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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>大數(shù)據(jù)在電力教育培訓中有什么樣的應用

大數(shù)據(jù)在電力教育培訓中有什么樣的應用

2018-12-21 | rar | 0.79 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  電力教育培訓具有十分悠久的歷史,時代的進步、科學技術的發(fā)展不斷推動著電力教育培訓的進一步發(fā)展。傳統(tǒng)的電力教育培訓存在很大的盲目性和局限性。隨著信息技術的發(fā)展,電力教育培訓的方式發(fā)生了深刻變化,培訓教育手段得到了極大的豐富。特別是大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn),給電力教育培訓帶來了全新的理念,給電力教育培訓注入了強大的動力。運用大數(shù)據(jù)相關技術建立科學的電力教育培訓分析模型,將隱涵于歷年的培訓數(shù)據(jù)中的信息挖掘出來,徹底解決電力教育培訓中長期存在的困惑和難題,提高電力教育培訓的針對性和時效性。通過對國網(wǎng)四川省電力公司及技能培訓中心(四川電力職業(yè)技術學院)、行業(yè)內(nèi)電力教育培訓機構、行業(yè)外電力教育培訓機構目前行業(yè)電力教育培訓現(xiàn)狀進行了大量的調(diào)研與分析,運用大數(shù)據(jù)技術的特性,結合電力行業(yè)特點和實際建立了一個電力教育培訓大數(shù)據(jù)平臺。旨在通過對電力教育培訓大數(shù)據(jù)的挖掘,來提高電力教育培訓的質(zhì)量。

  當前大數(shù)據(jù)時代,各類教育平臺中逐步存儲起各類數(shù)據(jù),并且海量地增長著。充分整合利用這些數(shù)據(jù),作為教育決策依據(jù),可提高決策的合理性、科學性和精準性。電力教育培訓是中心的核心業(yè)務,其涉及到中心的教學、管理和服務等各個領域,因此本文對中心內(nèi)部、系統(tǒng)內(nèi)基層單位、上級主管培訓部門以及20 個系統(tǒng)內(nèi)培訓機構和100 個系統(tǒng)外培訓機構進行調(diào)研,從電力教育培訓的各個領域進行調(diào)研設計并逐步展開實施,最后對調(diào)研結果信息進行全面性、針對性及實效性分析。通過大數(shù)據(jù)平臺來發(fā)現(xiàn)中心在電力教育培訓中存在的缺陷,進而有針對性的去解決問題、轉(zhuǎn)變工作思路,并以中心在電力教育培訓中的可持續(xù)發(fā)展為目標去不斷的嘗試教學創(chuàng)新模式,提高電力教育培訓的質(zhì)量。

  結合電力教育培訓特點和大數(shù)據(jù)技術對調(diào)研結果分別從兩個角度出發(fā)進行分析,分別是從大數(shù)據(jù)對電力教育培訓的影響角度分析以及從培訓數(shù)據(jù)本身分析。

  1) 從大數(shù)據(jù)對電力教育培訓的影響進行分析

  改變電力教育培訓中對數(shù)據(jù)價值的認識。大數(shù)據(jù)的最大特點和優(yōu)點就是可以關注到學員的微觀表現(xiàn),例如學員上課接打手機次數(shù)、課堂上的表情和說話情況等。這些數(shù)據(jù)對其他個體沒有意義,但將所有學員的數(shù)據(jù)綜合起來就能解答許多在培訓過程中的所遇到的各種疑問,甚至是一些在過去無法解決的難題。而與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最明顯的區(qū)別是,這些數(shù)據(jù)收集工作與學生自己的行為是完全獨立的,這使得數(shù)據(jù)具有客觀和真實性。

  方便教師更全面了解每一個學員。大數(shù)據(jù)讓教師能夠更方便獲得每一個學員的真實信息。另外,也能夠幫助教師根據(jù)學員整體學習情況制定合理的培訓管理方案,選擇最合理、最能讓全體學員接受的教學模式,從而提高教師的工作效率和學員的學習效率。

  幫助學員進行個性化高效學習。學員借助“大數(shù)據(jù)”,可以更好地了解自己的學習狀況,針對性開展自主學習,提高學習效率。大數(shù)據(jù)幫助我們以全新的視角判斷事物的可行性和利弊性;詳盡地展現(xiàn)了在傳統(tǒng)教學方式下無法察覺到的深層次學習狀態(tài),進而有條件為每個學員提供個性化教學服務。

  2) 從培訓數(shù)據(jù)本身分析

  數(shù)據(jù)異構性:培訓數(shù)據(jù)數(shù)量繁多、類型繁雜,主要分為各類結構化和非結構化數(shù)據(jù),包括培訓管理數(shù)據(jù)、培訓資源數(shù)據(jù)、學員信息數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等。若要從中提取出有用的信息,需在數(shù)據(jù)集成時將數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。

  數(shù)據(jù)質(zhì)量:培訓數(shù)據(jù)量大不一定就代表信息量或者數(shù)據(jù)價值的增大,相反很多時候意味著信息垃圾的泛濫。調(diào)研數(shù)據(jù)中存在數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)重復錄入等大數(shù)據(jù)集成中所遇到的問題,究其原因:一方面單個系統(tǒng)不能容納從不同數(shù)據(jù)源集成的海量數(shù)據(jù);另一方面如果在集成的過程中僅僅簡單地將所有數(shù)據(jù)聚集在一起而不作任何數(shù)據(jù)清洗,會使得過多的無用數(shù)據(jù)干擾后續(xù)的數(shù)據(jù)分析過程。所以需對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量監(jiān)控管理。

  數(shù)據(jù)存儲方式:在大數(shù)據(jù)時代下,對數(shù)據(jù)存儲的要求越來越高,則需要采用新的數(shù)據(jù)存儲方式來應對數(shù)據(jù)爆炸,不能再依賴傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)。

  數(shù)據(jù)共享性:對于電力教育培訓工作人員、教師和學員,結構復雜的培訓數(shù)據(jù)共享程度低,造成資源浪費,則需對數(shù)據(jù)進行整合平臺建設,合理高效利用數(shù)據(jù)資源。

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