學(xué)習(xí)是指讓計(jì)算機(jī)通過經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的算法和模型的過程。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取規(guī)律和知識(shí)
2023-08-17 16:30:04
1148 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法?機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些?機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法? 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:30:11
1245 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切,然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:15
1652 從歷史上看,曾經(jīng)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 (SMT)。SMT 使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析,從一句話中上下文的幾個(gè)詞中來估計(jì)最佳可能的翻譯。SMT自20 世紀(jì)中期以來的為所有主要翻譯服務(wù)提供商所使用,其中包括微軟。
2023-10-11 15:27:52
489 千兆光模塊,作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中常用的一個(gè)配件,在實(shí)際應(yīng)用中,由于其存在一定的局限性,可能會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸速度、信號(hào)接收等方面產(chǎn)生影響。本文將就千兆光模塊的局限性進(jìn)行探討,并提供一些可能的解決方案。
2023-10-16 12:10:42
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評(píng)論